/b/2/d/7/b2d703128539524d374d63151f676cb3/p1_1.jpg) 监控遇上 Kubernetes Prometheus 优化 VictoriaMetrics 实践 性能优化 ## 监控遇上 Kubernetes YYMS 是公司内通用的监控报警系统，有完善的数据收集，展示和报警机制，但是 YYMS 并不支持 k8s 这种采集方案。k8s 对 Container 等众多概念。与传统集群相比，k8s 集群监控更加复杂： 监控维度更多，除了传统物理集群的监控，还包括核心服务监控（API server，Etcd等）、容器监控、Pod监控、Namespace监控等 ● 监控对象动态可变，在集群中容器的销毁创建十分频繁，无法提前预置 监控指标随着容器规模爆炸式增长，如何处理及展示大量监控数据 随着集群动态增长，监控系统必须具备动态扩缩的能力 ## 监控遇上 Kubernetes Kubernetes 目前容器云平台提供的k8s集群包括： 10+集群（云+物理机房+边缘） 1000+机器 2W+ Pod ## 监控系统架构 • kubernetes_sd_config 自动发现服务 通过remote_write协议将数据写至kafka，容器云平台通过消费kafka topic获取容器基础监控数据。容器云平台定制告警规则发送给相应的服务负责人 ● prometheus通过定期执行

p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.10 ## 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 100% FREE! 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 ## 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text Container Platform 中配置和使用 Prometheus 监控堆栈的说明。 ## 目录 第1章 监控概述 ..... 4 1.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控 ..... 4 1.2. 了解监控堆栈 ..... 4 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控的常见术语表 ..... 8 1.4. 其他资源 .. . 10 第2章 配置监控堆栈 ..... 11 2.1. 先决条件 ..... 11 2.2. 对监控的维护和支持 ..... 11 2.3. 准备配置监控堆栈 ..... 12 2.4. 配置监控堆栈 ..... 14 2.5. 可配置的监控组件 ..... 16 2.6. 使用节点选择器移动监控组件 ..... 17 2.7. 为监控组件分配容忍（TOLERATIONS）

ZABBIX 2020 Conference CHINA ## 演讲主题 主从监控项经验分享 演讲嘉宾 伍昕 宏时数据 ## 01 ## 主从监控项简介 ## Zabbix的一个使用场景 场景： Zabbix的一次数据采集可能获取多个值，（比如与第三方系统对接，获取数据库所有状态） show global variables;  Zabbix server ## 主从监控项 ## Dependent Items ## http://exporter_ip:9100/metrics ## ← → C A 不安全 | 100/metrics  监控项 DEPENDENT ITEM 第二步： 数据预处理 PREPROCESSING ## 主监控项准备 Dependent Items 创建一个自定义监控项： 修改配置agent

title: Kubernetes 管理 Docker 容器 date: 2020-12-18 tags: Kubernetes description: MacOS 平台 Kubernetes 管理 Docker 容器  图片来源于 图片来源于 Install Kubernetes: The Ultimate Guide ## Kubernetes 简介 Kubernetes 是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 快速部署应用 • 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 • 节省资源，优化硬件资源的使用 ## Minikube 简介 ## MacOS 系统安装依赖 ## 692543c337f0b2b/p2_1.jpg) Pods ## Docker Desktop Dashboard (MasOC) minikube start 回启动一个 Docker 容器： Containers / Apps Images 74.21% 1.2 GB CPU USAGE MEMORY USAGE 23.1 MB / 112 kB DISK READ/WRITE

.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat, Inc. The 您可以使用电源监控来监控 OpenShift Container Platform 集群中运行的每个容器的功耗，如 CPU 和 DRAM。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 发行注记 ..... 3 1.1. 电源监控 0.1（技术预览） ..... 3 第2章 电源监控概述 ..... 4 2.1. 关于电源监控 ..... 4 2.2. 电源监控架构 ... OPENSHIFT 安装电源监控 ..... 6 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR ..... 6 3.2. 部署 KEPLER ..... 6 第4章 配置电源监控 ..... 8 4.1. KEPLER 配置 ..... 8 4.2. 监控 KEPLER 状态 ..... 9 第5章 视觉化电源监控指标 ..... 11 5.1. 电源监控仪表板概述 ...

6f222c0bf2415419b37621ae/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.11 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for Red Hat OpenShift for Windows Containers 为在 OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 3 第2章 RED HAT 第3章 了解 WINDOWS 容器工作负载 ..... 8 3.1. WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR 的先决条件 ..... 8 3.2. WINDOWS 工作负载管理 ..... 9 3.3. WINDOWS 节点服务 ..... 11 3.4. 已知限制 ..... 11 第4章 启用 WINDOWS 容器工作负载 ..... 13 先决条件

7f5b41fe65eab914fd81aa5be/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.6 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for Red Hat OpenShift for Windows Containers 为在 OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 4 第2章 WINDOWS ... 6 2.8. 已知限制 ..... 6 第3章 了解 WINDOWS 容器工作负载 ..... 8 3.1. WINDOWS 工作负载管理 ..... 8 3.2. WINDOWS 节点服务 ..... 9 3.3. 已知限制 ..... 10 第4章 启用 WINDOWS 容器工作负载 ..... 12 先决条件 ..... 12 4.1. 安装 WINDOWS

# 监控Apache Flink应用程序(入门) caolei Exported on 01/10/2020 ## Table of Contents 1 Flink指标体系 ..... 5 1.1 Metrics ..... 5 1.2 MetricsReporters ..... 5 2 健康状况 ..... 6 3 监控 ..... 7 3.1 关键指标 ..... 7 3.2 仪表盘示例 ..... 8 3.3 可能的报警条件 ..... 9 4 进度和吞吐量监控 ..... 10 4.1 吞吐量 ..... 10 4.2 关键指标 ..... 10 4.3 仪表盘示例 ..... 11 4.4 可能的报警条件 ..... 11 4.5 进度 ..... 12 4.6 关键指标 ..... 12 4.7 仪表盘示例 com/blog/monitoring-apache-flink-applications-101 这篇博文介绍了Apache Flink内置的监控和度量系统，通过该系统，开发人员可以有效地监控他们的Flink作业。通常，对于一个刚刚开始使用Apache Flink进行流处理的DevOps团队来说，选择对应的指标来监控Flink应用程序是非常艰巨的。在与许多大规模部署过Apache Flink的组织合作之后，我想与社区的朋友们分享下我的经验及一些最佳实践。

使用Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking Skywalking ## 个人介绍 * GitHub: https://github.com/wu-sheng * Personal Homepage:

## 基于open-falcon的 平安云监控 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 团队介绍 平安云IAAS团队 ➢ 负责平安集团IAAS平台建设 为平安集团内部其他子公司服务 打造对外的金融云服务 ## 目录 团队介绍 ➢ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的未来 ## 背景 应对云主机快速增长 打造用户自助服务的监控平台 适应内部的三级网络架构 ## 背景 云管区 公共服务区 可用区 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 系统定位 保证基础监控，提供监控通道 要求高可用、高可扩展 分离用户、平台管理员 角色 ➢ 保证告警覆盖率，按类型初始化通用告警策略 兼顾通用的和个性的监控要求 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## argus是什么 ➢ 是平安云监控系统 希腊神话里的百眼巨人 ➢ 基平open-falcon开发的平安云监控系统 ➢ 是一个Go语言实现的项目 ## 目录 团队介绍