## sub0 ## Rust 在 Substrate 开发框架中的使用 孙凯超 ## 内容 • Rust 简介 • Rust 特性 • Why blockchain - 什么是Substrate • Substrate Runtime 组件 • Substrate 应用开发 # Stable Channel Update for Desktop Thursday, October Rust 简介 C, C++ Performance Java JS, Python Safety ## Rust 简介 C, C++ Performance Java JS, Python Safety ## Rust 简介 C, C++ Java Performance JS, Python Safety ## Rust 简介 A language empowering layer P2P • PoS • Transaction pool Full / light client • Runtime modules E Rust 编译为Wasm Wasm在链上存储 Rust 编译成本地可执行文件 ## RUNTIME staking slashing cspring ## Substrate Runtime 组件 Substrate Runtime

## raft在Curve存储中的工程实践 D I G I T A L S A I L 陈威 Curve Maintaner 网易资深服务端开发工程师 01 Curve介绍 项目背景 | Curve架构 | 使用场景 | Curve社区 raft和braft raft协议介绍 | braft介绍 raft在Curve中的应用 raft in Curve块存储 对接PolarFS作为云原生数据库的高性能存储底座，完美支持云原生数据库的存算分离架构 - Curve作为云存储中间件使用S3兼容的对象存储作为数据存储引擎，为公有云用户提供高性价比的共享文件存储 - 支持在物理机上挂载使用块设备或FUSE文件系统 ## 开源社区 目标 影响力 方法 社区运营 降本 生态共建 开源共建 获客 源码兜底 技术领先 ![Image](/uploads/doc 社区生态 01 Curve介绍 项目背景 | Curve架构 | 使用场景 | Curve社区 02 raft和braft raft协议介绍 | braft介绍 03 raft在Curve中的应用 raft in Curve块存储 | raft in curve文件存储 | 配置变更 04 Curve对raft的优化 优化点1 | 优化点2 05 Q&A

BEIJING 2017 # 深度学习在电商搜索和聊天机器人中的应用 探索 SPEAKER / 程进兴 2017年4月 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播  关注InfoQ官方信息 及时获取QCon软件开发者大会演讲视频信息 目前商品搜索中的一些问题 • 语义词汇差异 ➢ 理发器，理发推子，电推子 血糖计，血糖仪 ➢ 山地车，死飞，自行车，碟刹，折叠车，公路车，单车 • 解决方案 ➢ 同义词？ 归一化？ 预報＝》预报，五岁＝》5岁 ## SUNING 苏宁 ## 人工智能／深度学习在搜索中的应用：网页／电商搜索 - 基于深度学习的（Query，Document）分数是Google搜索引擎中第3重要的排序信 ## Launched in 2015 Third most important search ranking signal (of 100s) - 亚马逊（Amazon / A9）电子商务搜索引擎中，深度学习还在实验阶段，尚未进入生产线。 ## 矢量化搜索模型 ## • 搜索数值矢量化 ➢ 传统搜索基于文字匹配，商品包含搜索词或者不包含搜索词 ➢ 利用深度学习技术，将搜索词和商品全部数值矢量化，将文字匹配转化为数值矢量计算

## 在JavaScript中的 并行语言特性 周爱民 @aimingoo https://github.io/aimingoo 上海南潮信息科技有限公司/ruff.io 全球技术领导力峰会 # 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  → Promise并行方法的实现 → 在ES2017及其之后的扩展 多线程环境下的并行与并发 → 分布式环境下的应用 ## 极客邦科技 会议推荐2019 ![Image](/uploads/documents/9/1/3/f/913f

### Node.js在YunOS中的最佳实践 叶敬福 ## 摘要 • YunOS: 万物互联 • YunOS选择Node.js - Node.js在YunOS中的最佳实践 - 对IO优先的Loopper机制的改造和优化 - SAB + Worker机制的实践 - 性能优化的实践  CPU密集的计算场景中存在性能问题(单线程，事件驱动，GC效率低) ### Node.js在YunOS中的最佳实践 ## 对IO优先的Loopper机制的改造和优化 难点： 1. Node.js的消息循环机制完全由IO事件来驱动 2. 终端设备的场景在UI渲染及非IO任务的及时响应的需求 Node.js的消息循环: bool more; js的IO任务融合，两者地位基本平等，系统任务优先级略高 2. 系统任务通过异步事件接入Node.js的队列中 Node.js Queue ## SAB + Worker机制的实践 YunOS对多任务的需求: 1. 安全沙箱对多进程的限制(不能使用多进程) 2. 实际应用以计算为主(CPU密集)，对多任务并行有需求 3. 并行任务在通信上的性能要求 Node.js对多任务的支持: 1. 多进程及多进程集群(cluster)