Hello-Agents 《从零开始构建智能体》 GITHUB TRENDING #1 Repository Of The Day 从基础理论到实际应用，全面掌握智能体系统的设计与实现 stars 20k forks 2.3k language Chinese GitHub Project 在线阅读 Online Reading 项目介绍 如果说2024年是"百模大战"的元年，那么202 5年无疑开启了"Agent元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了Hello-Agents项目，希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。 Hello-Agents是Datawhale社区的系统性智能体学习教程。如今Agent构建主要分为两派，一派是Dify，Coze，n8n这类软件工程 深入理解并构建后者——真正的AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。 快速开始 在线阅读 点击这里开始在线阅读-无需下载，随时随地学习 Cookbook

## 目录 Table of Contents 序言 ...2 第一章 AI PC的历史使命：AI 普惠首选终端 ...4 1.1 个人大模型的特征和普惠要求 ...5 1.2 PC 承载个人大模型的四大优势 ...6 第二章 AI PC的未来定义：个人AI助理 ...10 2.1 AI PC的用户价值 ...10 2.2 AI PC的核心特征 ...15 第三章 AI PC的产业生态：以人为本、终端主导、AI原生 PC的产业生态：以人为本、终端主导、AI原生 ...23 3.1 用户：生态话语权显著提升 ...24 3.2 终端厂商：进阶为生态组织者 ...27 3.3 AI 技术厂商：发展混合人工智能技术和服务 ...29 3.4 应用厂商：AI 应用生态崛起 ...31 3.5 算力厂商：普惠混合AI算力 ...35 第四章 AI PC市场预测：2024成为AI PC元年，加速PC升级 ...39 4 4.4 中国AI PC生态参与者发展预测 ...50 4.5 中国AI PC投资价值预测 ...51 结语 ...52 ## 序言 PC（个人电脑）近几十年的发展历史中，经历了多次大升级。从大型机时代到个人电脑的普及，再到互联网时代的爆发和如今的智能化浪潮，每一个时代都为PC产业注入了新的活力，使之成为每一个时代创新技术普惠的第一终端。 上世纪70年代，大规模集成电路和新型CPU架构的引入

## 星际争霸与人工智能 阿里巴巴认知计算实验室 龙海涛 ## Why StarCraft?  300/300 300/300 Psi Used: 120 ## Protoss Pylon Psi Provided: 8 Total

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fa74376/p1_1.jpg) ## 人工智能 安全治理框架 全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 ## 目录 1. 人工智能安全治理原则 ..... 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ..... 2 3. 人工智能安全风险分类 ..... 3 3.1 人工智能内生安全风险 ..... 3 3.2 人工智能应用安全风险 ..... 5 4. 技术应对措施 技术应对措施 ..... 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ..... 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ..... 9 5. 综合治理措施 ..... 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ..... 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ..... 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ..... 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ..... 14 6 社会公众安全应用指引 ..... 15 # 人工智能安全治理框架 (V1.0) 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本框架。 ### 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、

## 云+社区技术沙龙 ## 腾讯智能运维（Metis）项目实践 张戎 机器学习高级研究员  张戎 腾讯云高级研究员 ## 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位； • 2015年加入腾讯科技（深圳）有限公司，机器学习岗位； - 智能推荐系统：神盾推荐项目，2015年7月-2016年5月 - 智能安全系统：机器学习+安全业务，2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统：机器学习+业务运维，2017年8月-至今 ## 目录 01 / 智能运维场景描述 整体介绍 02 / 单维时间序列分析 异常检测 03 03 / 多维时间序列分析 多维下钻 04 / Metis 的研究方向 展望未来 ## 基于机器学习的智能运维 ## 智能运维（AIOps）  发现问题 - 时间序列异常 · 日志分析异常 · 设备性能异常

### 5. 性能问题 不见使用 VALUES 方式进行单行的插入。如果必须这样使用，请将多行数据合并到一个 INSERT 语句中进行批量提交。 ROUTINE-LOAD ## Baidu 百度智能云文档 例行导入（Routine Load）功能，支持用户提交一个常驻的导入任务，通过不断的从指定的数据源读取数据，将数据导入到Doris中。 目前仅支持通过无认证或者 SSL 认证方式，从 Kakfa 10| |---|---|---|---| 1 row in set (0.05 sec) - FileNumber：最终生成的文件个数。 • TotalRows：结果集行数。 Baidu 百度智能云文档 • FileSize：导出文件总大小。单位字节。 - URL：如果是导出到本地磁盘，则这里显示具体导出到哪个 Compute Node。 如果执行错误，则会返回错误信息，如： mysql> CreateTime：第一次创建该仓库的时间。 - IsReadOnly：是否为只读仓库。 • Location：仓库中用于备份数据的根目录。 • Broker：依赖的 Broker 服务名称。 ## Baidu 百度智能云文档 - ErrMsg：Doris会定期检查仓库的连通性，如果出现问题，这里会显示错误信息。 ## Example 1. 查看已创建的仓库： SHOW REPOSITORIES; Keywords

[Image](/uploads/documents/c/e/0/6/ce06d4b4315389e48b48082a942071cd/p1_2.jpg) ## Python的智能问答之路 张晓庆 目录 CONTENTS >> 智能问答简介 >> QA快速实践 >> Python开发的利与弊 >> 总结展望  ## 1 智能问答简介 智能问答领域分类、举例、应用场景 ## 智能问答领域分类  (HI) [Duan 2017]  ## 智能问答举例-Community QA ## • 数据结构化 ➢ 用问答对的方式进行知识表示 知识点：由若干个问题（相似问）、以及能回答这些问题的答案组成 知识库：由若干个知识点组成 ## •

TensorFlow 手写体数字识别 # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第五部分 目录 - 手写体数字 MNIST 数据集介绍 • MNIST Softmax 网络介绍 • 实战 MNIST Softmax 网络 • MNIST CNN 网络介绍 - 实战 MNIST CNN 网络 # 手写体数字 MNIST 数据集介绍 数据集介绍 ## MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集，包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例，由纽约大学的 Yann LeCun 等人维护。 \[\begin{matrix}7&2&1&0&4&1&4&9&5&9&0&6&9&0&1&5 MNIST 手写体数字介绍 MNIST 图像数据集使用形如 [28, 28] 的二阶数组来表示每个手写体数字，数组中的每个元素对应一个像素点，即每张图像大小固定为 $ 28 \times 28 $ 像素。  ## MNIST 手写体数字介绍