Python in Azure Functions 基于Python的Azure Functions实践 赵健 - Microsoft 目录 CONTENTS Python 在 Azure 中无处不在 粘合剂 – Azure Functions Azure Functions 实践 Python 在 Azure 中无处不在 IEEE Spectrum’s sixth annual interactive languages Python in Azure 创建&管理 Azure 云端资源 Azure SDK for Python Ansible Azure Module 支持 Python 的 Dev Tools Azure DevOps Azure NoteBook 运行 Python 代码 VM App Service Functions AKS ACI Azure Batch Notebook Notebook 连接 & 集成 Azure服务 Functions 认知服务 CosmosDB Event Grid Blob … Python 应用在Azure中的多种方式 Cloud-Optimized PaaS Cloud-Native PaaS for microservices and serverless Cloud Infrastructure-Ready VMs Managed

基于Azure的Python机器学习 平安金融壹账通大数据研究院 微软MVP 王大伟 目录 CONTENTS Azure与Python 如何用Azure完成机器学习 Azure与自动机器学习 Azure的相关学习资料 Azure与Python 日渐流行的Python TIOBE给出的排行榜是具有权威性质的，是判断语言流行趋势的指标。 TIOBE排行榜的网址是：https://tiobe Sklearn机器学习地图 Azure是什么？ Azure 是一个不断扩展的云计算服务集合。通过 Azure，公司和组织可以加快发展步伐，提高工作 效率，节省运营成本。 Azure网站：https://azure.microsoft.com/zh-cn/ Azure行业解决方案 Azure 解决方案提供相关产品、服务和第三方应用程序，满足各种需求，帮助成功应对商业挑战。 如何用Azure完成机器学习 Azure机器学习 进入Azure服务页面 ：https://portal.azure.com/#home Azure机器学习 通过点击“所有服务”，我们可以看到Azure可提供的服务非常多 找到我们本次需要的“AI + 机器学习” Azure机器学习 在“机器学习服务工作区”中可以看到已有的服务 Azure机器学习 选择“添加”按钮，填写相关信息 Azure机器学习 等待服务部署完成

Python 与 Visual Studio Code 在 人工智能应用中的最佳 Azure 实践 韩骏@formulahendry 自我介绍 • 微软研发工程师 @ Visual Studio China • IoT • VS Code • VS Code 代码贡献者 • 多款 VS Code 插件作者 • “玩转VS Code”知乎专栏 & 微信公众号作者 https://zhuanlan 搭建环境花费时间 深度学习 à Azure Machine Learning 开发工具 à Azure Notebook Azure Machine Learning • 拥有不同运算性能的机器 • 降低成本，按需付费 • 支持不同的开源框架：TenserFlow、PyTorch、MXNet 等 Azure Notebook Jupyter Notebook on Azure • 免费 • 全托管 需要准备哪些东西？ • Azure 账号: https://azure.microsoft.com/ • Azure Notebook: https://notebooks.azure.com • https://github.com/ronglums/PyCon-2019 Train image classification models 1. 安装 Azure Machine Learning

/testdata/executor/node1/conf/config.toml -f "01d3b812-4dd7-4deb-a48d- 4437312a164a,e02b27a6-0057-4673-b7ec-408ad060c952" -i fdc5b7e1-fc87- 4e4b-86ee-b139a7721391 -e "executor1,executor2" # 命令行返回 TaskID: a7dfac4 191c708b901f,f8439128-bebb-47c2-a04d-1121dbc087a4 ./paddledtx_test.sh start_vl_linear_predict -f cb40b8ad-db08-447f- a9d9-628b69d01660,2a8a45ab-3c5d-482e-b945-bc45b7e28bf9 -m 9b3ff4be- bfcd-4520-a23b-4aa6ea4d59f1

/testdata/executor/node1/conf/config.toml -f "01d3b812-4dd7-4deb-a48d- 4437312a164a,e02b27a6-0057-4673-b7ec-408ad060c952" -i fdc5b7e1-fc87- 4e4b-86ee-b139a7721391 -e "executor1,executor2" TaskID: a7dfac43-fa51-4 191c708b901f,f8439128-bebb-47c2-a04d-1121dbc087a4 ./paddledtx_test.sh start_vl_linear_predict -f cb40b8ad-db08-447f- a9d9-628b69d01660,2a8a45ab-3c5d-482e-b945-bc45b7e28bf9 -m 9b3ff4be- bfcd-4520-a23b-4aa6ea4d59f1

/testdata/executor/node1/conf/config. �→toml -f "01d3b812-4dd7-4deb-a48d-4437312a164a,e02b27a6-0057-4673-b7ec-408ad060c952"␣ �→-i fdc5b7e1-fc87-4e4b-86ee-b139a7721391 -e "executor1,executor2" TaskID: a7dfac43-fa5 01f, �→f8439128-bebb-47c2-a04d-1121dbc087a4 ./paddledtx_test.sh start_vl_linear_predict -f cb40b8ad-db08-447f-a9d9-628b69d01660, �→2a8a45ab-3c5d-482e-b945-bc45b7e28bf9 -m 9b3ff4be-bfcd-4520-a23b-4aa6ea4d59f1

/testdata/executor/node1/conf/config. �→toml -f "01d3b812-4dd7-4deb-a48d-4437312a164a,e02b27a6-0057-4673-b7ec-408ad060c952"␣ �→-i fdc5b7e1-fc87-4e4b-86ee-b139a7721391 -e "executor1,executor2" # 命 令 行 返 回 TaskID: 01f, �→f8439128-bebb-47c2-a04d-1121dbc087a4 ./paddledtx_test.sh start_vl_linear_predict -f cb40b8ad-db08-447f-a9d9-628b69d01660, �→2a8a45ab-3c5d-482e-b945-bc45b7e28bf9 -m 9b3ff4be-bfcd-4520-a23b-4aa6ea4d59f1

API 端点 1.2.2.3. 将集群安装到 Microsoft Azure Government 区域 1.2.2.4. 在 Azure 上运行的集群的用户定义的出站路由 1.2.2.5. 将集群安装到 vSphere 版本 7.0 1.2.2.6. 使用安装程序置备的基础架构在裸机上安装集群 1.2.2.7. 处理 AWS、Azure 和 GCP 上的云 API 访问的凭证请求 1.2.2.8. 指定 control plane 和计算节点的磁盘类型和大小 1.2.2.9. 对于 Azure 安装，增加了 control plane 节点的最小磁盘大小 1.2.2.10. 集群升级前所需的 Operator 的最新版本 1.2.2.11. 没有置备网络的部署 1.2.2.12. 部署现在支持 root 设备 hints 1.2.2.13. 安装程序的改进 1.2.2.14. 安装时选择 对集群恢复失败使用的集群脚本已被更新 1.2.4. 机器 API 1.2.4.1. 支持多个块设备映射 1.2.4.2. Machine API providerSpec 的默认设置和验证 1.2.4.3. 在 Azure 上运行的机器集支持 Spot 虚拟机 1.2.4.4. 在 GCP 上运行的机器集支持可抢占虚拟机实例 1.2.5. Web 控制台 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 10

备更新集群 更新集群 29 2. 为新版本配置 ccoctl 工具，并使用它来更新云供应商资源。 3. 指明集群可以使用 upgradeable-to 注解进行更新。 Microsoft Azure Stack Hub 这些集群使用带有长期凭证的手动模式，且不使用 ccoctl 工具。 这些平台上的集群管理员必须执行以下操作： 1. 为新版本提取并准备 CredentialsRequest 为新版本手动更新云供应商资源。 3. 指明集群可以使用 upgradeable-to 注解进行更新。 Amazon Web Services (AWS)、全局 、全局 Microsoft Azure 和 和 Google Cloud Platform (GCP) 在这些平台上安装的集群支持多个 CCO 模式。 所需的更新过程取决于集群配置为使用的模式。如果您不确定 CCO 在集群中要使用的模式，您可以使 控制台确定 Cloud Credential Operator (CCO) 配置为使用哪种模式。 注意 注意 只有 Amazon Web Services (AWS)、全局 Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 集群支持多个 CCO 模式。 先决条件 先决条件 您可以使用集群管理员权限访问 OpenShift Container Platform

3.2.3. 使用 使用 NAT 网关在 网关在 Microsoft Azure 上安装集群（技 上安装集群（技术预览 术预览） ） 在 OpenShift Container Platform 4.14 中，您可以安装使用 NAT 网关进行出站网络的集群。这作为技术 预览提供 (TP)。如需更多信息，请参阅其他 Azure 配置参数。 1.3.2.4. 使用 使用 pd-balanced 磁 功能。如需更多信息，请参阅集群功能。 1.3.2.6. 使用 使用 Azure AD Workload Identity 安装集群 安装集群 现在，您可以将 Microsoft Azure 集群配置为使用 Azure AD Workload Identity。使用 Azure AD Workload Identity 时，集群组件使用在集群外管理的短期安全凭证。 如需有关 Azure 上 OpenShift Container Platform 集群的短期凭证实现的更多信息，请参阅 Azure AD Workload Identity。 要了解如何在安装过程中配置此凭证管理策略，请参阅配置 Azure 集群以使用短期凭证。 1.3.2.7. Microsoft Azure 的用 的用户 户定 定义 义的 的标签现 标签现已正式 已正式发 发布 布 Microsoft Azure 的用户定义的标签功能以前在 OpenShift