## TiDB 原理与实战 ## About me ● 程序媛, TiDB committer, Go 语言狂热粉 ☐ 主要研究方向为分布式系统，坚信分布式系统才是未来 ● 目前在 PingCAP 就职 ☐ 15 年中旬加入 PingCAP ☐ 主要参与模块为 TiDB 的 online DDL, SQL 优化器, 各种必要的功能改进以及性能提升 之前在京东就职 ☐ 12 年末入职，学习

## PyTorch ## 情感分类实战 主讲人：龙良曲 ## Sentiment Classification Ignore Ignore  RNN The RNN food ## 👍 🔧 Linear Classifier

## 第七部分 实战 TensorFlow 人脸识别  扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第七部分 目录 - 人脸识别问题概述 - 典型人脸相关数据集介绍 - 人脸检测算法介绍 - - 人脸识别算法介绍 - 人脸检测工具介绍 - 解析 FaceNet 人脸识别模型 - 实战 FaceNet 人脸识别模型 - 测试与可视化分析 ## 人脸识别问题概述 ## 人脸识别概述 人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等 维人脸特征向量，而不是人脸分类结果（FaceID） 准确率创历史新高，LFW 上达 99.63% 模型 “瘦身”，减少了参数和计算量 通用性好，可应用到人脸验证、识别、分类、搜索和跟踪等多种场景。 ## 实战 FaceNet 人脸识别模型 ## OpenFace 项目介绍 OpenFace 是用 Python 和 Torch 实现的基于深度神经网络的人脸识别模型 FaceNet。因为该项目是使用 Torch

## 第四部分 实战 TensorFlow 房价预测 # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第四部分 目录 • 房价预测模型介绍 • 使用 TensorFlow 实现房价预测模型 - 使用 TensorBoard 可视化模型数据流图 • 实战 TensorFlow 房价预测 ## 房价预测模型介绍 ## 前置知识：监督学习（Supervised 8cc5/p42_4.jpg) input weights 实战 TensorFlow 房价预测 ## 实战 TensorFlow 房价预测 工作流 数据处理 设计模型 (数据流图) 可视化 数据流图 训练模型 ## Try it # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程

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## 实现PostgreSQL逻辑复制实战 王青松 神州飞象(北京)数据科技有限公司 ## 简介 PG WAL Other DB 逻辑复制的功能是从PG的WAL日志中，读取数据库更新信息，然后“翻译”（Decode）成逻辑的形式，可发送到远程从库做数据同步。 ## 为什么要选择逻辑复制？ ![Image](/uploads/documents/b/0/9/2/b092f50b2c941

## 第六部分 实战 TensorFlow 验证码识别 # 回报回 回报回 回报回 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第六部分 目录 - 准备模型开发环境 - 生成验证码数据集 - 输入与输出数据处理 - 模型结构设计 - 模型损失函数设计 - 模型训练过程分析 - 模型部署与效果演示 ## 准备模型开发环境 ## 第三方依赖包 d8c7a01d2281ca44f84e0e/p49_4.jpg) 6598.png ## Try it # 回报回 回报回 回报回 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程

## 第五部分 实战 TensorFlow 手写体数字识别 # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第五部分 目录 - 手写体数字 MNIST 数据集介绍 • MNIST Softmax 网络介绍 • 实战 MNIST Softmax 网络 • MNIST CNN 网络介绍 - 实战 MNIST CNN 网络 # 手写体数字 MNIST 出10个不同类别的“概率”。  # 实战 MNIST Softmax 网络 ## MNIST Softmax 网络层  ## 实战 MNIST CNN 网络 ## Try it # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程