## 可视化学习 Go 并发编程 2017.8.5 黄庆兵 - 网易 bingohuang.com ## 并发 简单来说，并发是一种构造程序的方式  ## Concurrency is not Parallelism Slide (http://talks ents/9/d/7/e/9d7ec6880e87f715ac8d1b4b792dd0b8/p3_1.jpg) 1. 并发很强大 2．并发帮助实现并行，使并行(扩展等)变得容易 3. 并发不是并行，并发重点是架构，并行重点是执行，两者不同，但相关。 ## 可视化 并发(Concurrency) & 并行(Parallelism) 一图胜千言! • 并行(PARALLELISM) html) • 并发(CONCURRENCY) 这是并发 (/2017/go-concurrency-visualize/pingpong36.html) 为什么要关注并发？当今是多核的时代，并发的世界 ## 多核的时代  并发编程并不容易，但

Go并发编程实践 晁岳攀 @colobu 微博 http://colobu.com 探探 Gopher China 2019 Agenda 基本同步原语 扩展同步原语 原子操作 Channel 内存模型 ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 Mutex 互斥锁 Mutual exclusion, 任何 公平 零值是未锁状态 Unlock未加锁的Mutex会panic 加锁的Mutex不和这个特定的goroutine关联 非重入锁 ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 Mutex - 初版(2008) export type Mutex struct { key int32; sema int32; } func (m *Mutex) key, -1) == 0 { return; } sys.semrelease(&m.sema); } ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 Mutex 2012年，commit dd2074c8做了一次大的改动，它将waiter count(等待者的数量)和锁标识分开来(内部实现还是合用使用state字段)。新来的goroutine占优势，会有更大的机会获取锁。

## 从高并发到极端并发： 百度Feed与春晚红包的高可用实践 吴永巍 百度 主任架构师 # TGO鲲鹏会 # 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  ## 目录 • 春晚项目，技术挑战 - 整体拆解，架构设计 - 各子系统高可用设计 • Feed信息流：常规到极端 全方位工程实践 ## 春晚，极端并发，技术实力最高级别的检验 • 春晚的力量 • 业界技术难题 现场直播，没有重来的机会 - 不仅仅是摇一摇红包 ✓信息流 + 视频 ✓语音 + 搜索 ## 摇一摇红包 ![Image] jpg) ## 春晚项目的技术挑战 • 从 “高并发” 到 “极端并发” • 万一出问题，负面影响不可挽回，需要“万无一失” • 只有短短一个月的准备时间 • 结合AI、推荐、搜索、视频等多项技术，复杂度高 每秒千万级并发 数亿用户参与 208亿次互动 ## 极端并发下的架构设计理念 • 从数万QPS的“高并发”到数千万QPS的“极端并发” √大量的技术沉淀和积累 √针对性的专项设计

## go语言并发编程实践 以360消息推送系统为例 周洋 部门：360手机助手 Weibo: @johntech-o Date: 2015.04.25 ## 目录 go语言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ 如何应对的？ 具有go特色的运维 在高并发，通信交互复杂，重业务逻辑的分布式系统中，Go语言优势体现在：开发体验好、一定量级下服务稳定、性能满足需要 ## 以360消息推送系统为例 |08|单播-指定用户在线-发送在线消息\_0|单播 1.用户建立长连接检查状态为在线 2.用单播接口发送在线消息 4.用3.检查用户是否收到消息（预期能收到）|PASS|log||53| ## 总结回顾 go语言在基于并发协作的，重业务逻辑的基础服务方向非常适用 适用 = 开发体验好 + 服务稳定 + 性能满足需要 go语言程序开发需要找到一种平衡，既利用协程带来的便利性又做适当集中化处理 套路 = 按请求和业务逻辑并行

CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai # Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 ## 😍 ## Rust 异步并发框架在移动端的应用 Applications of Rust Runtime in Mobile ![Image]( #2 社区并发框架介绍以及与移动端的不适配性 Introduction to third party Runtime crates and their incompatibility with mobile environment #3 Ylong Runtime 并发框架 Ylong async runtime ## Rust 异步机制 Asynchronous Rust 异步并发框架是许多大型应用、系统具备的底层能力。 任务调度颗粒度更小，充分利用线程资源 ■ 更可控的线程数 ■ 单个任务资源占用：几十 KB -> 几百 Byte 任务切换时间：10 微秒 -> 100 纳秒 Rust 语言并没有提供异步并发框架， 只提供异步所需的基本特性： Future ■ async / await ☐ Waker ![Image](/uploads/documents/3/7/6/8/3768f1291

## 新语言，新思维 ## 解读一个并发问题的多种实现 陶召胜 ## next: 异步编程的问题 ## 变量读写冲突 异步任务1 读、写 共享变量 读、写 异步任务2 ## I O阻塞 object ExampleBlockingScala extends App { //所有并发任务在这个拥有10个线程的线程池中执行 implicit val ec = ExecutionContext ExecutionContext.fromExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(10)) //创建100个并发任务，每个任务都会阻塞5秒 (1 to 100).map(i => { println(s"Calling blocking Future: ${i}") Future { //阻塞5秒，模拟I/O阻塞 println(s"Blocking future finished ${i}") } }) //这是另一个并发任务，因为线程被大量I/O阻塞导致这个任务很少有机会得到执行 Future { (1 to 100).map(i => println(s"another a future

Part5 - 语法核心：接口 接口：一切皆组合 • 接口的内部表示 • 接口设计 • 接口与组合 ## Part6 - 语法核心：并发编程 并发：优先考虑并发设计 • 并发设计 vs. 并行设计 • 并发原语的原理与应用模式 • 低级同步原语 (sync 和 atomic) ## Part7 - 错误处理 错误处理：保守与创新 • 错误处理的几种策略 • 优化 if err

|密码学|用于构造和验证区块、交易的完整性，采用非对称加密算法生成公私钥、地址。匿名性较好。支持可插拔，从而可以支持不同的业务场景| |智能合约|自研并实现了一套智能合约虚拟机XVM，支持丰富的开发语言，智能合约之间并发执行，支持执行消耗资源，避免恶意攻击| |提案|一种解决系统升级问题的机制。比如修改区块大小，升级共识算法。提案整个过程涉及到发起提案、参与投票、投票生效三个阶段| |模块|特性| |---|---| 的无状态合约代码执行； 2. 支持执行消耗资源，避免恶意攻击； 3. 支持丰富的智能合约开发语言，比如 go，Solidity，C/C++，Java 等； 4. 利用读写集确保普通合约调用支持并发执行，充分利用计算机多核特性； ### 5. 权限系统 实现一个去中心化，区块链内置的合约账号权限系统。特点如下： 1. 支持多种权限模型，比如背书数、背书率、AK集合、CA鉴权、社区治理等； 交易处理速度：达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法； 2. 交易处理充分利用计算机多核，支持并发执行； 3. 智能合约通过读写集技术能够支持并发执行； ### 8. 总结 XuperChain是百度自研的一套区块链解决方案，采用经典的UTXO记账模式，并且支持丰富的智能合约开发语言，交易处理支持并发执行，拥有完善的账号与权限体系，采用DPOS作为共识算法，交易处理速度可达到9万TPS。 本章