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  • pdf文档 AI大模型千问 qwen 中文文档

    Qwen Team 2024 年 05 月 11 日 快速开始 1 文档 3 i ii Qwen Qwen is the large language model and large multimodal model series of the Qwen Team, Alibaba Group. Now the large language models have been upgraded AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer device = "cuda" # the device to load the model onto # Now you do not need to add "trust_remote_code=True" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "Qwen/Qwen1.5-7B-Chat", tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen1.5-7B-Chat") # Instead of using model.chat(), we directly use model.generate() # But you need to use tokenizer.apply_chat_template() to format your inputs
    0 码力 | 56 页 | 835.78 KB | 1 年前
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  • pdf文档 【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112

    参考文献 第 15 章 自定义数据集 15.1 精灵宝可梦数据集 15.2 自定义数据集加载流程 15.3 宝可梦数据集实战 15.4 迁移学习 15.5 Saved_model 15.6 模型部署 15.7 参考文献 预览版202112 人工智能绪论 我们需要的是一台可以从经验中学习的机器。 −阿兰·图灵 1.1 机器学习需要从数据中间学习,因此首先需要采集大量的真实样本数据。以手写的数 字图片识别为例,如图 3.1 所示,需要收集较多的由真人书写的 0~9 的数字图片,为了便 于存储和计算,通常把收集的原始图片缩放到某个固定的大小(Size 或 Shape),比如 224 个 像素的行和 224 个像素的列(224 × 224),或者 96 个像素的行和 96 个像素的列(96 × 96), 图片样本将作为输入数据 x。同时,还需要 import pyplot as plt # 绘图工具 from utils import plot_image, plot_curve, one_hot # 便捷绘图函数 batch_size = 512 # 批大小 # 训练数据集,自动从网络下载 MNIST 数据集,保存至 mnist_data 文件夹 train_db=torchvision.datasets.MNIST('mnist_data'
    0 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KiCad 8.0 PCB 编辑器

    at their default values, but note that the board thickness value will be used when exporting a 3D model of the board, and layer thicknesses will be included in net length calculations for any nets that configured in the Editing Options section of the PCB Editor preferences. You can adjust the grid size using the grid dropdown in the top toolbar or by right-clicking and selecting a new grid from the specific fields to update or not update, which properties of the fields to update (text, visibility, size and style, and position), and how to handle fields that are missing or empty in the library footprint
    0 码力 | 194 页 | 8.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Blender v4.1 Manual

    3D modeling and animation tools within the reach of the general computing public. NaN’s business model involved providing commercial products and services around Blender. In 1999 NaN attended its first theme to use (must refer to a locally installed cursor). XCURSOR_SIZE The cursor size, defaults to 28, you may wish to increase the size on Hi-DPI displays. Known Limitations Gnome Shell’s Fractional Using fractional under older versions of Gnome-Shell may result in glitches such as a small cursor size. NVidia GPU Currently NVidia drivers don’t fully support features needed for Wayland. Graphical
    0 码力 | 6263 页 | 303.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全连接神经网络实战. pytorch 版

    data1 ) data_tensor = torch . from_numpy( np_array1 ) print ( data_tensor . shape ) 输出都是: torch . Size ( [ 2 , 2 ] ) 对于二维 tensor 之间的相乘,@ 和 .matmul 函数表示矩阵相乘;∗ 和 .mul 表示矩阵元素之 间相乘: 6 Chapter 1. 准备章节 7 存储样本以及它们的标签等信息,Dataset 可以使用预加载的数据集(例如 mnist), 也可以使用自定义的数据集;而 DataLoader 是把样本进行访问和索引的工具,它实现了迭代器 功能,也就是说它可以依次将 batch_size 数量的样本导出。 注意,前面已经导入过的 python 包我们就不再重复导入了。 from torch . u t i l s . data import Dataset from torch DataLoader 里面: # batch_size : 每 次 迭 代 取 出 的 数 据 量 # s h u f f l e : 洗 牌 的 意 思, 先 把 数 据 打 乱, 然 后 再 分 为 不 同 的 batch Chapter 1. 准备章节 9 train_dataloader = DataLoader ( training_data , batch_size =64, s h u f f
    0 码力 | 29 页 | 1.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KiCad 7.0 原理图编辑器

    specific fields to update or not update, which properties of the fields to update (text, visibility, size and style, and position), and how to handle fields that are missing or empty in the library symbol 选项根据连接的原理图元素自动 设置标签方向,形状 选项控制标签轮廓的形状(输入、输出、双向、三态 或 被动)。轮廓形状纯粹是视觉上的,没 有电气上的影响。 NOTE The default text size can be set for a schematic in Schematic Setup, and the default font can be set in Preferences. NOTE 所有的文本都有可调整的字体、颜色、大小、黑体和斜体强调,左右对齐,以及垂直和水平方向。文本框还支持水平 居中,垂直对齐选项,以及彩色边框和填充。 NOTE The default text size can be set for a schematic in Schematic Setup, and the default font can be set in Preferences. 链接
    0 码力 | 175 页 | 18.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KiCad PCB 编辑器 6.0

    mask layers matching their copper layer. NOTE It is not possible to define a different pad shape or size on different copper layers in the current version of KiCad. Specify pad to die length: This setting and size as the pad shape on the copper layer(s). In the PCB manufacturing process, the manufacturer will often change the relative size of mask and paste apertures relative to the copper pad size, but but since this size change is specific to a manufacturing process, most manufacturers expect the design data to be provided with the apertures set to the same size as the copper pads. For specific situations
    0 码力 | 101 页 | 4.78 MB | 1 年前
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  • pdf文档 ThinkJS 2.0 中文文档

    md5 = think.md5('think_' + data.pwd); //���������������������� let result = await this.model('user').where({name: data.name, pwd: md5}).find(); //���������������������� if(think.isEmpty(result)){ js | | `-- index.js | |-- logic | | `-- doc.js | `-- model |-- view | `-- zh-CN | |-- common | | |-- error_400.html | //auto render template file index_index.html return this.display(); } } JavaScript src/home/model view www www/development.js ����������� ������ Windows �� Mac OSX �������������� Linux ����
    0 码力 | 238 页 | 1.87 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KiCad 8.0 原理图编辑器

    table below. NOTE 在苹果键盘上,使用 键而不是 。 Cmd Ctrl 9 辅助键 效果 禁用网格捕捉。 禁用将导线捕捉在引脚上。 The default grid size is 50 mil (0.050") or 1.27 millimeters. This is the recommended grid for placing symbols and wires 以外的网格尺寸将导致原理图 没有正确的连接!。 NOTE 符号、导线和其他没有对准网格的元素,可以通过选择它们,点击右键,并点击 将元素对准网 格,将它们重新对准网格。 You can adjust the grid size by right-clicking and selecting a new grid from the list in the Grid submenu. Pressing the or specific fields to update or not update, which properties of the fields to update (text, visibility, size and style, and position), and how to handle fields that are missing or empty in the library symbol
    0 码力 | 190 页 | 10.16 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python3 基础教程 - 廖雪峰

    ............................................................................... 455 Day 4 - 编写 Model ................................................................................................. Pillow,处理图片易如反掌。随便找个图片生成缩略图: >>> from PIL import Image >>> im = Image.open('test.png') >>> print(im.format, im.size, im.mode) Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 159/531 PNG (400, 300) RGB >>> im.thumbnail((200 编写底层模块的第一步,就是先把调用接口写出来。比如,使用者如果 使用这个 ORM 框架,想定义一个 User 类来操作对应的数据库表 User, 我们期待他写出这样的代码: class User(Model): # 定义类的属性到列的映射: id = IntegerField('id') name = StringField('username') email
    0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前
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