升级OpenShift Data Science Self-managed

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: access.redhat.com

摘要

本文档详细介绍了如何在OpenShift Container Platform上升级Red Hat OpenShift Data Science Self-managed平台。文档包括配置升级策略的步骤，支持自动或手动升级模式，并强调了从Beta版本升级到GA版本的限制。集群管理员可以通过Operator Lifecycle Manager管理升级过程，并需批准待处理的升级请求。此外，文档还涵盖了提供反馈的相关信息。

AI总结

# 《升级OpenShift Data Science Self-managed》文档总结

## 摘要
本文档指导如何在OpenShift Container Platform上升级Red Hat OpenShift Data Science Self-managed，包括升级方法、配置升级策略以及相关注意事项。

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## 第一章：对红帽文档提供反馈
红帽欢迎用户对文档提供反馈，用户可以通过以下步骤提交反馈：
1. 登录客户门户网站。
2. 确保查看本文档的Multi-page HTML格式。
3. 突出显示需要反馈的文本，点击“添加反馈”。
4. 输入反馈意见并提交。
每次提交反馈后，红帽会自动创建跟踪问题，以便进一步沟通。

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## 第二章：升级OpenShift Data Science Self-managed概述
- **升级方式**：
- **自动更新**：当新版本可用时，Operator Lifecycle Manager (OLM) 会自动升级 Operator，无需人工干预。
- **手动更新**：当新版本可用时，OLM会创建更新请求，需集群管理员手动批准后才能完成升级。
- **注意事项**：
- 不支持直接从Beta版本升级到正式发布（GA）版本，需先卸载Beta版本。
- 红帽支持当前发行版本以及前三版本（例如，若当前版本为1.24，则支持1.21及以上版本，不再支持1.20及更早版本）。

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## 第三章：为OpenShift Data Science配置升级策略
- **先决条件**：
- 使用具有cluster-admin角色的用户访问集群。
- 已安装Red Hat OpenShift Data Science Operator。
- **配置步骤**：
1. 登录OpenShift Container Platform集群的Web控制台。
2. 切换到Administrator视角，导航至“Operators → Installed Operators”。
3. 选择“Red Hat OpenShift Data Science Operator”。
4. 切换到“Subscription”标签页。
5. 在“Update approval”处，选择以下策略之一：
- **自动**：新更新可用时自动安装。
- **手动**：需手动批准更新。
6. 保存配置。

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## 其他信息
- **资源**：
- Operator Lifecycle Manager工作流。
- 如何批准待处理的Operator升级。
- **版权与免责声明**：
- 本文档遵循Creative Commons Attribution–Share Alike 3.0 Unported协议，红帽保留相关版权。
- 文中提及的商标归属各自所有者。

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## 总结
本文档详细介绍了如何在OpenShift Container Platform上升级Red Hat OpenShift Data Science Self-managed，包括自动和手动升级策略的配置方法，以及相关的注意事项和支持政策。用户可根据需求选择合适的升级方式，并通过文档提供反馈功能向红帽反馈使用体验或问题。