Design Pro 从零到一（Mock 使用） 作者：sirwsl 原文链接：https://ld246.com/article/1622009145902 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 认识Mock 学到这里就算是开始踏入AntD的门，然后我们还得学习一下常用的一些操作，例如Mock。 针对与Mock他大致就是用来模拟数据的 针对与Mock他大致就是用来模拟数据的，为什么会有它的出现呢？因为现在前后端开发基本是分离 ，但是数据结构一般都会先定好，在日常开发中，为了前端的进度不受到后端的影响，常用Mock来 虚拟数据来模拟后端发来的请求。 本文只是简单的介绍一下Mock的使用，如果要详细学习请自行百度 Mock基本格式 export default { 'GET /api/getValue': { data:[{ name:'zhangsang' getList = ()=>{ const result = { success:true, data:[ 原文链接：Ant Design Pro 从零到一（Mock 使用） { id:1, name:'test01', sort:1

Apifox（广州睿狐信息科技有限公司）成立于 2021 年，是一家专注于企业 API 研发管理工具及解决方案 的创新企业。围绕 API 全生命周期协同与管理需求， 提供 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化 测试等核心产品能力，致力于为全球研发团队提高 API 开发与协作效率，节省研发团队的每一分钟，助 力企业研发效能升级。 关于 Apifox 获得知名创投机构信任与支持 后端开发 前端开发 测试工程师 开放能⼒ 开放 API Webhook SSO/LDAP Apifox 产品能⼒矩阵 同 一 套 数 据 API Mock 智能 Mock 本地/云端 Mock ⾃定义规则 兼容 Mock.js API 调试 可视化调试 环境/全局变量 前/后置脚本 ⾃动校验 数据库操作 ⽣成代码 JSON Path Cookie 全局共享 单接⼝多⽤例 API 研发双模型，各有妙招 监控 导出文档集 API 调用 代码注释 API 调用 API 定义 撰写接口文档 监控 业务代码 接口调用 调试接口 分发文档 Mock 测试 分发文档 Mock 编写代码 测试 代码优先 API 优先 • 定义业务接口规格，多方评审 • 统一接口标准 • 可复用性、扩展性强 • 适合长期/大型项目 • 先编码，后写文档

$%& '( API ) * 常用解决方案 API 开发调试 Postman API 自动化测试 API 压力测试 JMeter API 文档设计 Swagger API 数据Mock Mock.js 测试人员 API 设计者 前端开发 后端开发 存在问题 多系统 数据不互通 数据一致性 困难 效率 低 学习成 本高 无法团 队协作 每次变更，都需要不同角色手动去多套系统 API设计者、前端开发、后端开发、 测试人员大量重复工作。 Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter 核心功能 更多特性 解决的问题 1. 一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。 2. 只要定义好接口文档，接口调试、数据 Mock、接口测试即可直接使用， 无需再次定义。 3. 接口文档和接口开发调试使用同一个工具，接口调试完成后即可保证和接 最佳实践 1. 前端（或后端）：在 Apifox 上定好接口文档初稿。 2. 前后端：一起评审、完善接口文档，定好接口用例。 3. 前端：使用系统根据接口文档自动生成的 Mock 数据进入开发，无需手写 mock 规则。 4. 后端：使用接口用例 调试开发中接口，只要所有接口用例调试通过，接口就开发完成了。如开发过中接口有变化，调 试的时候就自动更新了文档，零成本的保障了接口维护的及时性。

我依赖一个远程服务，但在负责它的团队把它上线之前，我什 么也做不了 2. 我负责的功能依赖一堆的远程服务，为了本地调测，我必须从 头到尾梳理代码，再写一堆的mock语句把他们全mock掉了。 每当业务逻辑变化了，代码中要增减相应的mock语句；每当依 赖服务上线后，要把测试用例中对应的mock语句去掉。对测试 用例的修改工作贯穿于整个开发工作之中。 3. 我和某同事通过服务框架进行调用联调，结果另一同事也把同 名服务挂 解决之道：通过技术手段，降低系统对外部的依赖，而“MOCK”，是最 有效的手段。 分布式服务框架mock能力构建 应用 服务容器（Consumer） Filter Chain 将mock能力内置到分布式服务框架中 开发mock能力过滤器，在服务调用链路上对服务调用进行挡截。 “开关机制”控制mock能力启停 mock能力启用时，服务容器初始化期间将加载mock数据文件到内存中，每个服务请求将和mock数据的入参定 或动态匹配）规范的请求，直接用mock数据的出参定义作为服务调用的结果。 应用无感知 无需修改应用代码，单元测试代码中也无需添加任何的mock语句。 服务 调用 Invoker … Remote Call 负载均衡 策略 Runtime Mock数据文件 远程服务 Mock配置 开关/策略… 路由 策略 … Mock过滤器 启 动 加 载 服务 调用 脚本引擎 Mock数据规范 格式规范：

Apifox API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试 一体化协作平台 行业情况 API 数量 爆发式增长 移动化 物联网化 DevOps 化 微服务化 数字化转型 缺乏合适的 技术和工具 最大障碍 提升 API 开 发效率 保障 API 质 量 常用解决方案 API 开发调试 Postman API 自动化测试 API 压力测试 JMeter JMeter API 文档设计 Swagger API 数据Mock Mock.js 测试人员 API 设计者 前端开发 后端开发 存在的问题 1. 开发人员在 Swagger 定义好文档后，接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。 2. 前端开发 Mock 数据的时候又要用 Mock 工具定义一遍，还需要手动设置 Mock 规则。 3. 测试人员需要去 JMeter 再定义一遍。 再定义一遍。 4. 前端根据 RAP Mock 出来的数据开发完，后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完，各都试测试通过了，本以为可 以马上上线，结果一对接发现各种问题： 1. 开发过程中接口变更了，只修改了 Swagger，但是没有及时同步修改 RAP。 2. 后端开发的接口数据类型和文档不一致，肉眼难以发现问题。 5. 同样，测试在 JMeter 写好的测试用例，真正运行的时候也会发现各种不一致。

wasm" Mock rule based on path matching regex extern crate wapc_guest as guest; #[macro_use] extern crate wasm_mock_util; #[macro_use] extern crate serde_json; use guest::prelude::*; use wasm_mock_util::*; corresponding to modified request • 模拟数据规则 • 自动化测试 • https://github.com/wasmmock/ wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 Wasm mock server Why use rust ？ Software testing tool • 模拟数据规则 • 自动化测试 • Company's own Testing platform • Support HTTP POST wasm API • Support websocket stand in for wasm API 抓包 - Wasm Mock Server wasm 工具 does not invent the wheel 软件测试工具 • 模拟数据规则 • 自动化测试 ModifyRequest(req *http.Request)

requests-mock 的简单介绍 ◆作者：测试安静 前言 在日常测试过程中或者研发开发过程中，目前接口暂时没有开发完成，测试人员又 要提前介入接口测试中，测试人员不仅仅只是简单的编写测试用例，也可以通过一些 mock 的方法进行来提前根据接口测试的情况进行模拟返回接口的信息，进行模拟接口各种场 景的异常。 requests-mock requests-mock 属于一个 python install requests-mock 模拟 post 请求 小编这里先自己随便写一个 url 地址，然后自己在模拟一个参数数据内容，已经请求 成功后返回的状态码，然后通过 requests 进行根据模拟的内容进行请求，这样就能查看我 们返回的数据是否正确了。 # coding:utf-8 import requests import requests_mock def test_01(): test_01(): with requests_mock.Mocker() as m: 21 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com # 模拟 post 请求内容，返回的 json 格式，返回码为 200 m.post('https://www.anjing.com',json={'name':'anjing'},status_code=200) # 根据模拟的请求进行通过

mockCommitError && kv.IsMockCommitErrorEnable() { // kv.MockCommitErrorDisable() // return errors.New("mock commit error") // } …. } https://github.com/pingcap/tidb/blob/master/store/tikv/txn.go#L223 The mockCommitError && kv.IsMockCommitErrorEnable() { kv.MockCommitErrorDisable() return errors.New("mock commit error") }; __badTypemockCommitError: __fp_mockCommitError.BadType(vmockCommitError, "bool"); Value) { return errors.Errorf("mock failpoint error") }) var outVar = "declare in outer scope" if ok, val := failpoint.Eval("failpoint-name"); ok { return errors.Errorf("mock failpoint error") } AST Rewrite

消息通知平台 测试能⼒模块 功能测试 接⼝测试 性能测试 UI 测试 测试⽤例管理 列表管理 脑图管理 公共⽤例库 ⽤例批量变更 ⽤例关联需求 缺陷管理 接⼝⽤例管理 接⼝ Mock 服务 内置数据函数 ⾃定义脚本 接⼝场景编排 接⼝测试报告 性能测试环境管理 性能测试脚本管理 性能测试任务管理 压测⽂件管理 压测监控 性能测试报告 统⼀元素库 关键能⼒设计⼆：能⼒⼀站式 MeterSphere Jenkins 插件 ⽤户 ⼿动测试 ⾃动测试 测试计划 测试⽤例 接⼝测试 性能测试 脑图导⼊ ⽤例评审 JIRA / TAPD 等 Mock 数据 Postman Swagger JMeter 脚本、 CSV 脚本 MeterSphere Chrome 插件录 制脚本 压测集群 测试结果 测试报告 动态测试报告 配置 让测试成为⼀种能⼒，为不同的团队进⾏赋能 - 持续 测试 团队协作、融⼊ DevOps 测试左移 开发参与测试 测试团队 运维参与测试 测试管理 测试计划、⽤例管理、测试报告 接⼝测试 接⼝管理、接⼝ Mock、接⼝⾃动化 性能测试 兼容 JMeter、云端压测、实时展示 UI 测试（X-Pack） 兼容 Selenium、元素库、UI ⾃动化 测试右移 QA 是全员的责任（质量内建）

31 63. Mocks Server 试验 Mocks Server 是一个基于 Node.js 的 API Mock 工具，它能够复制复杂的 API 响应、响应头和状态码，因此受 到了我们团队的重视。它的动态响应生成支持模拟多种场景，允许对 API 交互进行严格测试。Mock 可以描述为 YAML 或 JSON，并通过 CLI、REST API 或 JavaScript 代码进行管理。Mocks 试验 Mockery 是一个成熟的 Golang 库， 它能够生成接口的 mock 实现，并模拟外部依赖的行为。通过类型安全的方 法生成期望的调用，并通过灵活的方式 mock 返回值，它使得测试能够专注于业务逻辑，而无需担忧外部依赖 的正确性。Mockery 使用了 Go 生成器，且简化了测试套件中的 mock 的生成与管理。 语言和框架 © Thoughtworks, Inc. All