Azure Machine Learning 开发工具 à Azure Notebook Azure Machine Learning • 拥有不同运算性能的机器 • 降低成本，按需付费 • 支持不同的开源框架：TenserFlow、PyTorch、MXNet 等 Azure Notebook Jupyter Notebook on Azure • 免费 • 全托管 • 无需安装 • 无需配置 无需配置 Workflow 需要准备哪些东西？ • Azure 账号: https://azure.microsoft.com/ • Azure Notebook: https://notebooks.azure.com • https://github.com/ronglums/PyCon-2019 Train image classification models 1. 安装 Azure 官宣！全球首秀 Visual Studio Code Python 插 件将提供 Jupyter Notebook 的原生支持! 将在九月底正式发布！ Python extension for VS Code • Jupyter Notebook 的原生支持 • 导入/导出 Jupyter Notebook • 数据/图表可视化 • 变量查看器 • IPython/Jupyter console

Linux Plumbers Conference 2019 3.2 Debugging  https://www.netronome.com/documents/143/UG_Getting_Start ed_with_eBPF_Offload.pdf  int bpf(int cmd, union bpf_attr *attr, unsigned disable Android & remove limitations for some Python packages  start the Jupyter Notebook server cd $LISA_SRC; source init_env 2.3 Drgn  https://drgn.readthedocs

anchor=None, before=None, after=None) → pywebio.io_ctrl.OutputReturn 输出Html内容。 与支持通过Html输出内容到 Jupyter Notebook [https://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/master/examples/IPython%20Kernel/Rich%20Outpu PyWebIO 会话中调用 bokeh.io.output_notebook(notebook_type='pywebio') 来设置Bokeh输出到 PyWebIO: from bokeh.io import output_notebook from bokeh.io import show output_notebook(notebook_type='pywebio') fig = figure( put_html() 可以输出 pyecharts 库创建的图表: # chart 为 pyecharts 的图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应demo见 pyecharts demo [http://pywebio-charts.wangweimin.site/?pywebio_api=pyecharts] plotly

before=None, after=None) → pywe- bio.io_ctrl.OutputReturn 输出 Html 内容。 与支持通过 Html 输出内容到 Jupyter Notebook 的库兼容。 参数 • html –html 字符串或实现了 IPython.display.HTML 接口的类的实例 • anchor, before, after (str) –与put_text PyWebIO 会话中调用 bokeh.io.output_notebook(notebook_type='pywebio') 来设置 Bokeh 输 出到 PyWebIO: from bokeh.io import output_notebook from bokeh.io import show output_notebook(notebook_type='pywebio') fig = figure( 中使用put_html() 可以输出 pyecharts 库创建的图表: # chart 为 pyecharts 的图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用

web-based architecture, which is also browser agnostic. We incorporate the open-source Jupyter notebook infrastructure to run an Interactive Python (IPython) kernel and a web server directly on the ARM on any modern browser. 解释： Ø PYNQ 开发框架：web-based architecture, browser as client Ø 开发环境：Jupyter notebook Ø Host：Zynq 器件 ARM 处理器 （IPython kernel and web server）。开发者可以在嵌入式平台做实时调试， 利用实际的硬件环境。 Ø 常规pytho PYNQ Library 22 PYNQ 开源社区项目 http://www.pynq.io/community.html Jupyter Notebook Python PL Overlay Bitstream PYNQ Notebook 23 • PYNQ Official Website • http://www.pynq.io/ • PYNQ Community •

web-based architecture, which is also browser agnostic. We incorporate the open-source Jupyter notebook infrastructure to run an Interactive Python (IPython) kernel and a web server directly on the ARM on any modern browser. 解释： Ø PYNQ 开发框架：web-based architecture, browser as client Ø 开发环境：Jupyter notebook Ø Host：Zynq 器件 ARM 处理器 （IPython kernel and web server）。开发者可以在嵌入式平台做实时调试， 利用实际的硬件环境。 Ø 常规pytho PYNQ Library 22 PYNQ 开源社区项目 http://www.pynq.io/community.html Jupyter Notebook Python PL Overlay Bitstream PYNQ Notebook 23 • PYNQ Official Website • http://www.pynq.io/ • PYNQ Community •

web-based architecture, which is also browser agnostic. We incorporate the open-source Jupyter notebook infrastructure to run an Interactive Python (IPython) kernel and a web server directly on the ARM on any modern browser. 解释： ➢ PYNQ 开发框架：web-based architecture, browser as client ➢ 开发环境：Jupyter notebook ➢ Host：Zynq 器件 ARM 处理器 （IPython kernel and web server）。开发者可以在嵌入式平台做实时调试， 利用实际的硬件环境。 ➢ 常规pytho PYNQ Library 22 PYNQ 开源社区项目 http://www.pynq.io/community.html Jupyter Notebook Python PL Overlay Bitstream PYNQ Notebook 23 • PYNQ Official Website • http://www.pynq.io/ • PYNQ Community •

未授权访问漏洞 Atlassian Crowd 未授权访问漏洞 CouchDB 未授权访问漏洞 Elasticsearch 未授权访问漏洞 Hadoop 未授权访问漏洞 Jupyter Notebook 未授权访问漏洞 攻击机: Windows10 目标靶机: Centos7 ip地址: 192.168.18.138 连接工具:Xshell wget http://download 才能访问包括 50070 以及 WebUI 等相关端口。 Jupyter Notebook 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编 程语言。 如果管理员未为Jupyter Notebook配置密码，将导致未授权访问漏洞，游客可在其中创建一个console 并执行任意Python代码和命令。 129:8888 利用terminal命令执行 wget https://raw.githubusercontent.com/vulhub/vulhub/master/jupyter/notebook- rce/docker-compose.yml docker-compose up -d New > Terminal 创建控制台 可以执行任意命令 防御手段 -开启身份验证，防止未经授权用户访问。

注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or jupyter notebook, you need call show() method explicitly to show output: >>> put_text("Hello world!").show() >>> PyWebIO 会话中调用 bokeh.io.output_notebook(notebook_type='pywebio') 来设置 Bokeh 输 出到 PyWebIO: from bokeh.io import output_notebook from bokeh.io import show output_notebook(notebook_type='pywebio') fig = figure( 可以输出 pyecharts 库创建的图表: # `chart` is pyecharts chart instance pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用

注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or jupyter notebook, you need call show() method explicitly to show output: >>> put_text("Hello world!").show() >>> PyWebIO 会话中调用 bokeh.io.output_notebook(notebook_type='pywebio') 来设置 Bokeh 输 出到 PyWebIO: from bokeh.io import output_notebook from bokeh.io import show output_notebook(notebook_type='pywebio') fig = figure( 可以输出 pyecharts 库创建的图表: # `chart` is pyecharts chart instance pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用