升级OpenShift Data Science Self-managed

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: access.redhat.com

摘要

文档详细介绍了如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed。主要内容包括：升级概述、升级策略配置、先决条件及升级流程。升级支持自动和手动两种方式，自动升级由 OLM 自动处理，而手动升级需要集群管理员手动批准。文档还提到红帽支持当前及过去几个版本，但不支持从 Beta 版本直接升级到 GA 版本。

AI总结

# OpenShift Data Science自管理版本升级指南

## 核心内容总结：

1. **升级概述**
- OpenShift Data Science Operator支持自动和手动升级两种方式：
- **自动升级**：Operator Lifecycle Manager (OLM)会自动安装新版本，无需人工干预。
- **手动升级**：当有新版本时，OLM会创建更新请求，集群管理员需手动批准后才能升级。
- **重要限制**：不支持从Red Hat OpenShift Data Science Self-managed Beta版本直接升级到Generally Available (GA)版本。Beta版本升级前需先卸载。

2. **版本支持**
- 红帽支持当前发行版本及最近三个版本：
- 例如，若1.24为最新版本，则1.23、1.22、1.21仍受支持，而1.20及更早版本不再获得支持。

3. **升级策略配置步骤**
- **先决条件**：使用具有`cluster-admin`角色的用户访问OpenShift Container Platform集群，并确保已安装Red Hat OpenShift Data Science Operator。
- **操作流程**：
1. 登录OpenShift Container Platform集群Web控制台。
2. 从Administrator视角，导航至`Operators → Installed Operators`。
3. 点击`Red Hat OpenShift Data Science Operator`。
4. 切换到`Subscription`标签页。
5. 点击`Update approval`旁的铅笔图标，选择以下策略之一：
- **自动**：新版本可用时立即安装。
- **手动**：需要手动批准后才能安装新版本。
6. 点击`Save`完成配置。

4. **其他资源**
- Operator Lifecycle Manager工作流：为OpenShift Data Science配置升级策略。
- 了解如何在OpenShift Container Platform上升级Red Hat OpenShift Data Science Self-managed版本。

5. **注意事项**
- 升级前请确保环境符合要求，避免直接从Beta版本升级到GA版本。
- 红帽支持当前版本及最近三个次要版本，旧版本不再维护。