告警OnCall事件中心建设方法白皮书 # 事件 ONCALL 中心建设方法 一站式处理值班 OnCall,智能降噪  68a86ba08b082c21337120/p2_1.jpg) 对于告警事件的后续处理,有哪些问题和需求以及何为最佳实践?我们从思路方法和工具实践两个方面分别进行探讨,下面先行探讨思路方法,看看要解决这些问题和需求,我们有哪些可能的解法。 ## 思路方法篇 告警事件的后续处理:多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环处理等等。看起来需求很多,最核心的痛点有两个: 能加人了,或者明确说明在架构调整好之前,不负责 SLA,反推业务改造。 上面介绍的两个告警规则优化原则,是最重要的两个原则。照做的话,可以搞定大部分无效告警。 除了原则方面,另一个应对过多告警的方法就是靠产品工具了,比如告警事件在哪些时间段发送、如何过滤、如何屏蔽、如何抑制等等,通常,监控系统和统一的 OnCall 中心(PagerDuty FlashDuty 这种产品)在这些功能上会有一定的0 码力 | 23 页 | 1.75 MB | 2 年前3
在大规模Kubernetes集群上实现高SLO的方法0 码力 | 11 页 | 4.01 MB | 2 年前3
Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署第2章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基础架构 ..... 6 2.1. 关于 OPERATOR ..... 7 2.2. 存储集群部署方法 ..... 7 2.3. 节点类型 ..... 8 第3章 内部存储服务 ..... 10 第4章 外部存储服务 ..... 11 第5章 安全考虑 ..... 12 5.1. FIPS-140-2 ..... 12 Container Platform registry,以及使用 JBoss AMQ 的消息传递。 ● 多云对象存储,具有一个轻量级 S3 API 端点,可以从多个云对象存储中提取存储和检索数据。 - 在内部对象存储中,具有一个稳定的 S3 API 端点,可扩展到数十拍字节(PB)和数十亿个对象的环境,主要面向数据密集型应用。例如,使用 Spark、Pacesto、Red Hat AMQ Streams 数据库工作负载必须不使用 CephFS PV/PVC。 Red Hat OpenShift Data Foundation 版本 4.x 由一组软件项目组成,包括: Ceph,提供块存储、共享分布式文件系统以及内部对象存储 Ceph CSI,用于管理持久性卷和声明的调配和生命周期 • NooBaa 提供多云对象网关 - OpenShift Data Foundation、Rook-Ceph 和 NooBaa0 码力 | 37 页 | 620.41 KB | 2 年前3
古月《ROS入门21讲》16.参数的使用与编程方法.pdf### 16. 参数的使用与编程方法 主讲人:古月 ## 参数模型  参数模型(全局字典) ## • 创建功能包 $ cd ~/catkin_ws/src $ catkin_create_pkg learning_parameter $ roparam delete param_key int main(int argc, char **argv) { int red, green, blue; } ## • 编程方法(C++) ## /** ## $ ^{*} $ 该例程设置/读取海龟例程中的参数 */ #include#include #include Color[255, 255, 255] INFO] [1562816961.110197845]: Re-get Background Color[255, 255, 255] ## - 编程方法(Python) #!/usr/bin/env python # * coding: utf-8 * ## # 该例程设置/读取海龟例程中的参数 import sys import rospy 0 码力 | 9 页 | 1.17 MB | 2 年前3
古月《ROS入门21讲》19.launch启动文件的使用方法.pdf### 19. launch启动文件的使用方法 主讲人:古月 ## Launch文件## 参数设置 launch文件内部的局部变量,仅限于launch文件使用 $$ $$ • name: 参数名 ## • value: 0 码力 | 8 页 | 1.03 MB | 2 年前3
领域驱动设计&中台/在一个实际复杂业务中落地DDD方法与相关架构## 在一个实际复杂业务中 落地DDD方法与架构 曹剑 DDCHINA ## 内容 01 一个费用系统开发任务 02 利用DDD建立领域模型演示 03 利用DDD构建代码架构演示 ## 费用管理系统要求  预算 ![Image0 码力 | 31 页 | 4.74 MB | 2 年前3
Zabbix 4.4 Manual0 码力 | 1393 页 | 16.55 MB | 1 年前3
Java EE 企业应用系统设计 - HTTP 请求处理编程学习目标 1. 理解 Web 的工作模式,掌握 HTTP 协议的特点以及 HTTP 请求中包含哪些信息。 2. 理解 Java HTTP 请求对象的类型及其生命周期,掌握请求对象的功能,学习部分请求对象方法的用法。 HTTP 请求内容 ## 大纲 HTTP 请求内容 Java EE 请求对象 HTTP 请求内容 ## 接下来… HTTP 请求内容 Java EE 请求对象 ## Web 工作模式 Host 浏览器访问的主机名 Referer 浏览器是从哪个页面来的 Cookie 浏览器保存的 cookie 对象 Java EE Web 组件 Servlet 和 JSP 中可以使用请求对象的方法读取这些请求内容,进而进行相应的处理。 ## HTTP 请求中包含的信息 ## ✿ 请求体 每次 HTTP 请求时,在请求头之后会有一个空行,接下来是请求中包含的提交数据,即请求体。 ## HTTP Servlet 和 JSP 的服务方法 doGet 和 doPost,在服务处理方法中直接使用请求对象即可。 ## 请求对象类型与生命周期 ## 请求对象创建 每次 Web 服务器接收到 HTTP 请求时,会自动创建实现 HttpServletRequest 接口的对象。在创建该对象之后,Web 服务器将请求头和请求体信息写入请求对象,Servlet 和 JSP 可以通过请求对象的方法取得这些请求信息,继而可以取得用户提交的数据。0 码力 | 27 页 | 565.27 KB | 2 年前3
Pro Git 2nd Edition 2.1.4130 码力 | 731 页 | 21.49 MB | 2 年前3
06. 李欣宜 扩展Python的语法和语义 没有多行lambda 2. 作用域管理规则/name shadow(let-binding) 3. 表达式和语句区分,表达式内部不能包含语句 4. 没有语法宏,代码操作不够自动 5. 没有variant类型(只能靠一大堆抽象类和继承去workaround) 6. 对数据类型的方法不能扩展,或者进行扩展是初级的,没有基于类型的多态 ## 那么告辞? 摆脱编程语言 给你的限制? ## 搭嘎!阔托瓦鲁! 例如我的早期作品thautwarm/flowpython 此外,代码生成也是外部方法之一,例如Cython和Nuitka。 外部工具的问题在于,通常会引入复杂笨重的依赖,这对于实际的产品项目是不友好的。 ## 什么是“由内部破除” 就纯Python而言,利用internal组件对Python进行扩展,是“由内部破除”。例如,利用 1. inspect.getsource(e.g., alexmojaki/sorcery) 由内破除Python表达能力限制”的方法,具体来讲,就是利用Python import mechanism。 pip install -U moshmosh-base --no-compile ## 如何工作? ### moshmosh/extension_register.py (只有45行) Python Import 调用父get_data方法, 拿到源代码 ![Image]0 码力 | 39 页 | 3.69 MB | 2 年前3
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