## PHP CHINA PHP基本语法 PHPCHINA! HAPPY PHPING PHPCHINA.COM —条件、循环、函数 杨亮 ## 程序的基本结构 程序 运算（+ - x / & | ! ..） 输入 逻辑（条件、循环、递归） 输出 辅助（变量、数组、函数） 小测验 用你熟悉的程序找出 1~1000中的所有质数 ## 我们直接看代码好了 '; } echo " 21 ".$distance." 22 ".($distance / 10)." 23 24 } ## 数组与循环 $prices = array('Tires' => 100, 'Oil' => 10, 'Spark') 4 foreach ($prices

/a/69da5498250981292ccdaaa8c183efbf/p11_2.jpg) - 可变变量需要小心处理 ## 循环 ## - 利用变量，我们可以定义循环 1. <定义变量及初始值> 2. while <针对变量判断是否继续循环>, <对变量进行迭代> { 3. <需要重复执行的命令> 4.} • 例如，我们可以反复执行n次输出操作 = 0 2. while i < 2, i = i + 1 { 3. println("Output") 4. } // 重复输出2次 ## 循环 • 我们进入循环时 ☐ 判断是否满足继续循环的条件 ☐ 执行命令 ○ 对变量进行迭代 ○ 重复以上过程 • 例如 1. let mut i = 0 // <-- 此时 i 等于 0 2. while i println("Output") // <-- 0 < 2，因此继续执行，输出第一次 4. } // <-- 此时，我们执行 $ i = i + 2 $ ## 循环 • 我们进入循环时 ☐ 判断是否满足继续循环的条件 ○ 执行命令 ○ 对变量进行迭代 ○ 重复以上过程 例如 1. // 此时 i 等于 1 2. while i < 2, i = i + 1 { //

本章目录 01 序列模型概述 02 循环神经网络(RNN) 03 长短期记忆(LSTM) 04 双向循环神经网络 05 深层循环神经网络 ### 1. 序列模型概述 ## 01 序列模型概述 02 循环神经网络(RNN) 03 长短期记忆(LSTM) 04 双向循环神经网络 05 深层循环神经网络 ### 1. 序列模型概述 循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。 000的话，那么这里的每个向量都是10,000维的。 ## 循环神经网络解决的问题 ## • 卷积神经网络或全连接网络的局限性 · 同一层节点之间无关联，从而导致获取时序规则方面功能不足 ## • 循环神经网络可以解决时序问题 · 基于语言模型（LM），故可以捕捉时序规则信息 它是如何实现的？ ### 2. 循环神经网络(RNN) 01 序列模型概述 02 循环神经网络(RNN) 03 长短期记忆(LSTM) 长短期记忆(LSTM) 04 双向循环神经网络 05 深层循环神经网络 ### 2. 循环神经网络(RNN) ## RNN的前向传播 $$ a^{<0>}=0 $$ $$ a^{(0)}\xrightarrow{RNN-cell}a^{(1)}\xrightarrow{RNN-cell}a^{(2)}\xrightarrow{RNN-cell}a^{(3)}\xrightar

stream computing MySQL cluster ## 使用需求 • 数据缓冲，提高可用性，缓冲服务故障 • 数据广播，分发给多个服务 • 负载均衡，提高消费者的扩展性 - 消费反馈，确保消息不丢失 ## 使用案例 广告点击数统计 User Click 5. MQ的可靠性 User Click User Click Web Service Stateless ! 数据缓冲，提高可用性，缓冲服务故障 • 数据广播，分发给多个服务 • 负载均衡，提高消费者的扩展性 • 消费反馈，确保消息不丢失 • MQ：分布式部署，排除自身单点故障 ## 使用需求 • 数据缓冲，提高可用性，缓冲服务故障 • 数据广播，分发给多个服务 • 负载均衡，提高消费者的扩展性 • 消费反馈，确保消息不丢失 • MQ：分布式部署，排除自身单点故障 • MQ：具备横向扩展性，排除性能瓶颈 同时通过同一个 chan 读取 Channel Consumer Memory Channel chan *Msg Consumer Disk Queue Consumer ## 消费反馈 NSQ Channel InFight Client Msg1 ![Image](/uploads/documents/d/c/6/0/dc6055364a3fa6266aef882f0ac0d676/p21_1