Vitess解析0 码力 | 21 页 | 926.63 KB | 2 年前3
高性能 Kubernetes 元数据存储 KubeBrain 的设计思路和落地效果-许辰企业会员是为满足企业在中国开发者群体中的品牌曝光需求而推出的一款和矩阵化资源包。可为企业提供 包括“ 企业号服务 "、“ 企业动态宣发 ”、” 品牌展示通道 ”在内的多项专属权益与服务,助力企业高效触达开发 者群体,提升数字化时代影响力。 企业号服务 企业动态宣发 品牌展示通道 深度触达 300 天 才 新媒体矩阵覆盖百万粉丝 加汪 mp av 本本 邮生 revision3 所 range 分片。 于宁5全为 1. 底层 ByteKV 全局有序,无论是点查还是范 围查询,均非常友好 2. 避免了热点 key 的产生 3. 对用户 key 进行编码,保证编码前后顺序不 变 读 本到 配忆 多损与 multi raft range 分片,增大写并发 Brain 层无磁盘 io,只有网络 io 写优化 - 3 事务优化 精心设计 key 格式 一个 k8s 对象的索引和数据在同一分区内 跨分区分布式事务 -> 分区内单机事务 读优化 - 1 Range 读 Unary -> Stream 代替分页,降低延迟 ee 读优化 - 2 多分片并发读 通过并发,大大减少读时延 读优化0 码力 | 60 页 | 8.02 MB | 2 年前3
The Vitess 6.0 Documentation0 码力 | 210 页 | 846.79 KB | 2 年前3
[PingCAP Meetup SH 5.26]上海电信微信营业厅 TiDB 实践 v 1.6五月追剧热点,我来告诉你! 2 天翼手机节 报价不玩虚! 0 ## 欧罗达 套餐·余额 我的服务 我要办理 ## 业务痛点 运维 中间件 稳定性 ## 选择 MyCat TIDB Mysql 分片 ## 选型测试 Mysql 主从分表:活动 延迟 Mycat:进行过 100 张分表处理,复杂度、可维护性高 TIDB:进行生产数据导入和实时同步进行数据测试。当时 beta 版本 ## 上线0 码力 | 9 页 | 188.20 KB | 1 年前3
Dynamic Model in TVM0 码力 | 24 页 | 417.46 KB | 1 年前3
The Vitess 11.0 Documentation0 码力 | 481 页 | 3.14 MB | 2 年前3
The Vitess 5.0 Documentation0 码力 | 206 页 | 875.06 KB | 2 年前3
Dynamically Loaded Libraries Outside the Standard0 码力 | 100 页 | 3.98 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0... 12 2.2.3 前提条件 ..... 12 2.2.4 操作步骤 ..... 13 功能 ..... 14 3.1 数据分片 ..... 14 3.1.1 背景 ..... 14 垂直分片 ..... 15 水平分片 ..... 16 3.1.2 挑战 ..... 16 3.1.3 目标 ..... 17 3.1.4 应用场景 ..... 17 海量数据实时分析 OLAP 场景 ..... 17 3.1.5 相关参考 ..... 17 3.1.6 核心概念 ..... 17 表 ..... 17 数据节点 ..... 19 分片 ..... 20 行表达式 ..... 21 分布式主键 ..... 21 3.1.7 使用限制 ..... 22 稳定支持 ..... 22 实验性支持 ..... 23 3 目标 ..... 34 3.4.4 应用场景 ..... 34 3.4.5 相关参考 ..... 35 3.4.6 核心概念 ..... 35 高可用类型 ..... 35 动态读写分离 ..... 35 3.4.7 使用限制 ..... 35 支持项 ..... 35 不支持项 ..... 35 3.5 数据库网关 ..... 35 3.5.1 背景0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 2 年前3
孟浩然-Apache ShardingSphere 架构解析&应用实践|功能|提供基础功能|提供基础设施和最佳实践| |驱动方式|配置文件|标准 DistSQL| |耦合|耦合较大,存在功能依赖|相互隔离,互无感知| |组合方式|固定的组合方式:以数据分片为基础,叠加读写分离和数据加密等功能|自由的组合方式:数据分片、读写分离和数据加密等功能自由组合使用| ## 产品架构 应用端 ShardingSphere-JDBC JAVA/轻量/高性能 代理端 ShardingSphere-Proxy 采用无中心化架构,与应用程序共享资源,适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用; - ShardingSphere-Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 ## 整体架构 ## 连接 连接数据和应用,关注多模数据库之间的合作 ## 增量 通过数据库入口流量的抓取提供透明化的增量功能 ## 可插拔 微内核完全面向可插拔的三层架构体系设计 c4fabf401b4b57/p9_3.jpg) ## 增量 增量是 ShardingSphere 的主要能力,在拦截访问数据库流量的前提下,透明化的提供增量功能。增强包含了流量的重定向(数据分片、读写分离、影子库)、流量变形(数据加密)、流量鉴权(SQL 审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(可观察性、服务质量分析)等。 












