3 使用Python加速文件传输和文件复制 Giampaolo Rodolao copy files efficiently ## • Part 2: • psutil 第1部分 ○基础的 Unix 概念 ○基础的 Socket 操作 ○高效的传输文件 ☐高效的复制文件 第2部分 ○ psutil ## UNIX concepts (oversimplified) [简单聊聊 Unix 的相关概念] ## System call / 系统调用 - 系统调用 I/O • open() • read() • write() Processes / 进程 • fork() • kill() • wait() Filesystem / 文件系统 • chmod() • mkdir() • getcwd() Communication / 通信 • pipe() • splice() • mmap() ## Kernel / 203d8521/p10_1.jpg) ## File descriptors / 文件描述符 - it's a reference to "something" (usually a file) - it can be mixed with system calls - 是对文件/套接字等资源的引用 ● 可以和系统调用连用 ## Print >>>0 码力 | 78 页 | 654.51 KB | 2 年前3
NoService 库0 码力 | 1 页 | 76.00 B | 1 年前3
Curve文件系统空间分配方案Curve文件系统空间分配方案(基于块的方案,已实现) - 背景 - 本地文件系统空间分配相关特性 - 局部性 - 延迟分配/Allocate-on-flush - Inline file/data - 空间分配 - 整体设计 - 空间分配流程 - 特殊情况 - 空间回收 - 小文件处理 - 并发问题 - 文件系统扩容 - 接口设计 根据CurveFS方案设计(总体设计,只实现了部分),文件系统基于当前的块进行实现,所以需要设计基于块的空间分配器,用于分配并存储文件数据。 ## 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间,存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化,降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前,尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配,一方面可以提高局部性,另一方面可以降低磁盘碎片。 Inline file/data 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间,直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性,Curve文件系统分配需要着重考虑局部性。 虽然Curve是一个分布式文件系统,但是单个文件系统的容量可能会比较大,如果在空间分配时,不考虑局部性,inode中记录的extent数量很多,导致文件系统元数据量很大。 假如文件系统大小为1PiB,空间分配粒度为1MiB,0 码力 | 11 页 | 159.17 KB | 1 年前3
Curve文件系统元数据管理Curve文件系统元数据管理(已实现) Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点: • 2、其他文件系统的调研总结 • 3、各内存结构体 • 4、curve文件系统的元数据内存组织 • 4.1 inode定义: • 4.2 dentry的定义: • 4.3 内存组织 5元数据分片 • 5.1 分片方式一:inode和dentry都按照parentid分片 5.1 1.1 场景分析 查找:查找/A/C。 - 创建:/A/C不在,创建/A/C - 删除文件:删除/A/C • 删除目录:删除/A - rename: rename /A/C到/B/E - symbolic link: - hardlink: 生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C - list: 遍历/A目录 5.1.2 好处 5.1.2 问题 • 生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C • 6、curve文件系统的多文件系统的设计 ## 1、 设计一个分布式文件系统需要考虑的点: 1. 文件系统的元数据是否全缓存? 2. 元数据持久化在单独的元数据服务器上?在磁盘上?在volume上? 3. inode+dentry方式?当前curve块存储的kv方式? 4. 是否有单独的元数据管理服务器? ## 2、 其他文件系统的调研总结0 码力 | 24 页 | 204.67 KB | 1 年前3
curvefs client删除文件和目录功能设计curvefs client 删除文件和目录功能设计 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1. Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash 放在哪里? 3. 是否需要做 session 机制(在 metaserver 打开),来维护 inode 的打开情况? • 方案设计 • Trash机制: ret; ## 存在两个问题: 一是删除时nlink字段未考虑: 文件的nlink用于实现hard link。hard link使用nlink字段表示文件的link的引用计数,第一次创建文件是nlink字段为1。每创建一个新的指向该文件的hard link时,nlink字段+1,每删除一个hard link或指向的原文件时,nlink字段-1。 当nlink字段减到0时,才真正删除inode 目录的nlink字段与文件的nlink字段不同,目录的nlink字段初始值为2,并且在目录下,每创建一个新目录,nlink字段也会+1,删除目录nlink相应的减1。 目录不支持硬链接。 ## 二 是删除时lookup count未考虑: lookup count 指的是文件的访问计数。当文件/目录被打开时,即使文件/目录已经被另一个进程删除了(nlink=0),该文件/目录仍然可以被打开的0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 1 年前3
Curve文件系统元数据Proto(接口定义)curve文件系统元数据proto(代码接口定义,已实现) ## 1、 代码结构和代码目录 curve文件系统是相对于curve块设备比较独立的一块,在当前curve项目的目录下,增加一个一级目录curvefs,curvefs下有自己独立的proto\src\test。  ## 2、 文件系统proto定义 #### 2.1 mds.proto mds.proto /* * Copyright (c) 2020 NetEase Inc. * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use0 码力 | 15 页 | 80.33 KB | 1 年前3
Curve文件系统元数据持久化方案设计元数据持久化 • 前言 • Raft Log • Raft Snapshot - 持久化文件 - key value pairs - 其他说明 实现 • 1、inode、entry 的编码 • 2、KVStore • Q&A • 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? • redis 的高可用、高可扩方案? • redis + muliraft 根据之前讨论的结果,元数据节点的架构如下图所示,这里涉及到两部分需要持久化/编码的内容: • Raft Log: 记录 operator log • Raft Snapshot:将内存中的数据结构以特定格式 dump 到文件进行持久化 copyset-2 copyset-1 ,用于标识该文件为 curvefs 元数据持久化文件| |version|4|文件版本号(当文件格式变化时,可以 100% 向兼容加载旧版持久化文件)| |size|8|键值对数量| |key\_0 码力 | 12 页 | 384.47 KB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.10.15文本自动换行与填充 149 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 152 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 154 6.7 readline --- GNU readline 接口 155 6.7.1 初始化文件 156 6.7.2 行缓冲区 156 6.7.3 历史文件 156 6.7.4 历史列表 157 6.7.5 启动钩子 157 6.7 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 392 10.3.1 将运算符映射到函数 396 10.3.2 原地运算符 397 # 11 文件和目录访问 399 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 399 11.1.1 基础使用 400 11.1.2 纯路径 401 11.1.3 具体路径 409 11.1.4 对应的 os 模块的工具 417 11.5 filecmp --- 文件及目录的比较 430 11.5.1 dircmp 类 431 11.6 tempfile --- 生成临时文件和目录 433 11.6.1 例子 436 11.6.2 已弃用的函数和变量 436 11.7 glob --- Unix 风格路径名模式扩展 437 11.8 fnmatch --- Unix 文件名模式匹配 438 11.9 linecache0 码力 | 2207 页 | 10.45 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.8.20正则表达式操作 107 6.3 difflib --- 计算差异的辅助工具 125 6.4 textwrap --- 文本自动换行与填充 136 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 139 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 141 6.7 readline --- GNU readline 接口 ... 142 6.8 rlcompleter --- GNU 359 # 11 文件和目录访问 ... 367 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 ... 367 11.2 os.path --- 常用路径操作 ... 384 11.3 fileinput --- 迭代来自多个输入流的行 ... 389 11.4 stat --- 解析 stat() 结果 ... 391 11.5 filecmp --- 文件及目录的比较 .. 396 11.6 tempfile --- 生成临时文件和目录 ... 398 11.7 glob --- Unix 风格路径名模式扩展 ... 402 11.8 fnmatch --- Unix 文件名模式匹配 ... 403 11.9 linecache --- 随机读写文本行 ... 404 11.10 shutil --- 高阶文件操作 ... 405 # 12 数据持久化 ...0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.6.152 re—正则表达式操作 99 6.3 difflib—计算差异的辅助工具 117 6.4 textwrap—文本自动换行与填充 127 6.5 unicodeata—Unicode 数据库 131 6.6 stringprep—因特网字符串预备 132 6.7 readline—GNU readline 接口 134 6.8 rlcompleter—GNU readline 11 文件和目录访问 ..... 337 11.1 pathlib — 面向对象的文件系统路径 ..... 337 11.2 os.path — 常见路径操作 ..... 353 11.3 fileinput — 迭代来自多个输入流的行 ..... 358 11.4 stat — 解析 stat() 结果 ..... 360 11.5 filecmp — 文件及目录的比较 365 11.6 tempfile — 生成临时文件和目录 ..... 367 11.7 glob — Unix 风格路径名模式扩展 ..... 371 11.8 fnmatch — Unix 文件名模式匹配 ..... 372 11.9 linecache — 随机读写文本行 ..... 373 11.10 shutil — 高阶文件操作 ..... 374 11.11 macpath0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 1 年前3
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