## 亿图脑图MindMaster 产品分享 基于云的跨端思维导图软件 ## 用思维导图提升办公效率成为企业趋势 ## 学习、创作和团队发展的基本单位就是思维和想法 有序的构建思维，让知识和想法结构化 让您和您的团队赢在起跑线上，思维导图就是专门为此而生。 ## 团队协作 团队赋能，效率倍增 亿图脑图MindMaster 基于云的跨端思维导图软件 效率学习 知识点结构化，学习更高效 知识点结构化，学习更高效 ## 捕捉灵感 激发灵感，记录创意 信息可视化 梳理思维，抽象信息更直观 思维碰撞 在线头脑风暴，带来非凡体验 # 越来越多的人在使用思维导图   分析  ## 亿图脑图 MindMaster  简单易用

e/d/f2ed855f8d21f614119ed82992dbd19e/p1_1.jpg) Mindmaster A professional mind mapping tool 深圳市亿图软件有限公司 ## MINDMASTER 用户手册 第一章 Mind Master 有哪些特征.....1 MindMaster 7 的特征.....1 第二章 开始使用 MindMaster 插入剪贴画.....24 插入图标.....24 插入标签.....26 插入关系线.....28 插入标注.....29 第五章 导图布局.....30 改变导图布局.....30 改变连接线样式.....30 编号.....31 距离.....32 第六章 主题和样式.....33 主题.....33 .49 导出幻灯片.....54 打印幻灯片.....55 第八章 头脑风暴.....56 打开头脑风暴.....56 使用头脑风暴.....56 第九章 导图社区.....62 搜索作品.....62 使用作品.....63 发布作品.....64 第十章 任务管理.....65 资源.....65 添加或删除任务

### 亿图脑图 MindMaster 用户手册 V10.0  亿图软件有限公司 ## 目录 第一章 亿图脑图 MindMaster 有哪些特征 — 6 第二章 亿图脑图 MindMaster 有哪些产品 — 10 电脑客户端 电脑客户端 — 10 APP — 10 网页协同版 — 10 第三章 开始使用亿图脑图 MindMaster — 11 安装与卸载 — 11 激活与反激活 — 12 注册与登录 — 14 检查更新 — 14 用户界面和功能区 — 15 快速访问工具栏 — 18 功能区 — 18 右侧面板 — 20 操作系统要求 插入外框 — 48 插入概要 — 48 插入表格 — 49 插入公式 — 50 第六章 导图布局 — 58 改变导图布局 — 58 改变导图整体布局 — 58 改变连接线样式 — 58 编号 — 60 导图间距 — 61 第七章 主题和样式 — 62 主题 — 62 彩虹色 — 64 手绘风格 — 66

### 亿图脑图 MindMaster 用户手册 V10.0  亿图脑图MindMaster 亿图软件有限公司 ## 目录 第一章 亿图脑图 MindMaster 有哪些特征 — 6 第二章 亿图脑图 MindMaster 有哪些产品 有哪些产品 — 10 电脑客户端 — 10 APP — 10 网页协同版 — 10 第三章 开始使用亿图脑图 MindMaster — 11 安装与卸载 — 11 激活与反激活 — 12 注册与登录 — 14 检查更新 — 14 用户界面和功能区 — 15 快速访问工具栏 — 18 功能区 — 18 插入外框 — 48 插入概要 — 48 插入表格 — 49 插入公式 — 50 第六章 导图布局 — 58 改变导图布局 — 58 改变导图整体布局 — 58 改变连接线样式 — 58 编号 — 60 导图间距 — 61 第七章 主题和样式 — 62 主题 — 62 彩虹色 — 64 手绘风格 — 66

### 亿图脑图 MindMaster 用户手册 V10.0  亿图脑图MindMaster 亿图软件有限公司 ## 目录 第一章 亿图脑图 MindMaster 有哪些特征 — 6 第二章 亿图脑图 MindMaster 有哪些产品 有哪些产品 — 10 电脑客户端 — 10 APP — 10 网页协同版 — 10 第三章 开始使用亿图脑图 MindMaster — 11 安装与卸载 — 11 激活与反激活 — 12 注册与登录 — 14 检查更新 — 14 用户界面和功能区 — 15 快速访问工具栏 — 18 功能区 — 18 插入外框 — 48 插入概要 — 48 插入表格 — 49 插入公式 — 50 第六章 导图布局 — 58 改变导图布局 — 58 改变导图整体布局 — 58 改变连接线样式 — 58 编号 — 60 导图间距 — 61 第七章 主题和样式 — 62 主题 — 62 彩虹色 — 64 手绘风格 — 66

# 使用 Graphviz 绘画 UML 图 Milo Yip 2019/10/28 ## 目录 1 简介 1.1 使用 Graphviz dot 2 类图 2.1 继承 2.2 关联 2.3 聚合 2.4 组成 2.5 依赖 2.6 类成员 2.7 包 2.8 排布技巧 2.9 颜色 3 状态图 4 参考 18 ## Chapter 1 实验室开发的一个开源软件，它以一种文本语言去描述图（graph），然后自动排布节点和边去生成图片。它已有近 30 年历史。 UML（unified modeling language，统一建模语言）是一种常用的面向对象设计的方法。其中最常用的是类图（class diagram），用于表示类的构成以及类之间的关系。 利用 Graphviz 去生成 UML 类图有几个好处： 1. 用文本表示图，容易更新，容易做版本管理。 用文本表示图，容易更新，容易做版本管理。 2. 能自动排布节点位置，在大型复杂的图特别方便。 3. 统一文档风格。 实际上，文档生成工具Doxygen也是采用Graphviz生成类图的。不过，我们在软件设计中，经常以类图表示系统中某个部分，并且按需展示某些重点，而不是简单地全部列出，所以还是需要手工去描述我们想要画什么，表示我们的软件设计。 ### 1.1 使用 Graphviz dot 首先，下载 Graphviz 安装包。macOS

# Java 应用与开发 异常处理 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 October 30, 2018  ![Image](/uploads/documents/7/b/6/e/7b6e89c6 异常的概念和分类 2. 深入理解 Java 异常处理机制 异常的概念及分类 ## 大纲 异常的概念及分类 Java 异常处理机制 ## C++ 中的异常处理 ## 《The C++ Programming Language》 一个库的作者可以检测出发生了运行时错误，但一般不知道怎样去处理它们（因为和用户具体的应用有关）； 另一方面，库的用户知道怎样处理这些错误，但却无法检查它们何时发生（如果能 检测，就可以再用户的代码里处理了，不用留给库去发现）。 ## 提供异常处理机制的基本思想 让一个函数在发现了自己无法处理的错误时抛出（throw）一个异常，然后它的（直接或者间接）调用者能够处理这个问题。 ## 《C++ primer》 将问题检测和问题处理相分离。 (Exceptions let us separate problem detection from problem resolution

Oracle 白皮书 2011年1月 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 ## 引言 许多垂直行业都在关注文件系统中庞大的数据。这些数据中通常包含大量无关的明细信息，以及部分可用于趋势分析或丰富其他数据的精华信息。尽管这些数据存储在数据库之外，但一些客户仍然希望将其与数据库中的数据整合在一起以提取对业务用户有价值的信息。 本文详细介绍了如何从 Oracle 数据库访问存储在 HDFS 存储，并将其作为常规文件系统处理。通过使用一个此类驱动程序，并在数据库实例上挂载 HDFS（如果是 RAC 数据库，则在其所有实例上挂载 HDFS），即可使用外部表基础架构轻松访问 HDFS 文件。  图 1. 用数据库内置的 MapReduce MapReduce 通过外部表进行访问 在图 1 中，我们利用 Oracle Database 11g 实现本文所述的数据库内的 mapreduce。通常情况下，Oracle Database 11g 中的并行执行框架足以满足针对外部表大多数的并行操作。 在有些情况下（例如，如果 FUSE 不可用），外部表方法可能不适用。Oracle 表函数提供了从 Hadoop 中获取数据的替代方法。本文附带的示

## 高可用分布式流数据存储设计 李玥 京东集团 技术架构部 架构师 ## TGO鲲鹏会 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  ## 自我介绍 ## 李玥 京东集团 技术架构部 架构师 负责主导设计新一代京东消息中间件系统，专注于流数据的一致性分发和可靠存储、分布式实时计算和高可用分布式系统架构等技术领域。 从事互联网研发、架构10余年，曾在浪潮集团、当当网等公司从事架构相关工作。2017年加入京东，期间提升京东商城相关系统的性能和吞吐量数倍。 目前致力于推进京东基础架构技术的创新、对外赋能与开源。 Why 有什么用？ What 如何定位？如何融入生态系统？ How 如何实现？如何优化？ ## 目录 ## WHY ## 为什么需要流数据存储？ ## 那些年的服务 单体应用 烟筒式 SOA 微服务 ## 这些年的数据 Services ## ☐ → ☐ Data Hive ES HBase HDFS KV ##