1.22 ## 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift ## 摘要 了解 OpenShift Data Science Operator 升级过程。 ## 目录 第1章 对红帽文档提供反馈 …… 3 第2章 升级 OPENSHIFT DATA SCIENCE SELF-MANAGED 概述 …… 4 第3章 为 OPENSHIFT DATA SCIENCE 配置升级策略 …… 5 ## 第1章 对红帽文档提供反馈 让红帽知道我们如何改进文档 并开始监控问题后，打开链接，或添加更多评论以向我们提供有关该问题的更多信息。 感谢您抽出时间为您提供反馈。 ## 第 2 章 升级 OPENSHIFT DATA SCIENCE SELF-MANAGED 概述 作为集群管理员，您可以将 Red Hat OpenShift Data Science Operator 配置为自动或手动升级。 ![Image](/uploads/documents/9/6/7/e/967e73c7

# Centos6.x 升级至 7.2 ## 前言： Centos6.x 的系统版本只能直接升级到 centos7.2 的版本，因为 centos7.3 开始，其安装镜像文件里就没有 upgrade.img 等文件，无法直接升级了，所以要想从 6.x 升级到 7.8 等新的版本，也要先升级至 7.2，再在 7.2 里 yum update 升级至最新版本。 Centos6 的小版本（如 6.4，6 10 等）直接升级至 7.2 的话，也会出现不同的小问题，具体问题需要具体分析解决。大概的升级步骤都是一样的。一般使用 minimal 最小化安装版本安装的 centos6 系统都能升级，如果装了 Gnome2.x 桌面，升级后会进不了新系统的桌面，要先将 6.x 系统设置为 runlevel3（以命令行界面启动）。 本文档先以 centos6.5 最小化安装版本为例讲一下通常的升级步骤： ![ .jpg) 1. 下载 redhat-upgrade-tool 升级工具及相关依赖包 2. 下载 centos7.2 的安装包.iso 文件，并上传到目标服务器（运行 centos6.x 的） 3. 安装 redhat-upgrade-tool 及依赖包，运行升级检查命令 4. 检查后无重大问题，则可升级 5. 升级完成，若能正常进入新系统 centos7.2，则检查一下里面的服务是否正常

## Rust 异步 Runtime 的兼容层 施继成 @ DatenLord ## [Table_CompanyName] 6.17-6.18 @Shanghai ## Table of Contents ## # Rust async runtime Introduce what's rust async runtime 2 ## #Async runtime binding

## 好的 MySQL 兼容性可以做到什么程度 PolarDB-X 如何做生态兼容 胡中泉（舟济） 阿里云数据库解决方案架构师 ## 01 为什么要兼容 MySQL The longer you look back, the farther you can look forward. ## 也从阿里巴巴的“去IOE”运动说起 ## 业务驱动下的分布式技术实践之路  ## 02 怎么做兼容：以 CDC 为例 If it looks like a duck, swims like a duck, and quacks like a duck, then it probably is a Cantal  ## PolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 ## PolarDB-X CN CN DN CN DN DN ![Image](/uploads/documents/3/f/4/e/3f4ec8

IstioMeetup 服务网格数据平面热升级技术分享 ServiceMesh Data-Plane Hot-Upgrade 阿里云服务网格团队－史泽寰 ## 目录 Catalog ## - 为什么需要服务网格数据面热升级 - 实现热升级 - 实践热升级 ## 传统Sidecar升级方式的缺点 • 造成请求失败，影响业务质量 • 重启Pod导致业务容器也被重启，需要执行重新初始化 • 不增加workload数量升级，则服务容量受损 - 增加workload保持服务容量不变，应对大规模场景难以在扩容规模和操作便捷度上取得令人满意的平衡 ## 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh Data-Plane ## 理想的Sidecar升级 - 只替换/重启Sidecar - 替换/重启过程中进/出不会出现请求失败，连接失败 替换/重启过程中进/出不会出现请求失败，连接失败 • 易于运维，可以控制升级策略 ## 目录 Catalog - 为什么需要服务网格数据面热升级 - 实现热升级 - 实践热升级 ## 实现热升级 Implement Hot-Upgrade ## Envoy热重启 • 以Epoch + 1的方式启动新实例，触发热重启 • ListenSocket转移到新实例 旧实例进行排水，不再接受新的请求 - 排水结束后旧实例退出，热重启完成

## 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 ## --πDataCS简介 ## 吴疆 拓数派产品市场总监  ## 吴疆 拓数派(Openpie)产品市场总监 深耕云计算和数据库行业十余年 毕业于清华大学计算机系，先后在IBM，EM 学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统（PieDataComputing System，缩写πDataCS），以云原生技术重构数据存储和计算，一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大模型时代，使得自主可控的大模型数据计算系统保持全球领先，成为AI的基础科技底座的同时，开启AI技术的新范式。πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势，构建核心 一份数据多引擎计算 | 兼容主流云存储格式和协议 - 全面支持 HTAP 湖仓一体和向量计算 - 全新云原生架构「一份数据，多引擎计算」弹性扩缩容，打破数据孤岛 - 支持大语言基础模型和私域数据结合开发垂直应用 CMU战略合作大模型基础理论，训练合作一事一议 ## 阿里云 ## 腾讯云 ## 私有云 vmware openstack ## πDataCS 优势1：全面升级Hadoop大

## 开源 Greenplum 新篇章： 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者：Greenplum 中文社区、欧拉开源社区  ## 目录 关于本白皮书.....4 摘要.....4 欧拉开源操作系统 社区和欧拉开源社区深化合作，在欧拉开源操作系统（openEuler，简称“欧拉”）编译测试了高级分析数据平台 Greenplum，用实践证明了 Greenplum 与支持多样性计算的欧拉开源操作系统完全兼容，是 Greenplum 与中国本地 IT 厂商的深入合作的典型模板，大大丰富了中国本地国产化应用生态。本白皮书着眼介绍了欧拉开源操作系统平台架构、创新性及核心特点，同时介绍了 Greenplum Greenplum 社区与对中国本地开源社区的深入合作尝试。本次合作对双方打造丰富应用生态注入了鲜活动力！ ## 欧拉开源操作系统 欧拉开源操作系统（openEuler, 简称“欧拉”）从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统，支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用提供确定性保障能力，支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT

## 百度APP基于Istio实现 基础架构升级 许超 ## 背景 ## ● 核心业务线已完成微服务改造，数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 ## 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ ➢ 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 ➢ 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ ## ● 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ 比如常用运维降级、止损能力各个产品线重复建设，方案差异大，OP期望运维能力在不同产品线之间能够通用化，集中化管理，甚至做到自动决策 精细故障能力（异常query、注入延迟等）期望能够标准化、低成本跨产品线复制

4739a36fae893087536c8b4215db714a/p1_1.jpg) ## OpenEuler 实时内核UniProton及其混合关键性部署的实践 ## openEuler全新升级，成为数字基础设施开源操作系统 操作系统碎片化 导致数字基础设施产生大量 “软烟囱”： 生态割裂； 重复开发； 协同繁琐 ## I nformation Technology + Communication 基础能力持续创新南向创新· 可编程内核 · 实时内核openEuler DevKit · 迁移升级工具BiSheng Compiler · AI辅助自动调优分布式数据管理，数据共享北向创新· [Image](/uploads/documents/4/7/3/9/4739a36fae893087536c8b4215db714a/p4_2.jpg) 印刷电路板级系统 问题：硬件复杂、通信效率低、软件灵活性低、开发效率低、升级困难 ## 多核片上系统  问题：

## 淘宝应用架构升级 反应式架构的探索与实践 淘宝 泽彬(许泽彬) DDCHINA ## > 个人介绍 花名：泽彬 就职于阿里，经历： • 负责淘宝应用架构升级 - 核心开发 - 建设用户增长设施与平台建设 • 负责过分布式调用链跟踪框架 & 系统 - 核心开发 - 分布式数据库同步系统 • Github : https://github.com/zavakid 核心开发者：https://github.com/alibaba/canal ## CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 ## CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 ## 架构升级的效果 我的淘宝 · RT 降低 40%+ · QPS 提升 30% 猜你喜欢 · QPS 提升 90%+ ts/e/3/6/3/e363954a1a1a099ed278b4cf51845337/p5_1.jpg) ## 到底是怎样的架构升级 能达到这种效果？ ## CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 ## 架构升级的思考 ## 现有架构的问题? ## 现有架构的问题 ## 同步等待 - 现有同步模型，线程多 load 高 • 资源利用率