## 每次不重样，带你收获最新测试技术! Django、Vue和Element UI 前后端原理论述..... 1 GPT时代，你还不知道怎么自动生成用例？..... 8 Python使用Yaml读取参数..... 15 requests-mock的简单介绍..... 20 Windows11 下载安装MeterSphere 社区版本踩坑指南..... 24 基于银行信贷领域 Django、Vue 和 Element UI 前后端原理论述 作者：M&T. ## 这是一篇什么文章？ 一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及开发环境版本。 ## 一、 前后端如何工作  ## 后端开发（Django+Rest Framework+MySQL）： Django 负责处理 HTTP 请求和响应，以及 URL 路由的配置。它接收来自前端的 HTTP 请求，并根据 URL 将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework

## HIPPY 前终端统一方案 Hippy-Vue 设计和实现 ## 背景介绍 传统移动端开发模式，无法满足业务精细化运营需求，急需寻找一种高性能、跨平台、动态发布的开发解决方案。 Web Native 前终端一体化 开发效率高 开发效率低 开发效率高 支持多平台 无法跨平台 支持双平台 可动态发布 发布复杂 可动态发布 体验差 体验好 体验好 能力弱 能力强 x5 内核团队提供支持 ## 项目架构 Hippy SDK 采用三层设计，其中： - JavaScript 层：提供业务代码运行时的前端上下文环境； • Native Framework 层：负责前终端通讯与 JavaScript VM，并提供 Native 相关模块； • Portable UI 层：提供基础 UI 组件与布局计算框架，并负责渲染至目标平台； ![Image](/uploa 开发，只有 50kb。 ## 项目架构 Hippy SDK 采用三层设计，其中： - JavaScript 层：提供业务代码运行时的前端上下文环境； • Native Framework 层：负责前终端通讯与 Javascript VM，并提供 Native 相关模块； • Portable UI 层：提供基础 UI 组件与布局计算框架，并负责渲染至目标平台； ![Image](/uploa

GO服务的混合模式，实现部分前后端分离 ## 微服务化 部分服务接入微服务，实现商城架构的部分微服务化  单体应用 服务使用PHP语言开发，商城前后端未分离 前后端分离 服务全部迁移到GO，完全实现前后端分离 ## 架构演变  ## 第四部分 总结 ## 总结 1. 小米海外商城的业务背景&挑战 国际小米网 高并发 高可用 2. 小米海外商城的架构演变 单体应用→混合模式→前后端分离→微服务化 3. 微服务网关的应用和实现 配置后台 协议转换模块实现 4. 大秒的限流策略和执行流程 原子计数限流→请求入队列限流→每秒放号限流 ## Q&A !

## 小程序 + 容器 前端后端全链路敏捷化 ——凡泰极客联合创始人杨涛 ## 移动应用开发现状 传统移动应用开发模式以及转型升级顾虑 ## 小程序发展趋势 为何小程序是当下流行且应用场景广泛的新一代技术生态 ## 移动应用如何利用小程序转型升级 通过打造小程序生态，企业的数字化创新能力将得到什么样的松绑、激活 ## 实战操作 如何基于Rancher容器云平台快速搭建小程序，扩大企业数字化系统生态

可演化性：业务逻辑与底层 API 解耦，当业务发生改变时，底层 API 不用改变 ## 分布式账务系统 ## 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 ## 存算分离 ● 事务层与账户层分离 ● 独立水平扩展 ## 读写分离 CQRS Event Sourcing ● 针对读场景，写场景分别优化 ## API 解耦 ● 稳定的底层 API ● 灵活的顶层 API ## 层级账号

柔性事务 …… 58 3.2.6 使用规范 …… 60 背景 …… 60 本地事务 …… 60 XA 两阶段事务 ..... 60 Seata 柔性事务 ..... 61 3.3 读写分离 ..... 61 3.3.1 背景 ..... 61 3.3.2 挑战 ..... 62 3.3.3 目标 ..... 62 3.3.4 核心概念 ..... 62 主库 .. ShardingAlgorithm 275 5.4.2 KeyGenerateAlgorithm 275 5.4.3 TimeService 276 5.4.4 DatabaseSQLEntry 276 5.5 读写分离 276 5.5.1 ReplicaLoadBalanceAlgorithm 276 5.6 数据加密 277 5.6.1 EncryptAlgorithm 277 5.6.2 Qu 动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进行扩展。目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及对 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持，均通过插件的方式织入项目。开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。Apache

# 美团点评 2018 技术年货 CODE A BETTER LIFE 后台 ## 序 春节已近，年味渐浓。 又到了我们献上技术年货的时候。 不久前，我们已经给大家分享了技术沙龙大套餐，汇集了过去一年我们线上线下技术沙龙99位讲师，85个演讲，70+小时分享。 今天出场的，同样重磅——技术博客全年大合集。 2018年，是美团技术团队官方博客第5个年头，博客网站全年独立访问用户累计超过3 美团点评运营数据产品化应用与实践 ..... 154 美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践-海盗中间件 ..... 167 美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践 ..... 176 卫星系统——酒店后端全链路日志收集工具介绍 ..... 192 深入浅出排序学习：写给程序员的算法系统开发实践 ..... 200 每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？ ..... 220 # 7a723a/p5_2.jpg) 这种上线机制存在以下几个问题： 1. 配置上线过多依赖于代码的发布。 2. 整体上线过程无审核机制，无法对配置资源进行合规审核。 3. 配置容易出错，上线前不能提前预览上线后的效果，只有“事后”（上线后）才能验证效果。 ## 三、 我们的思考 针对以上问题，我们希望通过设计一个通用的解决方案，去解决上文阐述的各种运营资源管理的问题。我们把这个整体的项目

安装指引 1.5 使用 TensorFlow 以外的后端 1.6 技术支持 1.7 为什么取名为 Keras？ 2 为什么选择 Keras？ 2.1 Keras 优先考虑开发人员的经验 2.2 Keras 被工业界和学术界广泛采用 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 2.4 Keras 支持多个后端引擎，并且不会将你锁定到一个生态系统中 2.5 Keras NASNet ..... 169 14 后端 Backend ..... 171 14.1 什么是「后端」? ..... 171 14.2 从一个后端切换到另一个后端 ..... 171 14.3 keras.json 详细配置 ..... 171 14.4 使用抽象 Keras 后端编写新代码 ..... 172 14.5 后端函数 ..... 173 15 初始化 Python 的深度学习库 ### 1.1 你恰好发现了 Keras Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 如果你在以下情况下需要深度学习库，请使用 Keras: - 允许简单而快速的原型设计（由于用户友好，高度模块化，可扩展性）。

OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 ## 目录 第1章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储概述 ..... 4 1.1. OPENSHIFT CONTAINER .. 129 5.5. CSI 卷克隆 ..... 135 5.6. 管理默认存储类 ..... 138 5.7. CSI 自动迁移 ..... 142 5.8. 在非正常节点关闭后分离 CSI 卷 ..... 143 5.9. ALICLOUD DISK CSI DRIVER OPERATOR ..... 145 5.10. AWS ELASTIC BLOCK STORE ● Pod 无法检测到有多少可用的本地存储。 ● Pod 无法请求保证的本地存储。 ● 本地存储是一个最佳资源。 pod 可能会因为其他 pod 填充本地存储而被驱除。只有在足够的存储被重新声明前，不会接受这些新 pod。 与持久性卷不同，临时存储没有特定结构，它会被节点上运行的所有 pod 共享，并同时会被系统、容器运行时和 OpenShift Container Platform 使用。临时存储框架允许