634812a02/p1_1.jpg) ## 链滴 ## consul 集群搭建 作者：boolean-dev 原文链接：https://ld246.com/article/1545917881597 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 4.0) ## consul集群搭建 consul agent -data-dir /tmp/node0 -node=node0

### OpenShift Container Platform 4.14 ## 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2023 Red Hat owners. ## 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 ## 目录 第1章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储概述 ..... 4 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储的常见术语表 ..... 4 1.2. 存储类型 ..... 6 1.3. CONTAINER 1.4. 动态置备 ..... 6 第2章 了解临时存储 ..... 7 2.1. 概述 ..... 7 2.2. 临时存储的类型 ..... 7 2.3. 临时存储管理 ..... 7 2.4. 监控临时存储 ..... 8 第3章 了解持久性存储 ..... 10 3.1. 持久性存储概述 ..... 10 3.2. 卷和声明的生命周期 ....

### OpenShift Container Platform 4.8 ## 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2023 Red Hat owners. ## 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 ## 目录 第1章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储概述 ..... 4 1.1. MODULES/OPENSHIFT-STORAGE-COMMON-TERMS.ADOC ..... 4 1.2. 存储类型 ..... 6 1.3. CONTAINER 1.4. 动态置备 ..... 6 第2章 了解临时存储 ..... 7 2.1. 概述 ..... 7 2.2. 临时存储的类型 ..... 7 2.3. 临时存储管理 ..... 7 2.4. 监控临时存储 ..... 7 第3章 了解持久性存储 ..... 9 3.1. 持久性存储概述 ..... 9 3.2. 卷和声明的生命周期 ..... 9

# 使用 Docker 建立 Mysql 集群 ## 软件环境介绍 操作系统：Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库：Mariadb 10.10 （Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后创建的分支，性能上优于 MySQL 开源版本） ## 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu，建议直接联网安装 MYSQL_PASSWORD=medical_waste \ -e MYSQL_DATABASE=medical_waste \ -e TERM=linux \ -d mariadb ## 第三步 配置一主一从集群 ### 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库，因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制台，所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问，但主数据库容易可以链接进来作为一个可访问的主机 master master_log_pos=789; /*开启从数据库复制*/ start slave; 最后可以通过 show slave status; 查看同步情况。 至此我们就建立了一个基于 Docker 的 Mariadb 数据库集群。

## Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer   Curve块存储 和 Curve文件存储  第四 Curve社区 ## Curve的由来 1. 代码复杂/代码量大 2. 运维难度高 3. 无法满足高的性能需求 ## Curve的设计目标 1. Curve云原生软件定义存储 2. Curve块存储 3. Curve文件存储 4. 高性能，易运维，云原生  ## Curve块存储 ## 研究现状 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for

jpg) ### OpenShift Container Platform 4.7 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 Enter your first name here. Enter your surname Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 4 1.1. 关于 OPENSHIFT UPDATE 服务 ..... 4 1.2. 非受管 OPERATOR 的支持策略 ..... 4 第2章 更新集群概述 ..... 6 2.1 了解升级频道和发行版本 ..... 6 2.4. 使用 WEB 控制台更新集群 ..... 6 2.5. 使用 CLI 更新集群 ..... 6 2.6. 执行 CANARY ROLLOUT 更新 ..... 7 2.7. 更新包含使用 RHEL 的计算（COMPUTE）系统的集群 ..... 7 2.8. 更新受限网络集群 ..... 7 第3章 安装和配置 OPENSHIFT

jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat 摘要 本文档提供了有关更新和升级 OpenShift Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT 更新 ..... 3 1.1. OPENSHIFT 更新简介 ..... 3 1.2. 集群更新如何工作 ..... 7 1.3. 了解更新频道和发行版本 ..... 14 1 第2章 准备更新集群 ..... 23 2.1. 准备升级到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 ..... 23 2.2. 准备使用手动维护的凭证更新集群 ..... 27 2.3. PREFLIGHT 验证内核模块管理 (KMM) 模块 ..... 44 第3章 执行集群更新 ..... 48 3.1. 使用 CLI 更新集群 ..... 48

raft在Curve存储中的工程实践 D I G I T A L S A I L 陈威 Curve Maintaner 网易资深服务端开发工程师 01 Curve介绍 项目背景 | Curve架构 | 使用场景 | Curve社区 raft和braft raft协议介绍 | braft介绍 raft在Curve中的应用 raft in Curve块存储 | raft curve文件存储 | 配置变更 Curve对raft的优化 优化点1 | 优化点2 05 Q&A 答疑 ## 项目背景 ## Curve是一个高性能、更稳定、易运维的云原生分布式存储系统，支持块存储和文件存储 Curve块存储和文件存储均采用raft协议 ## 2021 ~2022 Curve文件存储 ## 2018 ~2021 Curve块存储 • 基于Openstack构建云计算平台 基于Openstack构建云计算平台 • 底层存储使用Ceph块存储 • 稳定性挑战 • 算力平台kubernetes的迅速发展 AI/大数据业务的快速增长 • 存储使用Ceph文件存储/HDFS • 成本/性能挑战 ## 整体架构 

## 大容量redis存储方案--Pika 陈宗志 360基础架构组技术经理 ## 简介 ## • 13年入职360 基础架构组 – Bada – Pika – Zeppelin – Mario, Pink, slash, floyd • https://github.com/Qihoo360 ## 概要 - 存在问题 - 分析问题 - 解决问题 - Pika vs redis More ## Pika 定位 Pika 的出现并不是为了替代 Redis，而是 Redis 的场景补充。 Pika 力求在完全兼容 Redis 协议、继承 Redis 便捷运维设计的前提下通过持久化存储的方式解决 Redis 在大容量场景下的问题 ## Redis 问题 - 恢复时间长 - 一主多从, 主从切换代价大 - 缓冲区写满问题 - 成本问题 ## Redis 问题 ## • .jpg) ## 30 倍的差距 ## 问题分析 • 成本问题 • 可用性问题 • 同步问题 • 易用性问题 ## 问题分析 • 尽可能兼容redis 协议 - 使用基于磁盘的存储引擎rocksb实现多数据接口接口 • 网络库 • 添加binlog 模块 ## Pika 整体结构 ![Image](/uploads/documents/f/f/b/f/ffbf272c2

# Ozone : Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone，同时提供对象和文件访问的接口，从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇，抛个砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 S3 protocol ![Image](/uploads/documents/c/9/3/1 ## 背景 HDFS是业界默认的大数据存储系统，在业界的大数据集群中有非常广泛的使用。HDFS集群有着很高的稳定性，得益于它较简单的构架，集群也很容易扩展。业界包含几千个数据节点，保存上百PB数据的集群也不鲜见。 HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Namenode内存中，给客户端提供了低延迟的元数据访问。由于元数据需要全部加载到内存，所以一个HDFS集群能支持的最大文件数，受JAVA堆内存的 大文件（几百兆以上）的集群，如果集群中有非常多的小文件，HDFS的元数据访问性能会受到影响。虽然可以通过各种Federation技术来扩展集群的节点规模，但单个HDFS集群仍然没法很好地解决小文件的限制。 基于这些背景，Hadoop 社区推出了新的分布式存储系统 Ozone，从构架上解决这个问题。 ## Ozone的设计原则 Ozone 由一群对大规模Hadoop集群有着丰富运维和管理经验的