链滴 docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql： 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server --name nacos \ -p 8848:8848 \ --privileged=true \ --net=host \ --restart=always \ 原文链接：docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库 -e JVM_XMS=256m \ -e JVM_XMX=256m \ -e PREFER_HOST_MODE=hostname \ -e MODE=standalone http://127.0.0.1:8848/nacos/ 8.引用 https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html 原文链接：docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库

（MByte） 1 GB 单机版 10000 10 单核 单节点实例 2 GB 单机版 10000 16 单核 单节点实例 4 GB 单机版 10000 24 单核 单节点实例 8 GB 单机版 10000 24 单核 单节点实例 16 GB 单机版 10000 32 单核 单节点实例 32 GB 单机版 10000 32 单核 单节点实例 64 GB 单机版 20000 48 单核 单节点实例 （MByte） CPU 处理能力 说明 1 GB 单机高配版 20000 48 单核 单节点实例 2 GB 单机高配版 20000 48 单核 单节点实例 4 GB 单机高配版 20000 48 单核 单节点实例 8 GB 单机高配版 20000 48 单核 单节点实例 16 GB 单机高配 版 20000 48 单核 单节点实例 32 GB 单机高配 版 20000 48 单核 单节点实例

流量管理：按照租户，分组等多个维度对请求频率，长链接个数，报文大小，请求流控进行控制。  缓存机制：容灾目录，本地缓存，Server 缓存机制，是 Nacos 高可用的关键。  启动模式：按照单机模式，配置模式，服务模式，DNS 模式模式，启动不同的模块。  ⼀致性协议：解决不同数据，不同⼀致性要求情况下，不同⼀致性要求，是 Nacos 做到 AP 协 议的关键。  存储模块：解决 Nacos 在开源支持就定下了⼀个目标，尽可能的减少用户部署以及运维成本，做到用户只需要⼀个 程序包，就可以快速以单机模式启动 Nacos 或者以集群模式启动 Nacos。而 Nacos 是⼀个需要 存储数据的⼀个组件，因此，为了实现这个目标，就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其 实问题不大，简单的内嵌关系型数据库即可；但是集群模式下，就需要考虑如何保障各个节点之间 的数据⼀致性以 架构 < 56 Nacos 寻址机制 前提 Nacos 支持单机部署以及集群部署，针对单机模式，Nacos 只是自己和自己通信；对于集群模式， 则集群内的每个 Nacos 成员都需要相互通信。因此这就带来⼀个问题，该以何种方式去管理集群 内的 Nacos 成员节点信息，而这，就是 Nacos 内部的寻址机制。 设计 无论是单机模式，还是集群模式，其根本区别只是 Nacos 成员节点的个数是单个还是多个，并且，

.........................................................................................11 4.1.1 单机资源需求..............................................................................................12 .........................................................................................12 4.2.1 单机部署................................................................................................. ........................................................................................ 19 4.6.1 单机升级.................................................................................................

Version 4.1 ISC Cron(2004) 4. anacron, dcron, fcron @Copyright Sunteng Technology cron 的局限性 1. 单机 2. 无界面 3. 功能比较简单 4. 多机器的情况下任务维护成本较高 @Copyright Sunteng Technology Part Two 02 分布式任务系统 @Copyright Sunteng Technology cronsun 特性 1. 部署简单 2. Web 界面统一管理任务 3. 任务失败重试 4. 任务失败邮件提醒 5. 多机单任务(防止单机挂掉任务不按时执行) 6. 单机任务并行数限制 7. 执行单次任务 8. 多机器严格的时间间隔任务 9. 支持安全性配置，可以限制任务脚本的后缀和执行用户 10.... @Copyright Sunteng 1. 普通任务，和 crontab 中的任务一样。 2. 单机单进程任务，普通的 crontab 任务是单机的，如果执行任务的机器出现问题，任务可能执行失败。 cronsun 提供此任务类型是保证有多台机器可以执行一个任务，但在执行任务被执行时，只有一台机器在执 行任务。 3. 一个任务执行间隔内允许执行一次，这个类型的任务和单机单进程任务类似，但限制更严格。因为多台机器 间，时间可能会不

很好的解决复杂的数据运算及表 间处理；多用于银行、电信等传 统行业复杂业务逻辑场景中，以 Oracle 为代表 • 挑战：成本高，随着数据量增加， 只能通过购买更贵更好的服务器 ；无法线性扩容，海量数据下处 理能力大幅下降 单机关系型（SQL） 分布式非关系型（NoSQL） 分布式关系型（NewSQL） • 背景：随着搜索 / 社交的发展，数 据量爆发增长，传统数据库高成 本，无法线性扩容问题日益突显 ；分布式及 NoSQL 兼容的真正意义上的分布式数据库 ● 我们是全球仅有的在该领域进行技术创新的两家公司之一（对标美国 CockroachDB） ● 完全从头打造，并非基于 MySQL 或数据库中间件进行改造、封装 ● 体系架构完全不同于传统的单机型数据库的理论，真正意义上的分布式架构 ● 开源模式保证技术创新、高效和领先性，天然的国际化基因 我们的数据库能解决什么问题 - 1 ● 无限线性水平扩展（Scale Out） 无论多大的数据量 Project 大数据时代，当单机数据 库容量及处理能力达到瓶 颈时，由于没有完美的分 布式解决方案，业界普遍 采用妥协的数据库分库分 表（Sharding）方案 DB Sharding vs NewSQL DB Sharding NewSQL | TiDB 工作内容 工作量 工作内容 工作量 项目设计 阶段 分库分表设计 数据库中间件路由配置 数据库主从备份设计 月级别 类似单机数据库，不需要做任 何设计、修改

在业务落地应用中，图的规模往往很大，可以达到数十亿甚至数百亿条边。我们在初 期的尝试中发现，使用现有框架，只能在分布式环境下训练百亿边规模的模型，消耗 较多的硬件资源（数千 CPU 和数 TB 内存）。我们希望单机即可在合理的时间内训练 百亿边规模的模型，从而降低对硬件资源的需求。 68 > 2022年美团技术年货 （3）与业务系统无缝对接。 图神经网络的完整落地流程至少包括：基于业务数据构图、离线训练和评测模型、线 实现许多现有 的图神经网络模型。 ● 针对基于子图采样的训练方式，我们开发了图计算库“MTGraph”，大幅优化 了图数据的内存占用和子图采样速度。单机环境下，相较于 DGL 训练速度提 升约 4 倍，内存占用降低约 60%。单机即可实现十亿节点百亿边规模的训练。 ● 围绕图神经网络框架 Tulong，我们构建了一站式的图学习平台，为研发人员 提供包括业务数据接入、图数据构建和管理、模型的训练和评测、模型导出上 十亿乃至百亿边规模的 GNN 模型成为亟需解决的问题。我们通过优化单机的内存占 用，以及优化子图采样算法，来解决这一问题。 5.1 图数据结构优化 图数据结构的内存占用是制约可训练图规模的重要因素。以 MAG240M-LSC 数据 集 [13] 为例，添加反向边后图中共有 2.4 亿节点和 35 亿边。在基于子图采样的训练 方式下，PyG 和 DGL 单机的图数据结构均需要占用 100GB 以上的内存，其它开源

渲染技术 动作物理技术 动作技术 Motion 物理技术 Physics 规则驱动 AI生成 数据驱动 AI加速 云原生架构和 AI 能力 架构特点 性能特点 功能特点 云原生架构 单机架构 动作物理分离 跨平台确定性 动作物理统一 算力动态调配 分布式计算 物理材质统一解算 算法优化 物理材质单独解算 工程优化 性能待优化 AI仿真加速 前沿动作功能 缺乏动作功能 计算线程和IO线程分离，各自绑定CPU核心 Motphys 特化网络层 自定义 pure rust message 自定义编解码协议 自动 ack 和可测量 RTT 的通信框架 一切为低延迟服务 分布式物理，突破单机算力的瓶颈 关于咪咕项目详细情况请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/a_tvBU0wk9IwGYNqVK4EbA 咪咕-星际广场：10万人级别同屏同步元宇宙项目 分布式渲染技术 和场景间均可实时物理交互 横向扩展能力 单个节点的计算复杂度和 网络通信复杂度，不会随 集群总规模的上升而上 升，集群可线性扩容 单机架构 同屏大规模物理量模拟 单机渲染帧率3fps VS Motphys 分布式架构 10倍于上述场景中的物理量 单机渲染帧率 25fps 物理集群帧率 50fps 此时物理模拟已不是算力瓶颈 Unity 测试案例 Thank you！ Motphys

堡垒机企业版（基础）⽀持的最⼤资产数量为 50 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（基础级）。 ⽀持单机部署⽅式 按套 按三年 JumpServer 企业版 （标准） JumpServer 堡垒机企业版（标准）⽀持的最⼤资产数量为 500 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机或冷备两种 部署⽅式 按套 按年 JumpServer 企业版 （专业） JumpServer 堡垒机企业版（专业）⽀持的最⼤资产数量为 5000 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机或冷备两种 部署⽅式 按套 按年 JumpServer 企业版 （旗舰） JumpServer 堡垒机企业版（旗舰）不限资产数量，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机、热备或⾼ 可⽤三种部署⽅式 按套 按年 提示：⾮旗舰版⽀持热备份（Keeplived、负载 RBAC 企业级⽀持服务内容（增强级） ⽀持服务 7×24 ⼯单及电话⽀持服务，1 个⼩时内响应客户⼯单；接到故障申报后，⼯程师通过电话⽀持、远程接 ⼊等⽅式协助客户及时排除软件故障。 安装架构 单机架构、主备架构、集群架构、分布式架构。 培训⽅式 提供离线视频、远程会议、现场培训。 产品安装 提供安装⽂档、远程安装、现场安装。 现场紧急救助服务 合计 5 ⼈天的原⼚专业服务：可提供现场安

为全球客户提供全面的金融服务。 业务挑战 中国银行在生产实践中采用中 Zabbix 运维监控方案, 作为开源云原生方案, Zabbix 一直使用 MySQL 作为 后端存储, 在面对更大规模监控需求的时候, 单机 MySQL 数据库面临性能和容量瓶颈, 无法支持几T量级 的数据, 使得监控对象的数量和数据存储时间不能莱得。 TiDB 是兼容 MySQL 协议的分布式数据库, 在易用性与平滑升级方面比其他监控后台数据库方案更有优 电力现货市场是将电能作为商品进行交易的新型生产组织模式，各电厂或用户通过交易平台进行电量 商品报价，按照市场规则进行交易撮合。电力现货市场系统对于业务的连续性以及数据一致性有较高 的要求。国网河北电力利用 TiDB 替代了传统单机数据库的 HA 架构，保证A、B 两个系统在数据层面 的高可用与一致性。 PingCAP.COM 36 CE 第五章 - 场晤案例 电网调度控制系统 电网调度 业务挑战 随着业务发展带来的数据量激增，存放在 Oracle Exadata 一体机数据周期越来越短 ,分库分表的设计满 足不了时效需求，统计分析依赖存储过程，系统的扩展性和可维护性不高。业务高峰时期单机遇到性能 撼巴，故障风险较高，数据同步 T+l 的分析时效不够。 中通快递希望数据库在满足强一致分布式事务的基础上，支持高并发读写，提代 并且可以与 Spark 技术生态紧密融合。 的在线扩展能力，