[PingCAP Meetup SH 5.26]上海电信微信营业厅 TiDB 实践 v 1.6

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• 来源: github.com/ningyu1

摘要

上海电信微信营业厅在TiDB实践中解决了高可用和HTAP需求，通过TiDB实现了分布式事务和实时同步，具备高扩展性和高可用性，并无需 Modify代码即可迁移。自2018年3月15日全面切换以来 平稳运行。其特性还包括完善的监控、备份体系以及高扩展性。

AI总结

上海电信微信营业厅在TiDB实践中解决了高并发场景下的数据库挑战，实现了业务平稳运行。以下是核心内容的总结：

### 1. **业务介绍**
上海电信微信营业厅主要提供以下服务：
- 运营活动、套餐查询、业务办理、话费充值、账单缴费。
- 峰值时段并发请求达400万粉丝、110万月活跃用户。
- 提供7×24小时服务， 对系统稳定性和可用性要求高。

### 2. **核心痛点**
- 数据库分表分库复杂，维护成本高。
- 数据库运维复杂，中间件稳定性差。
- 无法满足营销活动时的高并发扩展需求。
- 无法实现金融级高可用和实时统计分析。

### 3. **技术选型**
- **选型对比**：
- MySQL主从分表：存在活动延迟，难以满足高并发场景。
- MyCat：完成100张分表处理，复杂性高，可维护性差。
- TiDB：通过生产数据导入和实时同步进行测试，最终选用。

### 4. **上线过程**
- **数据迁移**：先进行全量数据导入，然后通过Syncer实现增量数据同步。
- **分步迁移**：根据业务线的时间敏感度逐步切换。
- **最终完成**：2018年3月15日，全平台业务完成切换。

### 5. **TiDB特性与优势**
- **兼容性强**：高度兼容MySQL，一行代码无需修改。
- **扩展性好**：支持水平弹性扩展，满足营销活动高并发需求。
- **高可用性**：真正金融级高可用，满足账单支付需求。
- **一站式HTAP**：支持实时统计分析和报表功能。
- **生态完善**：周边工具链支持，监控和备份体系完善。

### 6. **结果**
- 上线2个月以来，系统平稳运行。
- 完全满足实时统计和报表需求。
- 监控和备份体系完善，服务运行状态良好。

通过TiDB的采用，上海电信微信营业厅实现了高可用、实时分析和扩展性的目标，为后续业务发展提供了坚实的基础。