|模块|特性| |---|---| |存储|XuperChain的底层存储基于KV数据库，存储的数据包括区块数据、交易数据、账号余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能合约数据等，上链的数据全部持久化到底层存储。不同的链，存储独立。底层存储支持可插拔，从而可以满足不同的业务场景| |网络|负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以P2P通信为基础，实现全分布式结构化拓扑网络结构，数据传输全程加密。 局域网穿透技术采用NAT方案，同一条流保持长连接且复用。多条链复用同一个p2p网络| |共识|共识模块用于解决交易上链顺序问题，过滤无效交易并达成全网一致。XuperChain实现了更加高效的DPOS共识算法。支持可插拔，从而可以支持不同的业务场景| |密码学|用于构造和验证区块、交易的完整性，采用非对称加密算法生成公私钥、地址。匿名性较好。支持可插拔，从而可以支持不同的业务场景| |智能合约|自 性能 交易处理速度：达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法； 2. 交易处理充分利用计算机多核，支持并发执行； 3. 智能合约通过读写集技术能够支持并发执行； ## 总结 XuperChain是百度自研的一套区块链解决方案，采用经典的UTXO记账模式，并且支持丰富的智能合约开发语言，交易处理支持并发执行，拥有完善 的账号与权限体系，采用DPOS作为共识算法，交易处理速度可达到9万TPS。

[Image](/uploads/documents/0/1/a/3/01a3b6e6a4062a56456d19613708a3c2/p1_2.jpg) ## 数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅 目录 CONTENTS >> 交易系统功能介绍 >> 交易系统架构设计 >> 钱包实现介绍   ## 1 交易系统功能介绍 ## 交易系统功能-基本概念 class Side(Enum): '下单方向' BUY = 0 SELL = 1 class Order(NamedTuple): self.taker.side  ## 交易系统功能-伪代码 @app.post('/limit_order') def limit_order(order: Order): # 冻结资金 lock_user_fund(order)

# Java 应用与开发 异常处理 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 October 30, 2018  ![Image](/uploads/documents/7/b/6/e/7b6e89c6 异常的概念和分类 2. 深入理解 Java 异常处理机制 异常的概念及分类 ## 大纲 异常的概念及分类 Java 异常处理机制 ## C++ 中的异常处理 ## 《The C++ Programming Language》 一个库的作者可以检测出发生了运行时错误，但一般不知道怎样去处理它们（因为和用户具体的应用有关）； 另一方面，库的用户知道怎样处理这些错误，但却无法检查它们何时发生（如果能 检测，就可以再用户的代码里处理了，不用留给库去发现）。 ## 提供异常处理机制的基本思想 让一个函数在发现了自己无法处理的错误时抛出（throw）一个异常，然后它的（直接或者间接）调用者能够处理这个问题。 ## 《C++ primer》 将问题检测和问题处理相分离。 (Exceptions let us separate problem detection from problem resolution

## 支持10万TPS的高性能服务间通信解读 刘宝  刘宝，华为微服务开发专家，Apache ServiceComb Committer。拥有10年以上Java开发框架的开发和运维经验。热爱微服务，并持续为它们开发一些常用的工具，比如进行

|模块|特性| |---|---| |存储|XuperChain的底层存储基于KV数据库，存储的数据包括区块数据、交易数据、账号余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能合约数据等，上链的数据全部持久化到底层存储。不同的链，存储独立。底层存储支持可插拔，从而可以满足不同的业务场景| |网络|负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以P2P通信为基础，实现全分布式结构化拓扑网络结构，数据传输全程加密。 局域网穿透技术采用NAT方案，同一条流保持长连接且复用。多条链复用同一个p2p网络| |共识|共识模块用于解决交易上链顺序问题，过滤无效交易并达成全网一致。XuperChain实现了更加高效的DPOS共识算法。支持可插拔，从而可以支持不同的业务场景| |密码学|用于构造和验证区块、交易的完整性，采用非对称加密算法生成公私钥、地址。匿名性较好。支持可插拔，从而可以支持不同的业务场景| |智能合约|自 性能 交易处理速度：达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法； 2. 交易处理充分利用计算机多核，支持并发执行； 3. 智能合约通过读写集技术能够支持并发执行； ## 总结 XuperChain是百度自研的一套区块链解决方案，采用经典的UTXO记账模式，并且支持丰富的智能合约开发语言，交易处理支持并发执行，拥有完善 的账号与权限体系，采用DPOS作为共识算法，交易处理速度可达到9万TPS。

@Shanghai ## Rust 在算法交易中的实际应用 与积极效应 非凸科技首席架构师 乔丹 ## 公司介绍 上海非凸智能科技有限公司（简称“非凸科技”）成立于2018年，是国内领先的智能算法和交易系统服务公司，专注于智能算法交易领域的研究和开发。 公司正基于Rust生态，结合机器学习、深度学习等新兴技术，打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，满足自身在量化行业交易业务的同时也为券商、量化私募 等众多大型金融机构提供优质的算法交易解决方案。 100+ 80亿+ 100+ 团队规模 日均成交额 合作机构  国家高新技术企业 科技型中小企业  海外 研发中心 ## Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 原始高频数据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外部交互 交易所引擎 Web客户端 内部智能引擎 行情服务 预测模型 ![Image](/uploads/documents

 ## 数字货币交易系统 Python实践 代少飞 目录 CONTENTS >> 常见问题 >> 数据库锁问题 >> 任务调度框架 >> 监控  ## 1 常见问题 • 队列数据丢失 • 队列挂掉 ● 负数资产 ● 冲钱一次，转两倍资产 RabbitMQ 撮合或者清算队列数据丢失订单摆上去，能交易却始终交易不了 RabbitMQ 大部分功能瘫痪 队列数据丢失 队列挂掉 负数资产 充一次转双倍 用户资产 用户发现自己资产为负数 钱包 用户充值一次 收到两次充值资金 ![Ima jpg) ## RabbitMQ队列数据丢失 - 确保消息持久化，设置durable=True，声明exchange，queue持久化，delivery_mode=2 指明message为持久 · 处理完后才确认消息 self.channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True) for message in message_list:

Oracle 白皮书 2011年1月 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 ## 引言 许多垂直行业都在关注文件系统中庞大的数据。这些数据中通常包含大量无关的明细信息，以及部分可用于趋势分析或丰富其他数据的精华信息。尽管这些数据存储在数据库之外，但一些客户仍然希望将其与数据库中的数据整合在一起以提取对业务用户有价值的信息。 本文详细介绍了如何从 Oracle 数据库访问存储在 动直接访问 HDFS 文件。FUSE（File System in Userspace）项目针对这种情况提供了解决方法。有多种 FUSE 驱动程序支持用户挂载 HDFS 存储，并将其作为常规文件系统处理。通过使用一个此类驱动程序，并在数据库实例上挂载 HDFS（如果是 RAC 数据库，则在其所有实例上挂载 HDFS），即可使用外部表基础架构轻松访问 HDFS 文件。  图 2. 利用表函数进行并行处理 由于表函数可以并行运行，Hadoop 流作业也可以不同程度地并行运行，并且后者不受 Oracle 查询协调器的控制，这种情况下，队列能提供负载平衡。 ## 利用表函数的示例 下面我们将以一个实际示例展示图

Golang在工程实践中的错误处理  彭友顺 石墨文档 产研负责人  为什么我们处理错误会这么慢 为什么我们处理错误会这么慢 01 如何完善错误信息 02 优雅处理错误信息 03 分布式错误处理 04 错误信息手册的必要性 05 第一部分 ## 为什么我们处理错误 会这么慢 ## 为什么我们处理错误会这么慢 why 出现错误 定位慢 恢复慢 效率低 ## 原因 错误信息不够完善 错误处理不够优雅 分布式错误难以串联 错误信息难以识别 ## 第二部分 ## 如何完善错误信息 ## GET./hello => "Hello client: main" • 没有调试信息和错误信息 • 对接起来会非常麻烦 ## 第三部分 ## 优雅处理错误信息 ## 为什么定位慢？-- 错误处理 ## 假设用户反馈了无法打开一个文件 ## 记录一次错误 不要透传错误 错误码唯一性 ## 我们的程序员非常认真 err := fmt.Errorf(format:

## 使用微服务架构快速开发万级TPS高可用电商系统 git clone https://github.com/alec-z/servicecomb-samples cd servicecomb-samples/houserush/script/docker docker-compose up ## 什么是微服务架构？ 一个既“简单”的又“强大”的后端架构模式。 ## 简单： 每个服务相对较小并比较容易开发维护。