GO CN Go在百亿级分布式文件系统的实践 徐桑迪 Juicedata 核心系统工程师 JuiceFS 简介 01 为什么选择 Go 02 基础内存优化 03 深度内存优化 04 内存快照持久化 05 第一部分 JuiceFS 简介 ’ alt=‘OCR图片’/> JuiceFS 简介 为云环境设计的分布式文件系统 兼容POSIX、HDFS和S3协议 支持回收站、目录配额、克隆 单命名空间支持百亿级文件数 errs <- s.Put(key, p) }() } ’ alt=‘OCR图片’/> 第四部分 深度内存优化 ’ alt=‘OCR图片’/> 深度内存优化 文件系统元数据服务进程： 占用近百 GiB 内存 缓存尽可能多的文件（十亿级） 高速处理元数据请求（百微秒） ’ alt=‘OCR图片’/> 深度内存优化 自主管理小对象的分配 GC 全局能看到的指针要少 map[uint32, uintptr] nodeMap[n.id] = uintptr(unsafe.Pointer(n))) ’ alt=‘OCR图片’/> 深度内存优化 结构体打包序列化和压缩 文件系统天然具有组织结构（目录树） 访问请求通常具有局部性 ’ alt=‘OCR图片’/> 结构体序列化和压缩 struct encoding ’ alt=‘OCR图片’/> 深度内存优化 动态定义参数值的意义（类似union）

# 从百度文件系统 看大型分布式系统设计 颜世光 百度 搜索基础架构 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播  关注InfoQ官方信息 及时获取QCon软件开发者 大会演讲视频信息 、集群调度系统（Galaxy）、分布式协调服务（Nexus）是核心服务 • 实时任务与批量任务混合部署  Machine 1 ![Image](/

Curve文件系统空间分配方案（基于块的方案，已实现） - 背景 - 本地文件系统空间分配相关特性 - 局部性 - 延迟分配/Allocate-on-flush - Inline file/data - 空间分配 - 整体设计 - 空间分配流程 - 特殊情况 - 空间回收 - 小文件处理 - 并发问题 - 文件系统扩容 - 接口设计 接口设计 - RPC接口 - 空间分配器接口 ## 背景 根据CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分），文件系统基于当前的块进行实现，所以需要设计基于块的空间分配器，用于分配并存储文件数据。 ## 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间，存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化，降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间，直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性，Curve文件系统分配需要着重考虑局部性。 虽然Curve是一个分布式文件系统，但是单个文件系统的容量可能会比较大，如果在空间分配时，不考虑局部性，inode中记录的extent数量很多，导致文件系统元数据量很大。 假如文件系统大小为1PiB，空间分配粒度为1MiB，inode中存储的extent为三元组

Curve文件系统元数据管理（已实现） Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点： • 2、其他文件系统的调研总结 • 3、各内存结构体 • 4、curve文件系统的元数据内存组织 • 4.1 inode定义： • 4.2 dentry的定义： • 4.3 内存组织 5元数据分片 • 5.1 分片方式一：inode和dentry都按照parentid分片 5.1 /B/E，指向文件/A/C • 6、curve文件系统的多文件系统的设计 ## 1、 设计一个分布式文件系统需要考虑的点： 1. 文件系统的元数据是否全缓存？ 2. 元数据持久化在单独的元数据服务器上？在磁盘上？在volume上？ 3. inode+dentry方式？当前curve块存储的kv方式？ 4. 是否有单独的元数据管理服务器？ ## 2、 其他文件系统的调研总结 |fs|中心化元数据|内存 ++ stl unordered\_mapmoose, 使用c实现| |||||| ## 4、 curve文件系统的元数据内存组织 curve文件系统元数据主要有3个类型，inode，dentry，extent。 ### 4.1 inode定义： inode定义见：curve文件系统元数据proto（代码接口定义，已实现） typedef uint64_t InodeId; enum FileType

curve文件系统元数据proto（代码接口定义，已实现） ## 1、 代码结构和代码目录 curve文件系统是相对于curve块设备比较独立的一块，在当前curve项目的目录下，增加一个一级目录curvefs，curvefs下有自己独立的proto\src\test。  ## 2、 文件系统proto定义 #### 2.1 mds.proto mds.proto /* * Copyright (c) 2020 NetEase Inc. * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use

## 阿里云 ## MongoDB 分布式架构演进 张友东（林青） 阿里云数据库技术团队 # MongoDB MongoDB as in "humongous". Used to describe something extremely large or important. ## MongoDB 核心优势 灵活 · 文档模型 高可用 • 复制集 可扩展 分片集群 ##

## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   分布式crontab cmd1 cmd2 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 1. 可替代 cron 2. 有 UI 3. 支持ISO8601标准，允许更灵活地定义调度时间 4. 支持任务依赖 ## Dkron ## 分布式高可用的任务调度系统 1. 易用、有 UI 2. 高可用 3. 可扩展性高，支持大量任务和成千上万结点 ## 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性

## Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer   ents/1/3/b/6/13b6145ac1674f4b66b9481848c048a7/p4_1.jpg) ## Curve块存储 ## 研究现状 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. - 成本：共享一份数据，存储成本低 - 易用性：具备分布式的优势和单机体感 - 可靠性：三副本、秒级备份  计算-存储分离 ## Curve块存储 应用场景 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议

7a79833f29ee5d1d69/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 分布式追踪安装、使用与发行注记 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat, Inc. The property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 ## 目录 第1章 分布式追踪发行注记 ..... 3 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 ..... 3 1 第2章 分布式追踪架构 ..... 31 2.1. 分布式追踪架构 ..... 31 第3章 分布式追踪平台(JAEGER) ..... 34 3.1. 安装分布式追踪平台 JAEGER ..... 34 3.2. 配置和部署分布式追踪平台 JAEGER ..... 37 3.3. 更新分布式追踪平台 JAEGER ..... 69 3.4. 删除分布式追踪平台 JAEGER