2020美团技术年货 算法篇BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践 36 美团智能配送系统的运筹优化实战 60 一站式机器学习平台建设实践 77 美团搜索中 NER 技术的探索与实践 92 KDD Cup 2020 Debiasing 比赛冠军技术方案及在美团的实践 113 ICRA 2020 轨迹预测竞赛冠军的方法总结 132 KDD Cup 2020 AutoGraph 比赛冠军技术方案及在美团的实践 部使用的统一在线预估框架 Augur 的设计思路、效果、优势与不足，希望对大家有所帮助或者启发。 搜索优化问题，是个典型的 AI 应用问题，而 AI 应用问题首先是个系统问题。经历近 10 年的技术积累和沉淀，美团搜索系统架构从传统检索引擎升级转变为 AI 搜索引擎。当前，美团搜索整体架构主要由搜索数据平台、在线检索框架及云搜平台、在线 AI 服务及实验平台三大体系构成。在 AI 服务及实验平台中，模型训练平台 服务及实验平台中，模型训练平台 Poker 和在线预估框架 Augur 是搜索 AI 化的核心组件，解决了模型从离线训练到在线服务的一系列系统问题，极大地提升了整个搜索策略迭代效率、在线模型预估的性能以及排序稳定性，并助力商户、外卖、内容等核心搜索场景业务指标的飞速提升。  ## 大纲 • Greenplum 集群部署 • GPExpand简介与具体用法 • Greenplum 6中GPExpand的改进与实现 ## Greenplum 集群部署  ## 推荐篇 推荐场景、在线机器学习和深度学习 集 • 模型： $ H_{targets} = f(V_{context}, V_{user}, V_{objects}) $ ## 趋势 • 实时化：在线机器学习 • 深度化：深度学习 • 平台化：机器学习平台 ## 3 在线机器学习 ## · 实时化 • 特征实时化：更及时反馈用户行为，更细粒度刻画用户 - 模型实时化：根据线上样本实时训练模型，及时地反映对象的线上变化 !0 码力 | 36 页 | 16.69 MB | 2 年前3
- 时间序列预测## PyTorch ## 时间序列预测 主讲人：龙良曲 ## Predict next  ## Sample data ## ☐ ☐ ☐ start = np.random.randint(3, size=1)[0] time_steps0 码力 | 9 页 | 572.18 KB | 2 年前3
- 《TensorFlow 快速入门与实战》4-实战TensorFlow房价预测第四部分 实战 TensorFlow 房价预测 # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第四部分 目录 • 房价预测模型介绍 • 使用 TensorFlow 实现房价预测模型 - 使用 TensorBoard 可视化模型数据流图 • 实战 TensorFlow 房价预测 ## 房价预测模型介绍 ## 前置知识：监督学习（Supervised y^{(1)}\quad&\\ &\quad\vdots\quad&\\ &\quad y^{(n)}\quad\end{bmatrix} $$ ## 单变量房价预测问题 问题描述：根据房屋面积 x 预测其销售价格 y 训练数据: |面积(平方英尺)|价格(美元)| |---|---| |2104|399900| |1600|329900| |2400|369000| |1416|232000| [Image](/uploads/documents/b/4/3/f/b43f4cf9fe8127ff18415054a6728cc5/p13_2.jpg) ## 多变量房价预测问题：数据分析 问题描述：根据房屋面积 $ x_{1} $ 和卧室数量 $ x_{2} $ ，预测其销售价格 y ## 训练数据: |面积(平方英尺)|卧室数量(个)|价格(美元)| |---|---|---| |2104|3|399900|0 码力 | 46 页 | 5.71 MB | 2 年前3
- 跨平台桌⾯应⽤框架：ElectronNODE_MODULE_VERSION和node版本对应关系 1.7.5.2 附录 1.8 文档和教程 1.8.1 参考资料 1.8.2 ## 跨平台桌面应用框架：Electron 最新版本：v1.0 • 更新时间：20200808 ## 简介 介绍跨平台桌面应用框架Electron的基本概念、基本原理、核心优势以及额外特性；介绍了用Electron开发出的常见应用有哪些；解释了如何安装Elec hon、js等的支持，整理了Node相关信息，最后附上相关文档和教程等资料。 ## 源码+浏览+下载 本书的各种源码、在线浏览地址、多种格式文件下载如下： ## Gitbook源码 • crifan/desktop_app_framework_electron: 跨平台桌面应用框架：Electron 如何使用此Gitbook源码去生成发布为电子书 详见：crifan/gitbook template: gitbook template and demo ## 在线浏览 跨平台桌面应用框架：Electron book.crifan.com 跨平台桌面应用框架：Electron crifan.github.io ## 离线下载阅读 跨平台桌面应用框架：Electron PDF • 跨平台桌面应用框架：Electron ePub 跨平台桌面应用框架：Electron Mobi ## 版权说明0 码力 | 123 页 | 21.81 MB | 2 年前3
- 云原生 DevOps 平台 Zadig 产品介绍云原生 DevOps 平台 ZADIG 产品介绍 ## 基本信息 ## 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原生 DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产研工程化水平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核心团队由国内外云计算、DevOps、工程运筹学领域专家组成，已连续完成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原生 DevOps 平台 Zadig 正成为软 正成为软件研发的新标配，软件交付领域的规则制定者，开启了软件交付 3.0 时代。 ## 02 产品介绍 公司自主研发的旗舰产品 Zadig 在 GitHub 上核心开源，用平台工程支撑软件研发全生命周期，让产研高效协同，稳定迭代。Zadig 内置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践，适用云原生转型/上容器云、研发效能提升、大规模微服务环境治理、研发数字化转型等应用场景，在 [Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p2_1.jpg) ## Zadig 理念 & 应用 ## 一 体化平台帮助企业实现产研全域过程数据互通、软件质量透明、角色价值可评估 开发 数字孤岛  - 跟踪 TensorFlow 任务运行状态 - 支持分布式 TensorFlow 任务 Kubeflow KubeFlow ## KUBEFLOW 之上 - 借力容器平台提供生产级的集群资源管理 工作区隔离与共享 数据、模型、环境、应用等 - 全面支持 AI 工作流 • 探索开发  ## Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型？ GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 ## 自我介绍  目录 CONTENTS >> 1. Python NLP 入门 >> 2. 多语言NLP攻略 >> 3. “合同风险预测模型” 实战经验分享 >> 4. 总结  ## 3 “合同风险预测模型” 实战经验分享 ## 什么叫“合同风险预测”？ 合同内容有没有该写的条文没有写？ 目的1：查看合同的条文类似性 ![Image](/uploads/documents/d/f/c/4/dfc44f46a42370 码力 | 36 页 | 3.95 MB | 2 年前3
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