## 使用gRPC go实现 基于Topic的高效消息订阅发布模型  姓名：___ 张凯 中国电子云  gRPC go 介绍 01 gRPC 四种通信模式及落地场景 02 根据 proto 生成 go 桩代码 03 订阅者动态注册 04 发布者消息推送 05 现场案例演示 06 ## gRPC go介绍 ## gRPC是什么？ 1. 什么是gRPC？gRPC go与gRPC的关系是什么？ 2. gRPC与HTTP相比优势是什么？能否使用HTTP平替gRPC的实现？ 基于通信模式如何落地？ 以及，本次分享的 “基于TOPIC的消息订阅与发布模型” ## 基于Topic消息发布订阅 ## 基于Topic的消息发布模型简介  ## 基于Topic的消息发布模型简介 service PubSub { rpc

## 微服务创新新品发布 马彬 2019  ## 面对用户痛点持续创新  ## ## 微服务契约工具 帮助企业用户达成业务模型和数据集成标准统 分布式系统配置中心 通过易于理解的数据和入口，管理复杂的分布式系统配置 多语言运行环境 在同一个业务领域的微服务中使用了多种不同语言进行开发部署 服务中心异构通信 使能多微服务技术栈开发的微服务应用之间协同工作和共同治理 Apache ServiceComb ## 微服务鉴权 使能满足第三方认证被广泛采纳的趋势下认证鉴权的性能和安全的要求 it ServiceComb toolkit 提供契约、代码、文档相互转换和校验的能力，帮助用户快速构建基于流行微服务框架和编程模型的微服务工程，降低微服务学习成本，使能用户聚焦业务开发，提升遗留系统重构、开发效率。 - 契约生成微服务工程：一键生成基于ServiceComb/SpringCloud的微服务工程。 - 代码提取契约：一键从基于SpringMVC/POJO/JAX-RS编程模型开发代码提取OpenAPI契约。

## TypeScript 类型系统 分享人：陈文岗 学校：中国科学院大学 2021年1月21日 ## 关于TypeScript TypeScript是微软推出的JavaScript静态类型版本，它是JavaScript的超集，可以编译为纯粹的JavaScript TypeScript How Does TypeScript Work? TypeScript file.ts JavaScript // unknown类型(Top Type) let foo: unknown; // never类型(Bottom Type) let bar: never; ## TypeScript 结构类型系统 #include #include using namespace std; struct Person1 { string name; of local variable 'p1' to 'Person2' ↔ More actions... Person2 p2 = p1; } ## 标明类型系统 即使两个类的结构完全一致，也不能互相赋值 interface Person1 { name: string; age: number; } interface Person2 {

ROS入门 21讲 ### 11. 订阅者Subscriber的编程实现 主讲人：古月 ## 话题模型  话题模型（发布/订阅） ## • 创建订阅者代码（C++） * 该例程将订阅/turtle1/pose话题，消息类型turtlesim::Pose*/ rtlesim::Pose*/ #include #include "turtlesim/Pose.h" ## // 接收到订阅的消息后，会进入消息回调函数 void poseCallback(const turtlesim::Pose::ConstPtr& msg) { // 将接收到的消息打印出来 ROS_INFO("Turtle ros::init(argc, argv, "pose_subscriber"); // 创建节点句柄 ros::NodeHandle n; // 创建一个Subscriber，订阅名为/turtle1/pose的topic，注册回调函数poseCallback ros::Subscriber pose_sub = n.subscribe("/turtle1/pose"

Service Mesh Meetup #3 深圳站 ## Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 ## Agenda Istio & Kubernetes Istio & Kubernetes上的灰度发布 ## ↓ ## I STIO ## An open platform to connect, Kubernetes Istio治理的不只是微服务，只要有访问的服务，都可以被治理。 ## I stio关键能力 功能 流量管理 可观察性 负载均衡 动态路由 调用链 访问日志 灰度发布 故障注入 监控 策略执行 服务身份和安全 限流 ACL 认证 鉴权 扩展 平台支持 集成和定制 Kubernetes CloudFoundry ACL 日志 Eureka 用Istio构建服务治理能力，将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。 ## Agenda Istio & Kubernetes Istio & Kubernetes上的灰度发布 ## 灰度发布：蓝绿 reverse proxy ![Image](/uploads/documents/d/f/0/0/df00334b2b82c9c310b1639daa5ea707/p17_1

Service Mesh Meetup #3 深圳站 ## Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 ## Agenda Istio & Kubernetes Istio & Kubernetes上的灰度发布 ## ↓ ## I STIO An open platform to connect, manage Kubernetes Istio治理的不只是微服务，只要有访问的服务，都可以被治理。 ## I stio关键能力 功能 流量管理 负载均衡 动态路由 可观察性 调用链 访问日志 灰度发布 故障注入 监控 策略执行 服务身份和安全 限流 ACL 认证 鉴权 扩展 平台支持 Kubernetes CloudFoundry Eureka Consul 集成和定制 用Istio构建服务治理能力，将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。 ## Agenda Istio & Kubernetes Istio & Kubernetes上的灰度发布 ## 灰度发布：蓝绿 reverse proxy ![Image](/uploads/documents/4/9/f/2/49f28564b3d174873ba50abed9b5937e/p17_1

CurveFs 用户权限系统调研（已实现） ## 一、 Curvefs测试 • 1. 启动curvefs • 问题1：root用户无法访问挂载目录 • 测试 allow root - 测试allow_other • 参考文献 - 问题2：本地文件系统挂载默认是共享的？ - 问题3：文件系统访问控制是在哪一层实现的？ ## 二、 文件系统权限管理 • 文件类型 • 文件权限 文件权限 • 特殊权限 (SUID, SGID, STICKY) - 文件默认权限mask - 用户&用户组 - 文件系统用户权限管理 - 对mode的管理 - 对ACL（Access Control Lists）的管理 - ACL Access Entry保存在哪? • ACL的表示 • 内存中的ACL 是如何与具体的 Inode 相关联 • • 如何存储和获取ACL信息 • Inode权限校验 • chmod、chown、setfacl、getfacl接口文件系统自己如何实现 • 结论： • 参考文献： ## 一、 Curvefs测试 代码：https://github.com/cw123/curve/tree/fs_s3_joint_debugging 环境：test2 ### 1. 启动curvefs

## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   ## 01 Part One 任务系统 ## 任务 1. 什么时间 2. 什么地点 3. 做什么事 ## 一 个简单的任务  星期数，范围：0-7（0和7都是星期天） e42541490db6c0e/p6_1.jpg) crontab cmd1 cmd2 cmd3 ## 早期的 cron V7, 1979 1. 在Version 7 Unix里是一个系统服务 2. 只用 root 运行任务 3. 算法简单直接 ## 早期的 cron 运行逻辑 1. 读 /usr/lib/crontab 文件 2. 如果有命令要在当前时间执行，就用 root

## 声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道 王昕 高级技术专家 全球技术领导力峰会 # 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  ![Imag 年软件系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术发明专利，并多次受邀出席技术会议，做技术专题分享。 ## 目录 > 分布式系统面临的高可用问题 > 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 > 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 > 高可用系统的最佳实践总结 高可用系统的最佳实践总结 ## 无状态分布式系统的高可用问题 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 ## 有状态分布式系统的高可用问题 处理请求需要特定节点 ➢ 必须要考虑数据备份和同步的问题 容量扩展和高可用需要不同解决方案 服务节点不能随便迁移 ![Image](/uploads/docu