## Python for Good >>> PyCon China 2022 Python分析alpha vaults策略 主讲人：代少飞－量化开发 Python  HELLO WORLD ## 个人简介 主要从事量化开发相关工作 8.6 days ## 大纲 一、策略介绍 二、部署开发 三、使用说明 四、策略回测 ## 策略介绍 资金量有一定规模，进出中心化交易所，比较费力 第一个上线的 Uniswap v3 LP 策略 Uniswap v3 在 2021 年 5 月 5 日发布后两天，Charm 部署了其第三款产品：Uniswap v3 LP 操作策略——Alpha Vault，并且已经被证明是非常成功的产品：利润比 last_price=1900 入参 last_price 为上一次调整的值 说明： 默认 gap0_alter 为 3.19%（看事例说明） ## 出参 true 为应该调整 false 为不应该调整 ## 策略回测 原理： 统计一段时间每小时呆在价格区间的命中率，暂时不考虑小时流动性 区间下沿价格 $ p_{-1} $ 区间上沿价格 $ p_{-u} $ 选取每小时平均值p作为参考，区间命中率

 # 性能优化之无分支编程  Branchless Programming by jpg) 图表比较：分支 vs 无分支  - 传统的分支方法实现的 uppercase，对于排序过的数据明显比乱序时高效。 - 无分支的方法对于乱序和有序的数据一样高效，性能吊打了传统的分支方法。 - 对于传统分支的做法，为什么排序了 对于传统分支的做法，为什么排序了的更高效？既然无分支更高效，我要怎样优化才能让我的程序变成无分支的呢？那就来看本期性能优化专题课吧！ ## 分支预测成败对性能的影响 ||Nanoseconds (ns)|Microseconds (μs)|Milliseconds (ms)|If L1 Access is 1 second| |---|---|---|---|---| |L1 Cache Reference|0.5|||1 sec|

基础篇：webpack 基础用法 03 | 基础篇：webpack 进阶用法 04 | 进阶篇：编写可维护的webpack 构建配置 05 | 进阶篇：webpack 构建速度和体积优化策略 06 | 原理篇：通过源码掌握webpack 打包原理 07 | 原理篇：编写 Loader 和插件 08 | 实战篇：React 全家桶 和webpack 开发商城项目 ## //huayang.qq.com/polyfill_service/v2/polyfill.min.js?unknown=polyfill&features=Promise,Map,Set ## 体积优化策略总结 Scope Hoisting Tree-shaking 公共资源分离 图片压缩 动态 Polyfill ## ☐ ☐ ☐ ☐ ## 扫码试看/订阅 《玩转webpack》

别名 总结 分支 分支简介 分支创建 分支切换 分支的新建与合并 新建分支 分支的合并 遇到冲突时的分支合并 分支管理 分支开发工作流 长期分支 主题分支 远程分支 推送 跟踪分支 拉取 删除远程分支 变基 变基的基本操作 向一个项目贡献 提交准则 私有小型团队 私有管理团队 派生的公开项目 通过邮件的公开项目 总结 维护项目 在主题分支中工作 应用来自邮件的补丁 检出远程分支 确定引入了哪些东西 将贡献的工作整合进来 为发布打标签 生成一个构建号 准备一次发布 制作提交简报 Octokit 总结 Git 工具 选择修订版本 单个修订版本 简短的 SHA-1 分支引用 引用日志 祖先引用 提交区间 交互式暂存 暂存与取消暂存文件 暂存补丁 贮藏与清理 贮藏工作 贮藏的创意性使用 从贮藏创建一个分支 清理工作目录 签署工作 GPG 介绍 签署标签 验证标签 签署提交 每个人必须签署

注：GitHub Star 数量统计截至 2023 年 11 月。 ## Gitea 的定位 接近 GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 项目管理 代码仓库 百科管理 分支管理 合并请求 Git代码托管 核心能力 Gitea 新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 代码审查 依赖项扫描 其他能力 ## 创建仓库  管理员创建仓库，分支保护策略、合并方式等，并进行初始化 ## clone 仓库  ## 编写代码 创建分支，代码编写， 提交代码至个人开发分支 July created pull request websites/marketing#2 now Add gitea actions workflow files teabot

·2011年 百度电子商务事业部 ·有啊商城的开发 ·2010年毕业于中科院计算所 ## 美国点评 技术团队 ## Outline ·美团点评酒旅业务简介 ·基于用户画像的召回策略演进 ·基于L2R的排序策略优化 ·从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计 ·推荐在美团点评酒旅的应用实践 ## 人工智能应用 |CriticalDigital World|CriticalPhysical ae6238e03c8/p13_6.jpg) ## 基于用户画像的召回策略演进 ## 热销策略 基于Deal所在城市统计分城市热销  |分类|场景|召回策略| |---|---|---| |本地需求|常驻城市=浏览城市 (北京人浏览北京)|当地用户购买的热销POI| p15_2.jpg)  ## 热销策略 ## ·精确统计POI销量 •Deal -> POI •POI售卖数据不准 •客户端埋点 ![Image](/uploads/documents/f/1/e/8/f1e81

的前提条件 ..... 7 NetBackup 的安装后要求 ..... 7 第 2 章 配置 NetBackup for SQLite ..... 9 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 ..... 9 第 3 章 NetBackup for SQLite 备份和还原 ..... 11 关于 SQLite 数据库备份 ..... 11 执行 NetBackup for SQLite 本章节包括下列主题： ■ 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 ## 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 代理支持 DataStore 策略定义属性、日程表、客户端列表和备份选择。 使用 DataStore 策略配置 SQLite 数据库备份 1 以管理员身份 (Windows) 或 root 身份 (Linux) 管理控制台” 中，展开 “NetBackup 管理”，然后单击 “策略”。 3 在 “所有策略” 窗格中，右键单击 “所有策略的摘要”，然后单击 “新建策略”。 4 在 “添加新策略” 对话框中，为策略输入一个唯一的名称。 5 在 “更改策略” 对话框中，从 “策略类型” 下拉列表中选择 “DataStore 策略”。 6 从 “策略存储” 下拉列表中，为存储选择基于磁盘的存储单元。 7 要选