Greenplum介绍 唐成 － 2011.02.17 汇 报 提 纲 Greenplum VS hadoop Greenplum架构 Greenplum的高可用方案 GP分布式数据库功能介绍 理解GP的查询处理 Greenplum VS hadoop 比较项 Greenplum Hadoop+hive 软件性质 商业软件 Segment Host Segment Host 高 速 以 太 网 交 换 机 Master Host Lan Client Host Greenplum架构: Master介绍 Master服务器是外面用户访问greenplum的入口。用户 都是连接master服务器的，对于外部用户来说，他并不 与segment host服务器发生任何关系，外部用户的网络 只需要与 据库，如java程序可以使用PostgreSQL的jdbc驱动来 访问Greenplum数据库，也可以使用psql工具或 pgadminII来管理Greenplum。 Greenplum架构: Master介绍 Greenplum的Master数据库也是一个被改造过的 PostgreSQL数据库，它包含了整个分布 式数据库中的 所有元数据，如表结构定义、索引等等。但其并不存储 实际的数据，实际的数据是存储在segment

Greenplum 介绍 Greenplum 是全球领先的开源大数据平台，是能够提供包含实时处理、弹性扩容、混合负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中，在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三，实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。

介绍 姜宁 关于我 • ServiceComb是什么？ • ServiceComb包含了哪些组件？ • ServiceComb社区介绍？ 议题 • 企业业务逻辑复杂，如何进行跨团队协同开发？ • 大量老旧系统代码，如何支持其服务化改造？ • 云化应用面临的监控已经分布调用追踪问题？ 企业应用微服务开发面临的问题 ServiceComb 为什么需要服务契约

ServiceComb介绍 华为公司 姜宁 个⼈人介绍 来⾃自于华为公司， Apache ServiceComb（incubating）项⽬目发起⼈人. Apache Member 先后参与多个 Apache项⽬目开发，是 Apache Camel , Apache CXF, Apache ServiceMix, Apache RocketMQ PMC member , Committer Committer. Redhat， IONA， Travelsky ⼤大纲 • ServiceComb项⽬目背景介绍 • ServiceComb的特点 • ServiceComb的发展路路线图 • 如何加⼊入ServiceComb社区 微服务架构⾯面临的问题 • 分布式系统问题 • 服务注册发现 • 容错熔断机制 • 限流降级 • 运维相关问题 • 动态配置管理理 • 系统监控 SpringBoot Istio Apollo Skywalking Zipkin Prometheus Dubbo ServiceMesh K8S 对接⾏行行业解决⽅方案 ServiceComb项⽬目介绍 • Java Chassis • ⾼高性能的微服务框架，提供服务注册发现以及动态配置管理理，以及限流降级，容错熔 断等服务治理理功能 • Service Center • 基于Etcd⾼高性能，⾼高可⽤用服务注册中⼼心

HBase基本介绍 ⽥田志鹏 20190714 上次分位点估算当时没解决的两个问题已更更新ppt. 今天讲的内容⽐比较基础, ⽽而且偏理理论, 因为我个⼈人也没有太多实际使⽤用经验, 纸上谈兵. Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ after Google's Bigtable … 先来⼀一段HBase官⽹网的⾃自我介绍. blabla翻译⼀一下 重点看其中的红字, 什什么hadoop数据库, 分布式的, 可伸缩的, 随机实时读写 ⼗十亿级⾏行行, 百万级列列 每次看⼀一个项⽬目介绍完⾃自⼰己, 还是不不知道他是⼲干嘛的, 希望今天我介绍完, ⼤大家能知道他是⼲干嘛的 A Bigtable is a sparse(稀疏)

链滴 Apache RocketMQ 介绍 作者：boccaro 原文链接：https://ld246.com/article/1588041859812 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) Apache RocketMQ 介绍 概要 Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台，具有低延迟，高性能和可靠性，万亿级容 吞吐、高可靠、低延迟方面的要求。 目前RocketMQ主要由NameServer、Broker、Producer以及Consumer四部分构成，如下图所示。 原文链接：Apache RocketMQ 介绍 NameServer以轻量级的方式提供服务发现和路由功能，每个NameServer存有全量的路由信息，提 对等的读写服务，支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储，以Topic为纬度支持轻量 RocketMQ支持分布式事务消息 ● RocketMQ支持根据消息标识或内容查询。 ● RocketMQ支持按照时间来回溯消息，精度毫秒，例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消 原文链接：Apache RocketMQ 介绍 。 其他消息中间件 RabbitMQ是AMQP规范的参考实现，AMQP是一个线路层协议，面面俱到，很系统，也稍显复杂。 前RabbitMQ已经成为OpenStack Iaas平台首选的消息服务，其背后的支持力度不言而喻。

libraries that have not been migrated can still be opened and used in read-only mode. 5 KiCad 工作流程 本节介绍了典型的 KiCad 工作流程的高级概述。 请注意，KiCad 是一个灵活的软件系统，还有其他的工作方式在这 里没有描述。 关于本节所述每个步骤的更多信息，请参见本手册后面的章节。 NOTE 社区成员已经创建了一些使用

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Moonshot
AI
介绍
公司介绍 • 北京⽉之暗⾯科技有限公司（Moonshot
AI）是⼀家专注于通⽤⼈⼯智能领域的公司。公司致⼒于 寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与⽤⼾共创智能，实现普惠AI。
• 成⽴时间：2023年3⽉1⽇
• 产品 ◦ Kimi
智能助⼿（⽹⻚版：kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可），发布时间
2023年10⽉9⽇
com”的统计数据，2024年1⽉Kimi智能助⼿的访问量
142
万，在⼤模型 创业公司的“AI
ChatBots”产品中排在第⼀；⽉环⽐增⻓率
94.1%，增⻓速度也在⼤模型创业 公司的第⼀位。
“Kimi
智能助⼿”详细介绍
Kimi
是由⽉之暗⾯（Moonshot
AI）提供的超⻓记忆
AI
助⼿，⽀持约
20
万汉字的上下⽂输⼊，具备 显著的中⽂优势，随时为你回答问题、速读⽂件、整理资料、激发灵感、辅助创作。你可以与
Kimi
聊 我们不光只是需要规模化，⽽是需要真实的规模化。 这⾥会有很多的维度，举个例⼦，假设我们今天训练了⼀个百万亿的模型参数的模型，但是如果只到 这⼀步，那它可能就不是真实的规模化。 我会从两个例⼦来展开介绍，到底什么是真实的规模化。
我们认为，Transformer是新时代的计算 机。这跟⽼的计算机不⼀样，⽼的计算机可能是你通过编码⽅式实现⼀个确定性的需求，但在 Transformer上，你可能是