Metrics in ServiceComb Java Chassis 1.0.0-m1 郑扬勇 微服务架构师 开源能力中心 让微服务运行状态清晰可见 目录 • Metrics简介 • 基于BMI示例演示 • Metrics技术细节 Metrics是什么 • 直译是“度量”，不同的领域定义有所区别，在微服务领域中的 定义： “对微服务的某个指标给予一个可量化程度的测量” • Metrics应该具备的特性： • Comparative（可对比）：指标能够在不同的微服务或同一个微服务的多 个实例之间比较； • Understandable（易理解）：指标所衡量的对象、计算方法和输出的结果 值都是容易理解的； • Ratio（理想的比例）：理想结果可预见，可以立即用于比较。 最常见的Metrics • 衡量Metrics实现 优劣的标准： • 关键指标覆盖 全 • 计量准确 • 高性能低资源 占用 • 无侵入或低侵 入 Metrics的分类 • Metrics有很多种分类方式，在技术实现上我们偏向以取值方式区 分为两种： • 1. 直接取值 • 任何时候都能够立刻获取到最新值，例如资源使用率，包括CPU使用率，线程数， Heap使用数据等等，还有调用累加次数，当前队列长度等等。

支持ServiceMesher 服务实例Cache优化支 持黑白名单 Service Center Java Chassis 1.0.0-m1 支持Dev开发模式 集成外部配置中心 Metrics 监控支持 异步编程模型支持 ZipkinV2版本支持 Service Center Java Chassis 1.0.0-m2 提升etcd弹性伸缩 边缘服务网关优化 支持文件流上传下载 0 Alpha Cluster支持 Omega动态获取Alpha信息 完善TCC支持 Service Center Java Chassis 1.2.0 优化云原生环境支持 优化Metrics服务 提供服务Inspector 多版本Spring-Boot 支持 Apache 毕业 17 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache

........................................................................................ 5 1.1 Metrics ................................................................................................ ................................................................................ 14 4.12.1 Key Metrics ................................................................................................ .................................................................................. 16 4.13 JVM Metrics.................................................................................................

左侧这个配置大家在网上比较容易搜到，通过kubernetes_sd_configs做服务发现，查找所有node，通过 Kubernetes apiserver 的 proxy 接口，抓取各个node（即kubelet）的 /metrics/cadvisor 接口的 prometheus 协议的数据 • 这个抓取器只需要部署一个实例，调用 apiserver 的接口即可，维护较为简单，采集频率可以调的稍大，比 如30s或60s • apiserver，如果是几千个node的大集群，对 apiserver 可能会有较大压力 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 { 抓取方案二 } • 直接调用 kubelet 的接口 /metrics/cadvisor ，不走 apiserver 这个 proxy，避免对 apiserver 的请求压力 • 采用 Daemonset 的方式部署 • 但是，缺少了对 __meta_kubernetes_node_label_( m]) Kubernetes Node - Kubelet监控 • Kubelet 在 /metrics/cadvisor 暴露的是 cAdvisor 的监控数据（prometheus协 议），在 /stats/summary 暴露的是容 器的概要监控数据（普通json协议）， 在 /metrics 暴露的是自身的监控数据 （prometheus协议） • Kubelet 的核心职责就是管理本机的

model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import r2_score 基本建模流程 9 2.Scikit-learn主要用法 ✓Scikit-learn支持以NumPy的arrays对象、Pandas对象、SciPy的稀 疏 cluster.SpectralClustering 21 2.Scikit-learn主要用法 评价指标 sklearn.metrics模块包含了一系列用于评价模型的评分函数、损失函 数以及成对数据的距离度量函数. from sklearn.metrics import accuracy_score accuracy_score(y_true, y_pred) 对于测试集而言，y_t 回归模型评价 metrics.mean_absolute_error() | 平均绝对误差MAE metrics.mean_squared_error() | 均方误差MSE metrics.r2_score() | 决定系数R2. 23 2.Scikit-learn主要用法 评价指标 分类模型评价 metrics.accuracy_score() | 正确率 metrics.precision_score()

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 第 第 8 章 章 管理指 管理指标 标目 目标 标 8.1. 在 ADMINISTRATOR 视角中访问 METRICS TARGETS 页面 8.2. 搜索和过滤指标目标 8.3. 获取目标的详细信息 8.4. 后续步骤 第 第 9 章 章 管理警 管理警报 报 9.1. 在 ADMINISTRATOR 和 Operator (CMO) 是监控堆栈的核 心组件。它部署、管理和自动更新 Prometheus 和 Alertmanager 实例、Thanos Querier、Teleme Client 和 metrics 目标。CMO 由 Cluster Version Operator (CVO) 部署。 Prometheus Operator openshift-monitoring 项目中的 Prometheus Alertmanager 还负责将警报发送到外部通知系统。 kube-state-metrics 代理 kube-state-metrics 导出器代理（上图中的 KSM） 将 Kubernetes 对象转换为 Prometheus 可使用的指 标。 openshift-state-metrics 代理 openshift-state-metrics 导出器（上图中的 OSM）通过添加了对特定 OpenShift

好的度量是什么 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency Metrics 效能改进的愿景 目标 Vision Metrics 改进是系统工程 System improvement 没有度量量的管理理，就是… Content 好的度量是什么 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency Efficiency Metrics 效能改进的愿景 目标 Vision Metrics 改进是系统工程 System improvement 度量量需要回答⼀一个本质的问题 信息 指标 信息 信息 度量量 指标 指标 指标 指标 指标 指标 本质问题 12L 9L 某品牌汽⻋车，每百公⾥里里95号汽 油油耗：城市道路路为12L，⾼高速 路路为9L。 能够引导行为好的改变 1 2 3 重要的是... 要简单 Content 好的度量是什么 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency Metrics 效能改进的愿景 目标 Vision Metrics 改进是系统工程 System improvement 研发效能的度量量 需求响应周期 持续发布能力 交付吞吐率

gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby AGENDA • 设计演进及架构 • 服务发现 • 微服务调用 • Edge Service • Metrics • 性能调优 设计演进-初始 Transport RPC Servlet Rest Consumer 透明RPC RestTemplate Producer 透明RPC JAX-RS Highway 透明RPC Jaxrs SpringMVC Definition RESTful Servlet common config vertx …. ssl metrics Metrics-core Metrics-publishers 服务发现-实例管理 ServiceCenter Cluster Producer Instance ...... Producer Instance 自己不能处理的url，放通给其他dispatcher处理 Metrics-架构 • 基于netflix spectator • Foundation-metrics通过SPI机制加载所有 MetricsInitializer实现，实现者可以通过 MetricsInitializer中的getOrder规划执行顺序， order数字越小，越先执行。 • Metrics-core实现3类MetricsInitializer：

urls=/** #management.metrics.export.elastic.host=http://localhost:9200metrics for prometheusmana ement.endpoints.web.exposure.include=*metrics for elastic search#management.metrics.expo t.elastic.enabled=false #management.metrics.export.elastic.host=http://localhost:9200metrics for influx#manageme t.metrics.export.influx.enabled=false #management.metrics.export.influx.db=springboot #management.metrics.export.influx influx.uri=http://localhost:8086 #management.metrics.export.influx.auto-create-db=true #management.metrics.export.influx.consistency=one #management.metrics.export.influx.compressed=true 6.启动容器 如下几个参数需要替换为具体参数

如果为空，TiDB 不会将统计信息推送给 Push Gateway ，参数格式 如 --metrics- addr=192.168.100.115:9091 推送统计信息到 Prometheus Push Gateway 的时间间隔 默认: 15s 设置为 0 表明不推送统计信息给 Push Gateway ，如: --metrics-interval=2 是每两秒推送到 Push Gataway 对于本地存储引擎 192.168.100.115:2379” 默认: “/tmp/tidb” 打开 (true) 或者关闭 (false) 服务状态监听端口 --host --log-file --metrics-addr --metrics-intervel --path --report-status TiDB 进程启动参数 - 27 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 默认: true 值可以为 “10080” 这个端口是为了展示 TiDB 内部数据用的。包括 prometheus 统计 以及 pprof Prometheus 统计可以通过 “http://host:status_port/metrics“ 访问 Pprof 数据可以通过 “http://host:status_port/debug/pprof“ 访问 用来指定 TiDB 底层使用的存储引擎 默认: “mocktikv” 可选值包括