基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排## 基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com ## 拥抱开源、释放云原生的力量 背景与挑战 多Beats/Logstash接入管控 多ES搜索编排系统 日志AIOps探索 ## 背景与挑战 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 如何帮助业务快速排障 如何提供方便便捷的性能分析调优能力 100+ 产品数量 ## 1000 人员规模 10000 主机规模 ## 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理,多beats标准化、界面化、自动化的日志接入方案 ## 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入? 业务规模 1000+业务、10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 数据上报延时可感知 传统Beats接入流程  ## 系统架构  ## 数据模型  ## 响应时间慢  ## 系统扩容难   就职于 阿里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队  zhangting@taobao Controller { async create() { // TODO } } module.exports = PostController; class 用法,无法多继承 ## 体验不同 Egg 解决的是 BFF 场景,而淘宝有不少全栈场景 杂糅的 app/ctx 合并机制 ## 第一代设计 ## 解决复杂问题 ## 尝试引入 IoC 解决复杂业务的问题 ## /4a2e27027c825aeb58e245a07ab0d46e/p47_1.jpg) ## 解决体验问题 ## 尝试让用户体感一致,不再考虑写法 服务层写法一致,体验一致 ## 体验上的问题 1、写法上的不一致 - Class / Function 2、多实现上的不一致 - 无法方便的继承 3、代码洁癖上的问题 - 编译目录分离 ## Tes ## CLASS ## 体验 ##0 码力 | 95 页 | 8.28 MB | 2 年前3
多租户Kubernetes VM Solutions for Multi-Tenant Applications0 码力 | 33 页 | 3.34 MB | 2 年前3
《基于云平台的-Docker-多租户安全》QCon[上海站] 全球软件开发大会2016 基于云平台的 Docker多租户安全 SPEAKER 汤志敏 ’ alt=‘OCR图片’/> 关注InfoQ官方信息及时获取QCon软件开发者大会演讲视频信息 [北京站] 2016年12月2日-3日 咨询热线:010-89880682 QCon全球软件开发大会 [北京站] 2017年4月16日-18日 咨询热线:010-64738142 目录 glibc 漏洞需要Docker镜像升级 2016年5月 2375端口? 公网暴露Daemon2375端口 ’ alt=‘OCR图片’/> 2. 云端Docker应用的安全挑战 应用数爆炸 镜像来源多 应用生命周期更短 应用更动态,跨云迁移 ’ alt=‘OCR图片’/> 3. 从安全的角度如何设计容器化应用 云平台安全 镜像安全 运行时安全 安全合规 3. 从安全的角度如何设计容器化应用 ’ 主动发现容器服务并且提供实时网络拓扑图。3. 强大的监视功能:实时监视系统中的运行容器,及时对容器异常行为以及收到的网络攻击报警。4. 高效的保护功能:深入保护容器运行安全,实时阻断对应用以及微服务容器的恶意攻击,隔离有异常行为的容器实体。5. 安全事件报警:对所有安全事件实时报警,支持syslog系统集成,支持第三方安全系统对历史安全报警数据的分析以及处理比如Splunk等等。6. 容器漏洞报警0 码力 | 36 页 | 6.00 MB | 1 月前3
星际争霸与人工智能## 星际争霸与人工智能 阿里巴巴认知计算实验室 龙海涛 ## Why StarCraft?  300/300 300/300 Psi Used: 120 ## Protoss Pylon Psi Provided: 8 Total0 码力 | 24 页 | 2.54 MB | 2 年前3
人工智能安全治理框架 1.0fa74376/p1_1.jpg) ## 人工智能 安全治理框架 全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 ## 目录 1. 人工智能安全治理原则 ..... 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ..... 2 3. 人工智能安全风险分类 ..... 3 3.1 人工智能内生安全风险 ..... 3 3.2 人工智能应用安全风险 ..... 5 4. 技术应对措施 技术应对措施 ..... 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ..... 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ..... 9 5. 综合治理措施 ..... 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ..... 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ..... 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ..... 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ..... 14 6 社会公众安全应用指引 ..... 15 # 人工智能安全治理框架 (V1.0) 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本框架。 ### 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 10 月前3
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