[JavaSE实验] JDBC and MySQL 1 JDBC JDBC is an API for the Java programming language that defines how a client may access a database. It provides methods for querying and updating data in a database. JDBC

Think in Cloud . 北北京 Think in Cloud . 北北京 基于Kubernetes构建容器器云平台的实践 UCloud优刻得实验室负责⼈人 叶理理灯 中⽴立安全·赋能产业 Think in Cloud . 北北京 UCloud内部容器器平台，提供弹性、分布 式的应⽤用托管服务平台，帮助开发者⼀一站 式轻松开发并部署应⽤用程序。KUN底层基 于 Kubernetes

PHP 语言程序设计 实验指导书（v1） 杨亮 2015 年 3 月 1 日 目录 实验 1：HTML 的基本使用 ............................................................................................................. 2 实验 2：CSS 与 JavaScript ..................................... 3 实验 3：PHP 变量、控制结构与函数 ............................................................................................ 4 实验 4：表单与 PHP 输入输出 ......................... ................................ 5 实验 5：命令行下使用 MySQL ....................................................................................................... 6 实验 6：PHP 访问 MySQL .....................

. . 22 2.5 下载实验环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.6 运行并登录 Linux Lab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.7 更新实验环境并重新运行 . . . . 项目简介 本项目致力于创建一个基于 Docker + QEMU 的 Linux 实验环境，方便大家学习、开发和 测试 Linux 内核。 Linux Lab 是一个开源软件，不提供任何保证，请自行承担使用过程中的任何风险。 ��提示：泰晓社区研发了免安装的 Linux Lab Disk（也叫 “泰晓 Linux 实验盘”），可以从 泰晓开源小店 或 泰晓 B 站工房 选购，也可以在淘宝手机 APP Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/linux-0.11-lab 后，可直接在 Linux Lab 内使用 – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – 用于 X86 Linux 汇编学习，今后仅集成到 Linux Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/cs630-qemu-lab

. . 22 2.5 下载实验环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.6 运行并登录 Linux Lab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.7 更新实验环境并重新运行 . . . . Linux Lab 用户组，联系微信：tinylab，公众号：泰晓科技 1. Linux Lab 概览 1.1 项目简介 本项目致力于创建一个基于 Docker + QEMU 的 Linux 实验环境，方便大家学习、开发和 测试 Linux 内核。 Linux Lab 是一个开源软件，不提供任何保证，请自行承担使用过程中的任何风险。 1.2 项目主页 • 主页 – https://tinylab Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/linux-0.11-lab 后，可直接在 Linux Lab 内使用 – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – 用于 X86 Linux 汇编学习，今后仅集成到 Linux Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/cs630-qemu-lab

用户组，联系微信：tinylab，公众号：泰晓科技 2.5 下载实验环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.6 运行并登录 Linux Lab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.7 更新实验环境并重新运行 . . . . Linux Lab 用户组，联系微信：tinylab，公众号：泰晓科技 1. Linux Lab 概览 1.1 项目简介 本项目致力于创建一个基于 Docker + QEMU 的 Linux 实验环境，方便大家学习、开发和 测试 Linux 内核。 Linux Lab 是一个开源软件，不提供任何保证，请自行承担使用过程中的任何风险。 1.2 项目主页 • 主页 – https://tinylab Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/linux-0.11-lab 后，可直接在 Linux Lab 内使用 – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – 用于 X86 Linux 汇编学习，今后仅集成到 Linux Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/cs630-qemu-lab

近 10 年的技术积累和沉淀，美团搜索系统架构从传统检索引擎升级转变为 AI 搜索引 擎。当前，美团搜索整体架构主要由搜索数据平台、在线检索框架及云搜平台、在线 AI 服务及实验平台三大体系构成。在 AI 服务及实验平台中，模型训练平台 Poker 和 在线预估框架 Augur 是搜索 AI 化的核心组件，解决了模型从离线训练到在线服务的 一系列系统问题，极大地提升了整个搜索策略迭代效率、在线模型预估的性能以及排 3.2 Augur 管理平台 Poker 的构建 实现一个框架价值的最大化，需要一个完整的体系去支撑。而一个合格的在线预估平 台，需要一个产品级别的管理平台辅助。于是我们构建了 Poker（搜索实验平台），其 中的在线预估服务管理模块，也是 Augur 的最佳拍档。Augur 是一个可用性较高的 在线预估框架，而 Poker+Augur 则构成了一个好用的在线预估平台。下图是在线预 估服务管理平台的功能架构： 离线能力缺失？ Poker 是搜索实验平台的名字。我们设计它的初衷，是解决搜索模型实验中，从离 线到在线所有繁复的手工操作，使搜索拥有一键训练、一键 Fork、一键上线的能力。 与公司其他的训练平台不同，我们通过完善的在线预估框架倒推离线训练的需求，进 而构建了与在线无缝结合的搜索实验平台，极大地提升了算法同学的工作效。 未来，我们也会向大家介绍产品级别的一站式搜索实验平台，敬请期待。 6. 未来展望

....................... 317 13.2.1 正向解析实验 ............................................................................................... 320 13.2.2 反向解析实验 ........................................ 会从零基础带领您入门 Linux 系统，然后渐进式地提高内容难度，以匹配生产环境对运维人 员的要求。而且，本书每章都配套有大量的图、表、命令示例以及课后复习题，大家可以在 阅读本书的过程中同步操作完所有的实验内容，以达到增强学习兴趣与加深记忆的效果。最 后，本书以及配套资源相较于当前红帽 RHCE 8 版本的考试要求，至少要再多出 50%的内容， 而且已经有几千位学员陆续通过本书的学习顺利取得认证。因此，只要您能每天坚持学习， 实感，那么即使从别的地方找到快乐，最终我们仍然会感到空虚和缺憾。” 建议大家拿出一支笔，用一句话在下面记录下此刻学习的初心和动力，不论是兴趣也好， 工作需要也好，想赚高薪也好，都请记录下来。因为完全阅读完本书并做完里面的实验至少 需要 2~3 个月时间，累的时候看一下给我们自己的留言，这会给我们提供源源不断的动力， 所以，请跨越时空跟自己说句话吧。 年 月

等价，不过他是 Unix/Linux 系统特有的， Windows 上不存 在，因此请勿使用 ssize_t ，可以用 intptr_t 代替。 实验：各种标准化类型的大小 • 我们可以通过 sizeof(T) 获取 T 类型的字节数。 实验：不同大小之间的整数互转 • C 语言可以用 (short)x 的形式来强制把任意类型的 x 转换为 short 类型。 • 如果源类型比目的类型小，那么会根据目的类型是有 128 。 实验：不同大小之间的整数互转 • 例如 char 类型的 127 是 011111111 • 强制转换为 short 后是 00000000 011111111 • 可见符号位还是被完全填充到了 short 的前一个字节 ，这次因为符号位是 0 ，所以 short 的高位也全部 填满了 0 ，对值没有影响，根据补码的规则仍是 127 。 • s 实验：不同大小之间的整数互转 short 的前一个字节被填满了 0 ，根据补码的 规则他是一个正数 128 。 实验：自动类型提升（ type promotion ） • 一个较小类型的 short 和较大类型的 int 相加会得到什么类型？会得到 int 类型。 • 结论：小类型和大类型做数学运算（ +-*/% ）会得到两个类型中的大类型。 实验：自动类型提升（ type promotion ） • 对 unsigned

他你这样你就可以得到⼀个 实验，就是说你在不同的⻓度，在你不同的插⼊位置的情况，他的回答的准确率到底是什么样。 左边是GPT4的结果，这是在Twitter上⾮常⽕的⼀个测试。简单的说，就是你这个图⾥⾯红点越少越 好。红点多就表⽰你在这种情况下回答可能是错误的，可以看到，上下⽂⻓度变⻓之后，它其实对⽂ 档前半部分的理解，它是会出现⾮常多误差的。 我们把⼀样的实验放在Kimi
智能助⼿⾥⾯。 可以想象是在整本《西游记》⾥放⼊⼀句只会在 《红楼梦》⾥出现的话），然后看⼤模型能不能通过⾃然语⾔提问的⽅式（Prompt）把这句话准确地 提取出来。 Greg
Kamradt
的“⼤海捞针”实验简述：
“⼤海”：Paul
Graham
的⽂章合集作为语料
“针”：“The
best
thing
to
do
in
San
Francisco
is
eat
a
sandwich
and 的语料进⾏了
225
次（15×15）实验。为了保证实验的严谨，他还重复进⾏了实验，来取平均值，测 试时调⽤
API
的费⽤总计花了⼏百美元。
Greg
Kamradt
在
Twitter（现名
X）上公布了他在
GPT-4
Turbo
上测得的结果：
GPT-4
Turbo（128K）在语料⻓度超过
72K
且句⼦（“针”）藏在⽂本头部的时候，准确率不佳。
然后⼜⽤完全⼀样的实验内容，测试了
Claude
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