统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册� 基本概念 基本概念 基本概念 基本概念� � 翻译 Adams Wang ���� �������� ��������� ��������� ���������� ������� � James Rumbaugh Ivar Jacobson Grady Booch � 译者序 译者序 译者序 译者序 译者序� 统一建模语言 ��� 是一种直观化 明确化 构建和文档化软件系统产物的通用可视 化建模语言 ��� 由面向对象领域的三位大师 ������ ����� ���� �������� 和 ����� �������� 于 ���� 年发布 并提交给 ��� ��� 于 �� 月为 ��� 所采用 现已成为业界 标准 � 本文讲述了 ��� 基本概念 为 ��� 的深入理解提供一个起点 ������������ � � ��� 简述 简述 简述 简述� 统一建模语言 ��� 是一种直观化 明确化 构建和文档化软件系统产物的通用可视 化建模语言 它捕捉了被构建系统的有关决策和理解 用来理解 设计 浏览 配置 维 护以及控制系统的信息 ��� 可以与所有的开发方法 生命阶段 应用领域和媒介一同使 用 它意图统一过去建模技术的经验 将当前软件最佳实践合并至标准的方法 ��� 包括 语义概念

All rights reserved. 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify complexity. 统一的可观测性数据平台 telegraf 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 挑战：数据孤岛、资源开销 数据 孤岛 资源消耗 telegraf 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. OpenTelemetry的方法 统一的上下文 以追踪为核心 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. OpenTelemetry的方法 Tag, Exemplars (TraceID, SpanID) Tag, TraceID, SpanID TraceID

Apache APISIX借助ServiceMesh 实现统一技术栈的全流量管理 金卫（API7 解决方案架构师） • 支流科技 - 解决方案架构师 • Apache APISIX PMC • Apache APISIX Ingress Controller Founder • Apache skywalking committer • Github: https://github.com/gxthrj Ingress处理南北向入口流量  APISIX Service Mesh处理东西向流量  APISIX专用插件配置等通过Amesh 下发 APISIX 全流量代理的价值  节约成本  统一技术栈  统一管理  复用技术经验 未来  结合APISIX xRPC实现  原生异构多协议支持  覆盖Istio各类场景/配置  降低用户迁移成本 Apache APISIX Ingress

64 GB 集群版 8 8 8 GB 128 GB 集群版 16 16 8 GB 256 GB 集群版 16 16 16 GB 云数据库 Redis 版 产品简介 15 Redis 集群版本统一暴露一个访问域名，用户访问该域名进行正常的 Redis 访问及数据操作，proxy 服务器、分片服务器和配置服务器均不提供域名访问，用户不可以直接连接访问对应操作。 集群模式支持新购，以 单节点集群版 8 8 2 GB 32 GB 单节点集群版 8 8 4 GB 64 GB 单节点集群版 8 8 8 GB 云数据库 Redis 版 产品简介 17 Redis 集群版本统一暴露一个访问域名，用户访问该域名进行正常的 Redis 访问及数据操作 ，proxy 服务器、分片服务器和配置服务器均不提供域名访问，用户不可以直接连接访问对应操 作。 单副本集群版实 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的 redis命令，key 的位置，必须是 KEYS array, 否则直接返回 error。 所有 key，必须在1个 slot 上，否则直接返回 error。 ：http://redis.io/topics/lru-cache DB 即 Redis 中的 Database。云数据库 Redis 版支持 256个 DB：DB

Elasticsearch，需要添加 elasticsearch 到 Homestead.yaml 文件并指定一个支持的版本。默认安装会创建一个名为「homestead」的集 群，不要给 Elasticsearch 分配超过操作系统一半的内存，因此确保 Homestead 机器内存至少是分配给 Elasticsearch 的两倍： box: laravel/homestead ip: "192.168.10.10" memory: Laravel 都是无关的。由于契约包不包含任何实现和依赖，你可以轻松的为给定契约编写可选实现代 码，你可以随意替换缓存实现而不用去修改任何缓存消费代码。 简单 当所有 Laravel 服务都统一在简单接口中定义，很容易判断给定服务提供的功能。契约可以充当框架特性的简明文档。 此外，基于简单接口，代码也更容易理解和维护。在一个庞大而复杂的类中，与其追踪哪些方法是有效的，不如转向简单、干净的接口。 Route::get(`product/{id}', function ($id) { // 只有当 {id} 是数字时才会被调用 }); 很显然这种方式让代码更简洁，也为我们实现同一参数统一约束带来了方便。 命名路由 命名路由为生成 URL 或重定向提供了方便，实现起来也很简单，在路由定义之后使用 name 方法链的方式来定义该路由的名称： Route::get('user/profile'

jun.com 71 安装 Elasticsearch 的时候需要指定一个支持的版本。默认安装会创 建一个名为「homestead」的集群，不要给 Elasticsearch 分配超过 操作系统一半的内存，因此确保 Homestead 机器内存至少是分配 给 Elasticsearch 的两倍。 注：查看 Elasticsearch 文档学习如何自定义配置。 Neo4j Neo4j 是一个图形数据库管理系统，默认安装的 Laravel 都是无关的。 由于契约包不包含任何实现和依赖，你可以轻松的为给定契约编写可 选实现代码，你可以随意替换缓存实现而不用去修改任何缓存消费代 码。 简单 当所有 Laravel 服务都统一在简单接口中定义，很容易判断给定服 务提供的功能。契约可以充当框架特性的简明文档。 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：https://xueyuanjun }); Route::get(`product/{id}', function ($id) { // 只有当 {id} 是数字时才会被调用 }); 很显然这种方式让代码更简洁，也为我们实现同一参数统一约束带来 了方便。 对/进行编码 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：https://xueyuanjun.com 180 Laravel 路由组件支持除

的原生容器通过触摸事件的回调 API 接收到事件之后，会将其打包传 递至引擎层，后者将事件传发给 Flutter 框架层，并完成事件的消费、分发和逻辑处 理。同样，整个流程的大部分工作已经由 Flutter 统一，我们要做的仅仅是在原生容 器上监听用户的输入，并封装成指定格式交给引擎层而已。 在鸿蒙系统上，我们可以借助平台提供的 多模输入 API，实现多种类型事件的监听： flutterComponent 版，旨在进一步实现一份代码、多端 运行的愿景。目前，Flutter Web 已被正式合入 Master，期间经过无数工程师的努 力，Flutter Web 已能提供与 Flutter Natvie 较统一的交互行为和视觉体验。 Flutter Native VS Flutter Web 如上图可知，Flutter Web 与 Flutter Native 的整体架构相似，二者共用 Frame- 异，因此在依赖处理上也略 有不同，下面介绍拥有不同特点的依赖所对应解决方案。 （1）各平台实现能在 Web 侧对齐的场景，如埋点库 埋点库无论在 Native 端还是在 Web 端都是使用公司统一提供的 SDK，在 API 设计 上具有天然的一致性，因此我们完全有能力在 Plugin Interface 层对齐所有接口，上 层业务逻辑只需按需做些兼容处理即可。埋点库 Web 端扩展的整体设计思路如下：

里面，图层组的混合模式的优先级要高于其子图层。这对于 Photoshop 用户来说可能 难以理解。在 Photoshop 里面，图层组不会影响图层由下至上的混合顺序。而在 Krita 里面， 各个图层组会先在内部完成混合，然后再统一应用图层组的混合模式。有些画师觉得 Krita 的 方式更容方便把握混合结果，而 Photoshop 的方式则会迫使画师将图层组织得更简洁有序。 多图层变形和移动 和 Photoshop 一样，你可以按住 毕。让我们利用这点时间来介绍一下驱动程序是何方神圣吧！ 每台计算机都安装有一个基本的软件系统，它们代替用户执行一些 深奥繁琐的技术性操作，这就是所谓的操作系统，简称 OS。绝大 多数人使用的操作系统是 Windows，苹果设备的操作系统一般是 MacOS，而其余的一些人，包括许多程序员，习惯使用 Linux。 虽然这几个操作系统各有特点，但它们的工作原理却是大同小异。 你想做的是在计算机上运行 Krita 这样的应用软件，然后让 Krita 在笔刷选项的曲线图顶部有一系列常用的曲线按钮，只需点击一下 即可切换。画细线有困难的人可以使用倒数第二个按钮，它是一条 下凹的斜线；而画粗线有困难的可以使用第三个按钮，它是一条 S 形线。 在曲线图下方还有两个选项： 所有传感器统一曲线 此选项影响列表中的各个传感器。勾选此选项，则所有传感器 将使用相同的曲线。取消勾选，则每个传感器会使用各自独立 的曲线。 曲线计算方式： 此选项控制不同传感器曲线的协同效果。曲线的输出数值在

以看到，YOLOv6 在不同分辨率下，仍然保持较大的性能优势。 2. YOLOv6 关键技术介绍 YOLOv6 主要在 BackBone、Neck、Head 以及训练策略等方面进行了诸多的 改进： ● 我们统一设计了更高效的 Backbone 和 Neck ：受到硬件感知神经网络设计 思想的启发，基于 RepVGG style[4] 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep Backbone 万个订单行为，涉及 20 万个用户，2.9 万个商家，17.9 万个菜品，订单关联菜品数据共 438 万条，构成 知识图谱。使用 Hitrate@5 作为评价指标。 数据预处理阶段：进行特征分类、异常值处理、统一编码等操作。主要涉及用户（用 户画像特征等）、商家（品类、评分、品牌等）、菜品（口味、价格、食材等）三种实体 数据及点击、购买（LBS、价格、时间等）两类交互数据，对原始数据进行特征分类、 数据编码、缺失值处理等常见预处理操作。 （3）与业务系统无缝对接。 图神经网络的完整落地流程至少包括：基于业务数据构图、离线训练和评测模型、线 上推理、业务指标观测等步骤。要让图神经网络技术成功落地应用，需要充分理解业 务逻辑和业务需求，统一并高效地管理业务场景。同样以美食推荐场景为例，线上日 志记录了曝光、点击、下单等行为事件，知识图谱提供了商家和菜品丰富的属性数 据，如何从这些异质的数据构造图，要结合业务实际多次实验确定。合适的工具能提

里面，图层组的混合模式的优先级要高于其子图层。这对于 Photoshop 用户来说可能难 以理解。在 Photoshop 里面，图层组不会影响图层由下至上的混合顺序。而在 Krita 里面，各个 图层组会先在内部完成混合，然后再统一应用图层组的混合模式。有些画师觉得 Krita 的方式更 容方便把握混合结果，而 Photoshop 的方式则会迫使画师将图层组织得更简洁有序。 多图层变形和移动 和 Photoshop 一样，你可以按住 下驱动程序是何方神圣吧！ 每台计算机都安装有一个基本的软件系统，它们代替用户执行一些深奥繁琐的 技术性操作，这就是所谓的操作系统，简称 OS。绝大多数人使用的操作系统 是 Windows，苹果设备的操作系统一般是 MacOS，而其余的一些人，包括许 多程序员，习惯使用 Linux。 虽然这几个操作系统各有特点，但它们的工作原理却是大同小异。你想做的是 在计算机上运行 Krita 这样的应用软件，然后让 在笔刷选项的曲线图顶部有一系列常用的曲线按钮，只需点击一下即可切换。 画细线有困难的人可以使用倒数第二个按钮，它是一条下凹的斜线；而画粗线 有困难的可以使用第三个按钮，它是一条 S 形线。 在曲线图下方还有两个选项： 所有传感器统一曲线 此选项影响列表中的各个传感器。勾选此选项，则所有传感器将使用相同 的曲线。取消勾选，则每个传感器会使用各自独立的曲线。 曲线计算方式： 此选项控制不同传感器曲线的协同效果。曲线的输出数值在