## 微服务体系下的混合云&同城双活实践探索 康彬 (robinkang) 乐信/架构总监 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 14年研发及管理经验，从0到1组建了乐信架构团队，主导并推动了乐信集团业务系统从单体应用架构向微服务架构的演变、从 php 技术栈向 java 技术栈的无缝转型，从私有云向混合云的进化，及新一代的同城双活技术架构的研发与落地工作  ## 信用成长成就品质生活 /f/a7df77a537ee0f8bf8c3ac0b68cdc05e/p5_1.jpg) ## TABLE OF CONTENTS 大纲 • 大促的痛及混合云实践 - 同城双活的探索之路 • 单元化&双活的应用场景 - 未来的规划 ![Image](/uploads/documents/a/7/d/f/a7df77a537ee0f8bf8c3ac0b68cdc05e/p6_1

CONFERENCE # 讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 主办方 Geekbang. InfoQ 极客邦科技 ## 自我介绍 · 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 ## 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 2016 输入法 APP 排行 91d6c76afe0bdeadb784517f8/p3_1.jpg) 来自：中国科学院《互联网周刊》 ## 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 ## 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 ## 可用性低 ![Image](/uploads/documents/f/2/4/4/ 业务开发影响 减少对业务开发影响 需要封装屏蔽细节 ## 流量调度 如何精准调度； 如何合理调度 ## 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 ## 业务特点分析

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函数计算在双11小程序场景中的应用

## 函数计算在双11小程序场景中的应用  吴天龙 阿里云函数计算技术专家  c62d57f47d0f801d/p5_1.jpg) 表格存储（元数据） API 服务 调用函数 隔离的网络环境 消息队列 资源调度 函数执行引擎 异步事件分发 调用函数 ## 双11小程序场景介绍  ![Image]

0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 1 年前

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2.5 高步双 Go在小米商城运维平台的应用与实践

GO在小米商城运维平台的应用与实践 高步双 ’ alt=‘OCR图片’/> 小米商城运维：忆往昔 大大小小的业务项目繁多 需求多，运维被动，被业务牵着走 业务混部，问题难以排查，容量难以评估 运维工具级别：puppet、salt stack ’ alt=‘OCR图片’/> MAE（小米商城应用引擎） 小米商城运维团队基于docker自研的私有云PaaS平台，目的是解决传统混部在资源管理、

0 码力 | 31 页 | 7.25 MB | 1 月前

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TiDB 开源分布式关系型数据库

，解放企业生产力，加速企业数字化转型升级。 由 PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB，为企业关键业务打造，具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等企业级核心特性，帮助企业最大化发挥数据价值，充分释放企业增长空间。 目前，PingCAP 已经向包括中国、美国、欧洲、日本、东南亚等国家和地区，超过 1500 家企业提供服务，涉及金融、运营商、制造、零售、互联网、政府等多个行业 rowspan="2">3

业务分类	业务举例	业务特点	场景归类
高可用	异地灾备（主从集群异步模式）	✓	✓
	多中心强一致多活	✗	✓

可用性和业务多活问题。 ## 分布式数据库实践 新一代财富管理平台是支撑光大银行理财公司运营的核心系统，提供理财业务的全流程管理。依托私有云基础设施与平台4.0开发框架，光大银行定制了分布式批处理方案，设计目标是余额宝每小时理财交易2000万笔，零钱通单日5000万笔，同时还要满足未来3-5年业务发展和接入更多互联网代销渠道需求。 光大银行在同城两数据中心构建 TiDB 双活集群，采用 5 副本

QCon北京2018-业务高速发展下的互联网金融系统架构演变-张现双+

a/6/a/4/a6a48788e8ab94fd53a1db41d7a5815b/p1_1.jpg) BEIJING 2018 # 业务高速发展下的 互联网金融系统架构演变 演讲者 / 张现双  ## 基于实践经验总结和提炼的品牌专栏 CONFERENCE ## 自我介绍  张现双，宜人贷研发架构师，移动后台负责人，负责移动后台的技术研发和系统架构设计，并随着业务增长持续不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作，在应对互联网系统流量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。

0 码力 | 42 页 | 19.96 MB | 2 年前

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QCon上海2016-携程redis多数据中心实践-孟文超

2000多组实例 每秒访问量200万（写入10万） ’ alt=‘OCR图片’/> REDIS多数据中心 多数据中心 业务压力 高可用 多数据中心阶段 备份 双活 多活 Redis多数据中心？ Cache 内存数据库 ’ alt=‘OCR图片’/> 需要解决的问题 数据复制 一致性 实时性 高可用 复制高可用 redis failover ’ alt=‘OCR图片’/> 需要解决的问题 数据复制 一致性 实时性 高可用 复制高可用 redis failover ’ alt=‘OCR图片’/> 数据复制-双写？ ’ alt=‘OCR图片’/> 数据复制-PROXY ’ alt=‘OCR图片’/> 数据复制-PROXY 多个redis写同时成功？ 特殊命令处理 系统时间相关 time alt=‘OCR图片’/> 实时性 测试 5w QPS, value 100字节 测试结果 master->slave 0.2ms master->keeper->slave 0.3ms 跨机房延时 同城几毫秒 异地十几、几十毫秒 ’ alt=‘OCR图片’/> 实时性 实现方案 流式处理 减少gc slave master Netty(pooled direct memory) os cache

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rocketmq 服务部署

tomcat-embed-core-8.5.46.jar • bin目录下放的是脚本文件 ● conf目录，配置文件 2m-2s-async 双主双从异步复制模式 2m-2s-sync 双主双从同步双写模式 2m-noslave 双主模式 • lib 存放的依赖jar包 测试namesrv的启动 启动命令： nohup /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4 关闭命令 /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4.9.2-SNAPSHOT/bin/mqshutdown namesrv ## 集群部署 ## 双主双从异步复制模式 两个台电脑 • Mac OS 地址：192.168.166.20 • Cent OS 地址：192.168.166.206 保证两台电脑在同一网段，端口是通的，可以关闭防火墙 deleteWhen=04 # 文件保留时间，默认48小时 fileReservedTime=48 # Broker的角色，AYNSC_MASTER=异步复制master，SYNC_MASTER=同步双写master，SLAVE= lave节点 brokerRole=ASYNC_MASTER # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH

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美团点评2018技术年货

a2f0c80ce7a723a/p23_1.jpg) LruCache 查找 LruCache没有达到预设上限情况下的写操作，直接将缓存数据加入到链表头部，同时将缓存数据键值与缓存数据所处的双链表节点作为键值对插入到映射表中。下图是LruCache预设上限大于N时，将数据M写入后的数据结构。 ![Image](/uploads/documents/3/5/e/a/35ea1e7659ba ，保证最新的策略立即生效。 4. worker进程在处理请求时，从当前共享内存中的读缓存区获取策略数据。 为了解决timer worker和其它worker在读写策略数据时的竞态关系，我们采用了双buffer机制，实现了业务层策略数据的无锁读写。另外，通过设置timer的时间为0，保证在所有worker处理请求前，策略数据已经在共享内存中完成初始化。 ## 策略查询机制 ## 查询算法如下图所示: 法使用到Shark长连接，跨网跨国访问的问题依然存在。这种情况下我们的优化主要是“利用专线”： 我们的后台应用和数据部署在上海机房，在香港机房（香港IDC是个租用机房，未部署数据和应用，非“异地多活”）内部署了一组SLB（反向代理和七层负载均衡，基于tenginx实现）。 - 利用专线连接上海和香港的机房，解决了GFW拦截过滤、跨境网络访问及公网链路差的问题。 - 当用户在境外访问时，智能D

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金融级云原生 PaaS 探索与实践

面向多租户多环境； • 基础资源管控; • 应用发布运维体系； • 业务实时监控，日志收集； • 机房级和地域级容灾能力； ## 云原生 PaaS 产品架构方案 业务架构 同城双活架构 两地三中心架构 异地多活架构 产品层 跨机房和地域统一应用运维 分钟级容灾切换和恢复 全面变更风险管理 无限弹性可扩展 核心流程 蓝绿发布 弹性建站/下站 PaaS 核心层 灰度分组发布

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