CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna

构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks 的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks如何来补充ClickHouse的短板； 4. ClickHouse的调优，运维介绍； 5. 应用总结； ## 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； c14ade/p5_1.jpg) ## StarRocks的特点 ## 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySQL协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR ## 缺点： 1. 不支持大规模的批处理； 2. 支持insert into，但最理想的是消费Kafka;  ## 采用ClickHouse后平台的查询性能 ### system.query_log表，记录已经执行的查询记录 query：执行的详细SQL，查询相关记录可以根据SQL关键字筛选该字段 query duration ms: 执行时间 memory usage: 占用内存 read_

kubernetes API 直接查询。 ## k8s 可直接查询的状态 Kubernetes 和 Chaos Mesh 组件运行的状态均可直接通过 k8s API 查询。  ## k8s 不可直接查询的状态 Chaos Mesh 注入的故障给目标 Pod 带来状态不可通过 k8s API 直接查询。  ## 状态查询的障碍1 对于可通过 kubernetes API 直接查询的状态，使用过程存在的一大障碍是噪音过多。很多情况下需要配合文本查询工具一起使用才能找到想要的信息。 当然，kubectl 当然，kubectl 提供了 json_path 功能以对查询结果进行筛选，但它存在命令行交互不友好、复杂、难以阅读等问题。 hexi@Arch ~> kubectl get pods -o=jsonpath='{range .items[*]}.{metadata.name}{"\t"}{.status.startTime}{"\n}{end}' ng