在 krita中复现 sai的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 sai 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 sai 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 sai 图层混合模式基于 sai2 2020-05-10中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知 道了） 发光 推测 在 sai2 2020-05-10版中如果有个图层使用了“发光”图层混合模式在保存为 PSD，然后用 的“发光”图层混合模式=ps 的“线性减淡（添加）”图层混合模式去掉混合选项里“透明形状图 层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、根据鼠标光标移动“透明形状图层”悬停显示的说明 也就是说，去掉勾选后不使用图层透明度来确定内部的形状和效果。 2、参考 adobe 官网关于“线性减淡（添加）”图层混合模式的说明 的“阴影”图层混合模式=ps 的“线性加深”图层混合模式去掉混合选项里“透明形状图层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、根据鼠标光标移动“透明形状图层”悬停显示的说明 也就是说，去掉勾选后不使用图层透明度来确定内部的形状和效果。 2、参考 adobe 官网关于“线性加深”图层混合模式的说明

在 krita中复现 csp的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 csp 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 csp 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 csp 图层混合模式基于 csp 1.9.11 中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知道 了） 颜色减淡（发光） 推测 在 csp 1.9.11 版中如果有个图层使用了“颜色减淡（发光）”图层混合模式在保存为 PSD，然后用 的“颜色减淡（发光）”图层混合模式=ps 的“颜色减淡”图层混合模式去掉混合选项里“透明形状 图层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、根据鼠标光标移动“透明形状图层”悬停显示的说明 也就是说，去掉勾选后不使用图层透明度来确定内部的形状和效果。 2、参考 adobe 官网关于“颜色减淡”图层混合模式的说明 的“线性减淡（发光）”图层混合模式=ps 的“线性减淡（添加）”图层混合模式去掉混合选项里 “透明形状图层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、根据鼠标光标移动“透明形状图层”悬停显示的说明 也就是说，去掉勾选后不使用图层透明度来确定内部的形状和效果。 2、参考 adobe 官网关于“线性减淡（添加）”图层混合模式的说明

.....................................................................................37 3.1.2 攻击过程复现........................................................................................38 3.2 挂载 Docker .....................................................................................38 3.2.2 攻击过程复现........................................................................................39 3.3k8s 权限提升攻击 .....................................................................................40 3.3.2 攻击过程复现........................................................................................41 3.4Istio

服务器上 个位数丢失心跳的情况，观察下来，那台同步服务器承受的某几个业务服务的实例数特别多的情况， 我们在那台同步服务器调整了最大同步线程数，该问题得到了修复。我们将继续观察，如果该问题 仍旧复现，不排除升级机器配置到 8C16G 来确保 PROD 环境的绝对安全。 至此，经过 2 个月左右的努力付出，Eureka 和 Nacos 同步运行稳定， PROD 环境上同步将近 660 个服务（非实例数），情况良好。 个改动并不能解释回滚后不能自动注册的问题。 273 > Nacos 最佳实践 4.2 Nacos 升级过程复现 通过初步日志分析其实无法解决所有疑惑，因此需要进行复现，还原现场，进⼀步排查问题。由于 生产环境用的是虚拟机，快速还原现场的方法是:直接克隆生产环境 Nacos 所在的机器，用于环境 搭建。然后用带缓存的包，按照操作步骤重现。 复现时 Nacos Server 版本是 1.1.4，而 Nacos Client Client 端是 1.2.1 版本或者其它大于 1.1.4 的版本。 经过测试开发和运维的操作，成功复现生产环境 Nacos Server 升级失败的场景。 通过快速克隆虚拟机的方式，问题可以复现。但只看日志没有办法，查清问题，因此进⼀步排查问 题只能死磕 debug 代码进⼀步结合生产日志排查。 5. Nacos 升级失败排查 5.1 Nacos Server 本地单机版 Debug Nacos

19 Keras 配置文件保存在哪里？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.20 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果？ . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.21 如何在 Keras 中安装 HDF5 或 h5py 来保存我的模型？ . . . . . . . . 模型中移除一个层？ • 如何在 Keras 中使用预训练的模型？ • 如何在 Keras 中使用 HDF5 输入？ • Keras 配置文件保存在哪里？ • 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果？ • 如何在 Keras 中安装 HDF5 或 h5py 来保存我的模型？ 3.3.2 如何引用 Keras? 如果 Keras 有助于您的研究，请在你的出版物中引用它。以下是 BibTeX keras/datasets/ 中。 3.3.20 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果？ 在模型的开发过程中，能够在一次次的运行中获得可复现的结果，以确定性能的变化是来 自模型还是数据集的变化，或者仅仅是一些新的随机样本点带来的结果，有时候是很有用处的。 下面的代码片段提供了一个如何获得可复现结果的例子 - 针对 Python 3 环境的 TensorFlow 后端。 import

数据触发的。由数据关系和触发条件形成的功能模块的执行顺序就是自动驾驶系统的 时序。在理想情况下，每个模块都能在满足触发条件时立刻执行并在预期的时间内完 算法 < 207 成任务，也就是说，只要保留各模块的输出就可以完全复现线上的问题，离线仿真出 现的问题在路测时也必然出现。 图 2 无人车系统理想时序 然而现实情况远比这复杂，举例来说，当无人车经过拥堵路段时，Perception 需要 处理的数据会显著增多，Planning 在线调度器：在满足触发条件时立即触发功能模块，通常在车载环境下会使用； ● 复现调度器：按照调度器保存的调度信息复现调度时序，在调试时或复现路测 场景时使用； ● 理想调度器：按照理想时序调度资源，通常在仿真时使用； ● 条件驱动调度器：在条件满足时调度功能模块运行。在这种调度方式下，功能 模块的调度密度介于理想调度器和复现调度器之间，他的实现也相对简单，是 应用最广泛的调度器。 在他们

ctice 企业项目：多个子项目的Python代码仓库 模版工程 https://github.com/da-tubi/pants-pyspark-subprojects • 可扩展 • 可复现 • 快 • 智能依赖 • 新建子项目简单 • 开发环境和生产环境一致 • 本地缓存（SaaS支持：远程缓存） • 只要没有import，就会智能排除 业余项目：如何分发用Python实现的插件

Intel 处理器优势 ; ‘a=0’ ; ‘i=0’ ; 走着 ; i++ ; i<1000? ; a+=i; ; return a; ; 恢复现场 ; 返回 而在另一种模式[RELEASE/MINSIZE]下却被编译为 xor eax,eax xor ecx,ecx add eax,ecx inc ecx 除数 00401010 idiv eax,ecx ; 除 00401012 mov eax,edx ; 商->eax(eax中保存返回值) 3: } 00401014 pop ebp ; 恢复现场的ebp指针 00401015 ret ; 返回 ; 此处删除 10 条int 3 指令，它们是方便调试用的，并不影响程序行为。 4: 5: int main(int argc, char*

交易系统一行代码写错，可能损失好几百万 监控 • 首先每一笔资金变动都得有变动前后的值和原因 • 挂单精度是否正确 • 一个账户，一个币种，不算手续费，初略盘点 • 利用订单客观数据(挂单价格，数量，手续费)，复现交易，与交 易记录进行对比 • 每个币种，整个资金池的流入和流出是否平衡 • 等等 THANK YOU

解决手段更复杂 Ø 学的东西更多 Copyright © 2021 Cloud To Go 为什么我们需要服务网格 - 业务上k8s带来的问题 Ø 集群内的情况不可见 Ø 环境不统一，很难复现问题 Ø 集群中的网络限制 Ø ... Ø 学习k8s成高 Ø 测试方法发生了改变 Ø 有些问题只能在集群内出 现，难以测试 Ø ... 测试难 运维难 Ø 学习k8s成高 Ø 缺少好用的工具