© XXX Page 1 of 19 curvefs copyset与fs对应关系© XXX Page 2 of 19 版本 时间 修改者 修改内容 1.0 2021/7/23 陈威 初稿 1.1 2021/8/4 陈威 根据评审意见修改 1.2 2021/8/9 陈威 增加详细设计 1、背景 2、chubaofs的元数据管理 2.1、meta partition的创建 2.2、meta 2、meta partition的管理 2.3、meta partition和inode以及dentry的对应关系？ 3、curvefs的copyset和fs的对应关系 3.1 如何获取inodeid 3.2 copyset fs共用吗？ 3.3 copyset个数是否可以动态调整？ 4、curvefs的topo信息 5、curvefs mds和metaserver的心跳 6、详细设计 6.1 创建fs B的空间。而curvefs的元数据，并不能一次申请一批在client端，而是每次都需 要去metaserver上去进行分配。 这里需要重新考虑curvefs的copyset和fs的元数据分片的对应关系。© XXX Page 3 of 19 2、chubaofs的元数据管理 chubaofs（补充链接）的元数据也是采用的raft的方式进行管理，可以借鉴一下chubaofs的元数据的分片策略。

而TipDB TiDB 开源分布式关系型数据库 TiDB PRODUCT PORTFOLIO & VERITICAL CASE STUDY 外网全钼 外和折马外 COeG6 平凯星辰 (北京) 科技有限公司 目录 Contents 第一章 关于 PingCAP 1L1 PingCAP简介 05 12 创新成果 05 1.3 发展历程 06 1.4 技术标准起草 07 15荣誉1 07 07 16 代表用户 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 12 2.6 TiDB 社区版与企业版差异 13 第三章 TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 . 16 5 库产品、解 决方案与咨询、技术支持与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可告、开放兼容 的新型数据基础设施，解放企业生产力，加速企业数字化转型升级。 由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB，为企业关键业务打造，具备 分布式强一致性事务、在 线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」 等企业级核心特性，帮助企业最大化发挥数 据价值，充分释放企业增长空间。 目前，PingCAP

���������������������������������������������������������������������������������������������� ��� 关系��������������������������������������������������������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������������������������������������������� ��� 关系��������������������������������������������������������������������������������������������������� 并支持现有的大多数面向对象的开发过程 � ��� 捕捉系统静态结构和动态行为的信息 系统建模成独立对象的集合 它们互相交互 以实现功能 从而最终使外部使用者获益 静态结构定义了对系统具有重要意义的各种对 象和实现 以及它们之间的关系 动态行为定义了对象时间上的历史和为达成目标对象间 的通讯 从不同但是相关的视角来对系统建模 允许了多种角度对系统的理解 � ��� 还包括用包来分解模型的组织性结构 它允许软件团队将系统分解为可工作的单

GPU 等硬件来说，这种结构会一定程度上增加延时，同 时减小内存带宽利用率。下图 2 为计算机体系结构领域中的 Roofline Model[8] 介绍 图，显示了硬件中计算能力和内存带宽之间的关联关系。 4 > 2022年美团技术年货 图 2 Roofline Model 介绍图 于是，我们基于硬件感知神经网络设计的思想，对 Backbone 和 Neck 进行了重新 设计和优化。该思想基于硬件的特性、推理框架 第一个阶段是基于用户行为数据和商品多模态数据构建 i2i 图，并在该图上多跳游走 生成候选样本。这种方式扩大了商品候选集，更好地近似系统真实候选集，缓解了选 择性偏差。 第二个阶段是根据不同 i2i 关系计算 i2i 候选样本的相似度，从而决定每种 i2i 关系下 候选样本的数量，最终形成候选集。通过不同候选的构造方法，探索出更多有差异的 候选商品，可以进一步缓解选择性偏差问题。 第三个阶段包括基于 i2i 样本集的自动化特征工程，以及使用流行度加权的损失函数 样本集的自动化特征工程，以及使用流行度加权的损失函数 进行消除流行度偏差的建模。自动化特征工程中包含了商品多模态信息的刻画，这类 信息能够反应商品在热度信息以外的竞争关系，能够一定程度上缓解流行度偏差问 题。而流行度加权的损失函数定义如下： 算法 < 43 其中，参数 α 与流行度成反比，来削弱流行商品的权重，从而消除流行度偏差。参 数 β 是正样本权重，用于解决样本不平衡问题。 第四个阶段首先将

Construction》 Knowledge Graph – KG引领KE复兴  Common large-scale KG Preliminaries 名称 开始时间 依赖资源 规模#（实体/概念/关系/ 事实） Cyc/OpenCyc 1984 专家知识 239,261/116,822/18,014/2,093,000 WordNet 1985 专家知识 155,287/117,659/18/- Data-driven approaches for large-scale KG construction AI System = Knowledge + Reasoning  知识抽取 • 属性抽取 • 关系抽取 • 实体抽取  知识融合 • 知识合并 • 共指消解 • 实体消歧  知识加工 • 知识推理 • 质量评估 • 本体构建  知识更新 Pipeline of Knowledge 限定域关系抽取（判别的语义关系是预先定义的） 输入一个句子以及标识句子中所出现的实体指称的条件下，系统将其分类到所属的语义类别上（已有研 究常把这一任务看成是一个文本分类问题）。 • 开放域关系抽取（不需要预先定义关系，而是使用实体上下文中的一些词语来描述实体之间的关系） e.g., 在语句“姚明出身在上海”中，通过开放域关系抽取方法抽取出的结果为（姚明，出生于，上海）  限定域关系抽取 •

模型工 厂来方便的生成大量的数据库记录。首先，查看模型工厂文档来学习如何定义工厂，定义工 厂后，可以使用帮助函数 factory 来插入记录到数据库。 举个例子，让我们创建 50 个用户并添加关联关系到每个用户： /** * 运行数据库填充 * * @return void */ public function run(){ factory('App\User', ->restore(); 本文档由 Laravel 学院（LaravelAcademy.org）提供 110 和 withTrashed 方法一样，restore 方法也可以用于关系查询： $flight->history()->restore(); 6.4.4 永久删除模型 有时候你真的需要从数据库中删除一个模型，可以使用 forceDelete 方法： // function register() { // } } 关联关系 1、简介 数据表经常要与其它表做关联，比如一篇博客文章可能有很多评论，或者一个订单会被关联 到下单用户，Eloquent 使得组织和处理这些关联关系变得简单，并且支持多种不同类型的关 联关系：  一对一 本文档由 Laravel 学院（LaravelAcademy.org）提供

$builder->withoutGlobalScopes()。 事件 核心事件对象 Laravel 的一些核心事件触发现在使用事件对象取代之前的事件名称以及动态参数，下面 是原来的事件名称与现在的事件对象对应关系： Old New auth.attempting Illuminate\Auth\Events\Attempting auth.login Illuminate\Auth\Events\Login 模型 工厂来方便的生成大量的数据库记录。首先，查看模型工厂文档来学习如何定义工厂，定 义工厂后，可以使用帮助函数 factory 来插入记录到数据库。 举个例子，让我们创建 50 个用户并添加关联关系到每个用户： /** * 运行数据库填充 * * @return void */ public function run(){ factory('App\User', 关联关系 1、简介 数据表经常要与其它表做关联，比如一篇博客文章可能有很多评论，或者一个订单会被关 联到下单用户，Eloquent 使得组织和处理这些关联关系变得简单，并且支持多种不同类型 的关联关系：  一对一  一对多  多对多  远层一对多  多态关联  多对多的多态关联 2、定义关联关系 Eloquent 关联关系以 Eloquent

3 1. 相关概念 01 认识Python 01 相关概念 02 特征构建 03 特征提取 04 特征选择 4 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 文献解读 定义 目的 作用 是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼 近这个上限 ➢ 使模型的性能得到提升 度。于是诞生了机器学习界的 名言： 成功的机器学习应用不是 拥有最好的算法，而是拥 有最多的数据！ 数据决定一切 数据大小 准 确 率 1. 相关概念 6 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 项目 特征提取 特征选择 共同点 都从原始特征中找出最有效的特征 都能帮助减少特征的维度、数据冗余 区别 ➢ 强调通过特征转换的方式得 到一组具有明显物理或统计 特征提取VS特征选择 1. 相关概念 7 2. 特征构建 01 相关概念 02 特征构建 03 特征提取 04 特征选择 8 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 特征构建：是指从原始数 据中人工的找出一些具有 物理意义的特征。 方法：经验、属性分割和 结合 操作：使用混合属性或者 组合属性来创建新的特征 ，或是分解或切分原有的

make:controller API/PhotoController --api 模型序列化优化 在之前版本的 Laravel 中，队列中的模型在反序列化后不会带有完整的已加载关联关系。在 Laravel 5.6 中，模型上已加载的关联关系在队列任务被 处理时会自动进行重新加载。 本文档由 Laravel 学院提供 Laravel 学院致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：http://laravelacademy "--archive", "--delete", "-zz"] rsync__exclude: ["node_modules"] 配置 Nginx 站点 对 Nginx 不熟？没关系！通过 sites 属性你可以方便地将“域名”映射到 Homestead 虚拟机的指定目录，Homestead.yaml 中默认已经配置了一个示 例站点。和共享文件夹一样，你可以配置多个站点： sites: DB_CONNECTION=sqlite DB_DATABASE=/absolute/path/to/database.sqlite 注：正如其名字所标识的，SQLite 是一个轻量级的、遵守 ACID 标准的关系型数据库，它包含在一个相对小的 C 程序库中。与许多其它数据库管理 系统不同，SQLite 不是一个客户端/服务器结构的数据库引擎，而是被集成在用户程序中。作为嵌入式数据库，是应用程序（如网页浏览器）在本地

} Eloquent BelongsTo::update 方法 影响级别：中等 为了整体一致性，BelongsTo 关联关系类的 update 方法现在用作临 时更新查询，意味着它不再提供批量赋值保护或者触发 Eloquent 事 件，这使得所有关联关系类型的 update 方法行为一致。 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：https://xueyuanjun ["--verbose", "--archive", "--de lete", "-zz"] rsync__exclude: ["node_modules"] 配置 Nginx 站点 对 Nginx 不熟？没关系！通过 sites 属性你可以方便地将“域名”映 射到 Homestead 虚拟机的指定目录，Homestead.yaml 中默认已经 配置了一个示例站点。和共享文件夹一样，你可以配置多个站点： remote_autostart = 1 使用 Blackfire 分析应用 Blackfire 是一个用于分析 Web 请求和 CLI 应用以及编写性能断 言的 Saas 服务，它提供了一个交互式用户界面用来显示调用关系 图和时间线中的分析数据，可以在开发、预发和生产环境中使用，对 终端用户来说也没有额外开销，我们可以通过它实现代码 和 php.ini 配置的性能、质量和安全检查。 Blackfire Player