领域驱动设计&中台/在一个实际复杂业务中落地DDD方法与相关架构

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• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档阐述了在复杂业务中应用领域驱动设计（DDD）方法与架构的过程。通过与领域专家深入沟通，理解业务概念、事件和关系，验证需求，以实现领域模型的构建和代码架构的设计。文档以一个费用系统开发任务为例，展示了如何利用DDD方法进行领域模型和代码架构的演示。同时，强调了与领域专家交流的重要性，确保在开发过程中准确捕捉业务需求。

AI总结

## 《领域驱动设计与中台/在一个实际复杂业务中落地DDD方法与相关架构》文档总结

本次分享的主题是如何在实际复杂业务中落实领域驱动设计（DDD）方法与相关架构，主要围绕一个费用系统开发任务展开，通过实际案例展示DDD的应用。

重点内容总结如下：

### 一、与领域专家沟通的方法

为确保准确理解业务需求，需与领域专家深入交流：
1. **明确关键业务概念、事件及关系**，确保对业务核心规则的准确把握。
2. **理解数据变化背后的业务逻辑**，梳理数据流转及变化规则。
3. **运用DDD知识与领域专家验证需求**，确保需求的完整性和准确性。

### 二、DDD在费用系统中的应用

以费用系统为例，展示了DDD的实际应用：
- **业务场景**：
- 覆盖预算管理（预算申请、调配、增补）及费用报销（预算内预算外）等核心流程。
- 详细说明各报销场景对预算可用余额的具体影响。

- **领域建模**：
- 根据业务需求，构建反映实际业务的领域模型，准确描述业务概念及规则。
- 通过原型设计验证模型的可行性，为后续开发奠定基础。

### 三、代码架构设计

展示了基于DDD的分层架构，各层功能明确：

- **接口层**：处理与外部系统的交互，如接收费用申请数据等。
- **应用层**：实现业务逻辑的编排，定义Use Case。
- **领域层**：包含核心业务逻辑，包括Entities、Value Objects、Aggregate Roots等领域对象。
- **基础设施层**：封装数据访问及外部服务调用，实现持久化操作。
- **表示层**：用于与用户交互，可选。

详细列出了各层的主要组件及功能：

- 领域层：
- 实体（Entities）：如CostReqDetail、CostReqDoc等，包含业务数据与行为。
- 值对象（Value Objects）：如预算可用余额计算逻辑。
- 集合根（Aggregate Roots）：作为聚合的入口，管理领域对象的生命周期。
- 仓储（Repositories）、单位OfWork（UnitOfWork）等，封装数据访问逻辑。

- 应用层：
- UseCases：定义具体的业务操作流程。

- 其他：
- 基础框架包：包含基础Entity、IRepository等基础接口与实现。
- 基础设施：实现数据持久化，例如EntityFrameworkCore的使用。

### 四、项目实现的步骤

1. **需求理解与领域模型构建**：通过与领域专家沟通，建立准确的领域模型。
2. **原型设计**：基于领域模型，设计系统原型，验证实现方案。
3. **代码架构设计与实现**：根据DDD分层架构设计，实现各个层次的功能组件。

### 五、DDD的实际应用带来的好处

通过该项目实施，DDD方法带来了以下明显优势：
- **清晰的代码结构**：代码层次分明，便于理解与维护。
- **高效的开发流程**：通过领域建模和分层架构，加快了开发进度。
- **良好的可扩展性**：系统架构具有较强的扩展性，能够适应未来的业务变化。

### 六、项目工程结构示例

在代码实现部分，展示了一个典型的DDD工程结构：

- **Solution结构**：
- 包含多个项目，如领域层项目（DDD.Domain）和基础设施层项目。
-各项目的NuGet包依赖关系清晰，便于管理。

- **代码组织**：
- 领域层：包含领域对象定义，例如实体（Entity）、值对象（ValueObject）、集合根（AggregateRoot）等。
- 基础设施层：包含数据访问实现，例如EFCore仓储的实现。
- 应用层：包含UseCase实现，业务流程的编排逻辑。

通过该案例展示了DDD在实际项目中的落地步骤及效果，为复杂业务系统的建模与开发提供了很好的参考。

总结来说，本次分享通过一个实际的费用系统开发案例，详细阐述了DDD方法与中台架构的具体应用，从需求分析、领域建模、分层架构设计到代码实现，全_flow 展现了DDD在实际项目中的实用性与有效性。