..............................................................................................6 GPORCA：Pivotal 查询优化器更新 ................................................................................ 有云和私有云）中，也适用不同的本地配置。其大规模并行处理 (MPP) SQL 的设计核心是一个称为 GPORCA 的新一代查 询优化器。GPORCA 专为满足在多结构数据环境中进行高级分析的需求而设计，能够处理多种并发混合工作负载的复杂查 询。与旧式 MPP 数据库中常用的传统 RDBMS 查询优化器相比，GPORCA 大幅度地提高了查询性能。 Pivotal Greenplum 5：新一代数据平台 作为重要的新版本，Pivotal ML/统计数据/图形 程序化 文本 地理空间 公有云 私有云 完全 托管云 本地 BI / 报告 自定义应用 机器学习 AI SQL 大规模 并行处理 (MPP) PB 级数据 加载 查询 优化器 (GPORCA) Workload Manager 多态存储 Command Center SQL 兼容性 (Hyper-Q) PostgreSQL 内核 JSON、Apache AVRO、Apache

Based Database • PG 8.2 à PG 8.3 • Analyze Speed Enhancement • Asynchronous Dispatcher • GPORCA is Default Optimizer • JSON Type & Functions • Improved XML Type/Functions • UUID Type •

各种数据平台 结构化 & 半结构化数据 ETL , Streaming SQL, R, Python, Java,C... BI/Analytic/ML ... 数据科学 数据捕获 GPORCA 优化器 | 并行执行 | 数据分布 | 多态存储 | 库内分析 数据可视化 VMware Greenplum 综合的分析型数据仓库 © VMware GemFire 企业级分布式内存计算网格

Massively Parallel (MPP) PostgreSQL Kernel Petabyte Scale Loading Query Optimizer (GPORCA) Workload Manager Polymorphic Storage Command Center SQL Compatibility (Hyper-Q)

-> Seq Scan on t (cost=0.00..431.00 rows=1 width=26) Optimizer: Pivotal Optimizer (GPORCA) 官方文档说，引入了一个新的算子Assert用于约束检查，编者就目前最新的5和6 版本测不出这种算子，而是一堆Result算子，编者认为，这一块可能已经改了。 Orca 开启的情况下，下面的例子表示，查询使用了 Orca 优化器： Settings: optimizer=on Optimizer status: Pivotal Optimizer (GPORCA) version . . . 例如下面的例子表明，在 Orca 开启的情况下，自动切换到了 PostgreSQL 优化器： Settings: optimizer=on Optimizer 4737K bytes wanted. Memory used: 2048kB Memory wanted: 5036kB Optimizer: Pivotal Optimizer (GPORCA) Execution time: 466.982 ms Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889)