编译器套件 (GNU Compiler Collection, GCC)。软件需要运行操作系统之上，但是，创造一个 自由的操作系统的所必不可少的部分——自由的内核，却还没有开发出来。 Linux 的历史 自由软件和开源之间的区别可以理解成社会运动(自由软件)和软件开发方法(开 源)之间的区别。Linux 则是一个内核，是开源软件体系中的关键软件之一。 1991 年，芬兰人 Linus Torvalds

大纲 What’s TEX 历史 扩展 系统 Why TEX 优点 比较 HowTo LATEX 文档基本结构 一个简单例子 正文排版 讨论和演示 使用 TEX 写文档 王晓东 wxd2870@163.com 中国海洋大学 September 4, 2012 KevinW@OUC 王晓东 大纲 What’s TEX 历史 扩展 系统 Why TEX 文档基本结构 一个简单例子 正文排版 讨论和演示 大纲 1 What’s TEX 历史 扩展 系统 2 Why TEX 优点 比较 3 HowTo LATEX 文档基本结构 一个简单例子 正文排版 4 讨论和演示 KevinW@OUC 王晓东 大纲 What’s TEX 历史 扩展 系统 Why TEX 优点 比较 HowTo LATEX 文档基本结构 一个简单例子 正文排版 讨论和演示 接下来… 1 What’s TEX 历史 扩展 系统 2 Why TEX 优点 比较 3 HowTo LATEX 文档基本结构 一个简单例子 正文排版 4 讨论和演示 KevinW@OUC 王晓东 大纲 What’s TEX 历史 扩展 系统 Why TEX 优点 比较 HowTo LATEX 文档基本结构 一个简单例子

克隆现有的仓库 记录每次更新到仓库 检查当前文件状态 跟踪新文件 暂存已修改的文件 状态简览 忽略文件 查看已暂存和未暂存的修改 提交更新 跳过使用暂存区域 移除文件 移动文件 查看提交历史 限制输出长度 撤消操作 取消暂存的文件 撤消对文件的修改 远程仓库的使用 查看远程仓库 添加远程仓库 从远程仓库中抓取与拉取 推送到远程仓库 查看某个远程仓库 远程仓库的重命名与移除 贮藏工作 贮藏的创意性使用 从贮藏创建一个分支 清理工作目录 签署工作 GPG 介绍 签署标签 验证标签 签署提交 每个人必须签署 搜索 Git Grep Git 日志搜索 重写历史 修改最后一次提交 修改多个提交信息 重新排序提交 压缩提交 拆分提交 核武器级选项：filter-branch 重置揭密 三棵树 工作流程 重置的作用 通过路径来重置 压缩 @devbean 2. Git 基础 2.1 获取 Git 仓库 @alamier @networm 2.2 记录每次更新到仓库 @alamier @networm 许伟程 2.3 查看提交历史 @alamier 许伟程 2.4 撤消操作 @networm @pktangyue @robinwen @ahlijin 2.5 远程仓库的使用 @networm @pktangyue @ahlijin

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 查看提交历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 重写历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . @devbean 2. Git 基础 2.1 获取 Git 仓库 @alamier @networm 2.2 记录每次更新到仓库 @alamier @networm 许伟程 2.3 查看提交历史 @alamier 许伟程 2.4 撤消操作 @networm @pktangyue @robinwen @ahlijin 2.5 远程仓库的使用 @networm @pktangyue @ahlijin

. . . . 45 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 变更历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.5.5 可观察性 . . . . 295 7.7.26 26. [其他] 使用 Proxool 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296 7.8 API 变更历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 7.8.1 ShardingSphere‐JDBC Curator 3.6.x 支持 支持 Etcd j etcd v3 支持 支持 4.5. 分布式治理 49 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 变更历史 5.0.0-alpha 配置中心 配置中心数据结构 namespace ├──users # 权限配置 ├──props # 属性配置 ├──schemas # Schema 配置

生效？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310 7.9 API 变更历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 7.9.1 ShardingSphere‐JDBC 库，在使用的时候再进行解密处理。因为是全新系统，因而没有存量数据清洗问题，所以实现相对 简单。 2. 已上线业务，之前一直将明文存储在数据库中。相关部门突然需要对已上线业务进行加密整改。这 种场景一般需要处理 3 个问题： • 历史数据需要如何进行加密处理，即洗数。 • 如何能在不改动业务 SQL 和逻辑情况下，将新增数据进行加密处理，并存储到数据库；在使用时， 再进行解密取出。 • 如何较为安全、无缝、透明化地实现业务系统在明文与密文数据间的迁移。 的一次解析过程 是不可逆的，一个个 Token 按 SQL 原本的顺序依次进行解析，性能很高。考虑到各种数据库 SQL 方言的 异同，在解析模块提供了各类数据库的 SQL 方言字典。 SQL 解析引擎 历史 SQL 解析作为分库分表类产品的核心，其性能和兼容性是最重要的衡量指标。ShardingSphere 的 SQL 解 析器经历了 3 代产品的更新迭代。 第一代 SQL 解析器为了追求性能与快速实现，在

生效？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 7.9 API 变更历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 7.9.1 ShardingSphere‐JDBC 库，在使用的时候再进行解密处理。因为是全新系统，因而没有存量数据清洗问题，所以实现相对 简单。 2. 已上线业务，之前一直将明文存储在数据库中。相关部门突然需要对已上线业务进行加密整改。这 种场景一般需要处理 3 个问题： • 历史数据需要如何进行加密处理，即洗数。 • 如何能在不改动业务 SQL 和逻辑情况下，将新增数据进行加密处理，并存储到数据库；在使用时， 再进行解密取出。 • 如何较为安全、无缝、透明化地实现业务系统在明文与密文数据间的迁移。 的一次解析过程 是不可逆的，一个个 Token 按 SQL 原本的顺序依次进行解析，性能很高。考虑到各种数据库 SQL 方言的 异同，在解析模块提供了各类数据库的 SQL 方言字典。 SQL 解析引擎 历史 SQL 解析作为分库分表类产品的核心，其性能和兼容性是最重要的衡量指标。ShardingSphere 的 SQL 解 析器经历了 3 代产品的更新迭代。 第一代 SQL 解析器为了追求性能与快速实现，在

metadata 元数 据时结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 7.9 API 变更历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 7.9.1 ShardingSphere‐JDBC 库，在使用的时候再进行解密处理。因为是全新系统，因而没有存量数据清洗问题，所以实现相对 简单。 2. 已上线业务，之前一直将明文存储在数据库中。相关部门突然需要对已上线业务进行加密整改。这 种场景一般需要处理 3 个问题： • 历史数据需要如何进行加密处理，即洗数。 • 如何能在不改动业务 SQL 和逻辑情况下，将新增数据进行加密处理，并存储到数据库；在使用时， 再进行解密取出。 • 如何较为安全、无缝、透明化地实现业务系统在明文与密文数据间的迁移。 的一次解析过程 是不可逆的，一个个 Token 按 SQL 原本的顺序依次进行解析，性能很高。考虑到各种数据库 SQL 方言的 异同，在解析模块提供了各类数据库的 SQL 方言字典。 SQL 解析引擎 历史 SQL 解析作为分库分表类产品的核心，其性能和兼容性是最重要的衡量指标。ShardingSphere 的 SQL 解 析器经历了 3 代产品的更新迭代。 第一代 SQL 解析器为了追求性能与快速实现，在

广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力，可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级（业务）视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史（保留趋势） • 内置管家程序 建议的配置 • 将受监控的设备添加为主机 • 一旦主机被数据库添加，就会开始进行数据采集 • 将模板应用于受监控的设备 7 模板的使用 中，应该定义为能够正确发送服务动作的通知。 服务克隆 可以支持克隆服务。克隆按钮已添加到服务的配置表单中。克隆服务时，会保留其父链接，而不会保留子链接。 主键 主键现在用于新安装中的所有表，包括历史表。 现有安装不会自动升级主键。在现有安装中 手动升级历史表主键的说明适用于MySQL/MariaDB、PostgreSQL、TimescaleDB v1 和v2 以 及Oracle。 新增小部件 新版本中添加了以下几个仪表板小部件。 函数。有关更多信息，请参阅： • 历史函数（参见 rate()） • 聚合函数（参见 histogram_quantile()，bucket_percentile()） • Foreach 函数（参见 bucket_rate_foreach()） 单调变化 现在可以使用新的 monoinc() 或 monodec() 历史函数 检查监控项值的单调增加或减少。 更改计数 添加了一个新的历史函数changecount()

丰富的可视化选项 • 创建自定义图形的能力，可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 被监控资源的高级（业务）视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史数据（保留趋势） • 内置管家程序 轻松配置 • 将受监控的设备添加为主机 • 一旦主机添加到被数据库，就会开始进行数据采集 • 将模板应用于受监控的设备 模板的使用 er 监控项 或HTTP agent 监控项（已启用 trapping）。 此外，正确的 history.push 操作会被记录在报告 → 审计日志 中，该审计日志具有额外的筛选选项（推送操作和 历史记录资源），并 且 history.push API 方法也出现在用户角色配置 时的 API 方法的允许/拒绝列表中。 性能 更快的响应主机维护时段的更新 之前，维护操作仅每分钟重新计算一次，这可能导致启动或停止维护时段时延迟长达 7976931348623158E+308 到 1.7976931348623158E+308 的值。 监控项 一致的默认历史数据存储周期 在前端和数据库中，将保持监控项历史数据的默认周期统一为 31 天。此更改会影响监控项、模板监控项和监控项原型配置表单以及低级 别发现中覆盖历史数据存储周期。 整数监控项的浮点数值被截断 现在，如果整数监控项接收到浮点数值，该值将从小数部分被截断并以整数形式保