更新OpenShift Data Foundation
Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 Last Updated: 2023-09-19 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档解释了如何更新以前的 Red Hat OpenShift Data Foundation 版本。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 更新 更新过 过程概述 程概述 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 升 升级频 级频道和 道和发 发行版本 行版本 第 第 3 章 章 将 将 RED HAT OPENSHIFT DATA FOUNDATION 4.11 更新至 更新至 4.12 第 第 40 码力 | 18 页 | 239.14 KB | 1 年前3升级OpenShift Data Science Self-managed
OpenShift Data Science Self- managed 1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science Last Updated: 2023-07-03 Red Hat OpenShift Data Science Science Self-managed 1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 了解 OpenShift Data Science Operator 升级过程。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 9 页 | 101.96 KB | 1 年前3卸载OpenShift Data Science Self-managed
Red Hat OpenShift Data Science Self- managed 1.27 卸载 OpenShift Data Science Self-managed 使用 OpenShift CLI 从 Red Hat OpenShift Container Platorm 集群中删除 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed Last 2023-06-28 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed 1.27 卸载 OpenShift Data Science Self-managed 使用 OpenShift CLI 从 Red Hat OpenShift Container Platorm 集群中删除 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed 法律通告 respective owners. 摘要 摘要 使用 OpenShift CLI 从 OpenShift Container Platform 集群卸载 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 10 页 | 102.65 KB | 1 年前3使用IBM Cloud 部署OpenShift Data Foundation
Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 Last Updated: 2023-12-21 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed by Red owners. 摘要 摘要 请阅读本文档,了解如何使用 Red Hat OpenShift Container Platform 在 IBM 云集群中安装 Red Hat OpenShift Data Foundation。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 10 页 | 111.86 KB | 1 年前3VMware Data Recovery 管理员指南
VMware Data Recovery 管理员指南 ZH_CN-000193-00 VMware Data Recovery 2 VMware, Inc. 您可以在 VMware 的网站上找到最新的技术文档,网址为 http://www.vmware.com/cn/support/ VMware 网站还提供了最新的产品更新。 如果您对本文档有任何意见和建议,请将您的反馈提交到: 关于本文档 5 1 了解 VMware Data Recovery 7 备份虚拟机 7 卷影复制服务 8 删除重复存储的优点 8 2 安装 VMware Data Recovery 9 VMware Data Recovery 系统要求 9 安装客户端插件 9 安装备份设备 10 向备份设备中添加硬盘 10 3 配置 VMware Data Recovery 13 启动备份设备 还原虚拟机 16 VMware Data Recovery 故障排除 18 索引 21 VMware, Inc. 3 VMware Data Recovery 4 VMware, Inc. 关于本文档 《VMware Data Recovery 管理员指南》包含为中小型企业建立备份解决方案的信息。 目标读者 本文档适用于需要使用 VMware Data Recovery 提供备份0 码力 | 22 页 | 663.62 KB | 1 年前3Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署
Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 时的重要注意事项 Last Updated: 2024-01-26 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 有关规划 Red Hat OpenShift Data Foundation 部署时的重要注意事项,请参阅本文档。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 使开源包含更多 使开源包含更多 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 介 介绍 绍 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基 基础 础架 架构 构 2.1. 关于 OPERATOR 2.2. 存储集群部署方法 2.3. 节点类型 第 第 3 章0 码力 | 37 页 | 620.41 KB | 1 年前3唐刚 - Use Rust to Develop the Decentralized Open Data Application - RustChinaConf2023
第三届中国 Rust 开发者大会 Use Rust to Develop the Decentralized Open Data Application Mike Tang daogangtang@gmail.com @daogangtang 2023-06-08 ➔ 裁员 ➔ 互联网格局定型 ➔ 平台倒闭,数据丢失 这是一个什么时代? 互联网的终局 创业 -> 种子 dataset, data will increase quickly on any dimension. ➔ Multiple dimensions Dataset Models ➔ What is open data? Build an internet platform, but open its data to everyone. ➔ Why we need open data? The The business of the closed data model has been at the end. A New Proposal: Open Data Application The Road to Open Web ➔ From the user side, it looks like just the traditional Internet app ➔ But everyone0 码力 | 30 页 | 2.53 MB | 1 年前3阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse
阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse 个人介绍 缪长风 ⚫ 2010年初加入支付宝,负责Oracle RAC和Greenplum数据仓库 ⚫ 有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起,转至阿里巴巴大数据团队,负责Hbase/OTS业务支 RDS 关系型数据 库D ECS自建 自建大数据计算平台 Hadoop Spark EMR Dataphi n OSS海量云存储 Data Lake Store DTS 实时同步 Dump Data Dump Data 数据集成 按需回流 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.7 日志记录
G"] (LOG-1451) LOG-1537 - Full Cluster Cert Redeploy is broken when the ES clusters includes non-data nodes(LOG-1537) LOG-1430 - eventrouter raising "Observed a panic: &runtime.TypeAssertionError" (LOG-1430) Elasticsearch 之间 的连接可能会出现超时问题。因此,fluentd 无法发送信息,并在日志中记录一个 Server returned nothing (no headers, no data) 错误。当前发行版本解决了这个问题:它将 Elasticsearch 代理中的默认 HTTP 读写超时时间从 5 秒增加到一分钟。它还在 Elasticsearch 代 理中提供命令行选项来控制字段中的 - 存储日志的位置。默认是 Elasticsearch。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储,或将日志转发到外部日志存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简 短存储。 visualization(可视化) - 此 UI 组件用于查看日志、图形和图表等。当前的实现是 Kibana。 在本文中我们可能会互换使用日志存储或 Elasticsearch、视觉化或 Kibana、collection0 码力 | 183 页 | 1.98 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.8 日志记录
使用旧的 Fluentd 方法转发日志 使用旧的 syslog 方法转发日志 反之,使用以下非传统方法: 使用 Fluentd fohttps://www.redhat.com/security/data/cve/CVE-2021-22922.htmlrward 协议转 发日志 使用 syslog 协议转发日志 1.37.6. CVE 例 例 1.26. 点 点击 击以展开 以展开 CVE - 存储日志的位置。默认是 Elasticsearch。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储,或将日志转发到外部日志存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简 短存储。 visualization(可视化) - 此 UI 组件用于查看日志、图形和图表等。当前的实现是 Kibana。 在本文中我们可能会互换使用日志存储或 Elasticsearch、视觉化或 Kibana、collection 如果您不希望使用默认的 Elasticsearch 日志存储,您可以从 ClusterLogging 自定义资源 (CR) 中删除内部 Elasticsearch logStore 和 Kibana visualization 组件。删除这些组件是 可选的,但会保存资源。如需更多信息,请参阅在没有使用默认的 Elasticsearch 日志存储 时删除未使用的组件。 先决条件 先决条件 确保具有 Elasticsearch0 码力 | 223 页 | 2.28 MB | 1 年前3
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