FFmpeg滤镜开发 - ⼈人脸识别 刘歧 OnVideo 联合创始⼈人 个⼈人介绍 • 现任职于OnVideo • 业余参与维护与开发 FFmpeg • ⾳音视频流媒体爱好者 内容⼤大纲 技术选择 集成操作 后续考虑 操作总结 技术选择 技术选择 集成操作 后续考虑 操作总结 契机 ➤ 项⽬目需要 ➤ 视频图像识别技术⽕火热 ➤ 好奇视频图像识别实现 ➤ 社区中很多⼈人对相关技术有兴趣 FFmpeg 的 Frei0r (GPL v2) ➤ ⾃自⼰己封装⼀一个so Switch接⼝口 - 可适配 ➤ init 初始化各种参数 ➤ object_detect 识别的对象 ➤ get_rect 获得识别到的对象的画⾯面范围 ➤ finit 结束使⽤用 集成操作 技术选择 集成操作 后续考虑 操作总结 集成操作 - AVFilter ➤ 参考 frei0r 滤镜 集成操作

知 戴丽丽 2021-09-18 发表 CloudOS harbor组件卸载步骤 问题描述 在某些场景下，harbor组件存储卷更换或harbor组件安装报错，需要卸载重新部署。 解决方法 1、helm ls -a 2、helm delete xxxxx -purge（xxx是第一列那个名字） [root@grg-cloudos-01 ~]# helm delete default-cloudos-harbor

Curve核心组件 - SnapShotCloneServer 许超杰CURVE基本架构 01 02 03 04 快照和克隆的特点 快照克隆服务器架构 快照的实现 05 克隆的实现CURVE基本架构 • 元数据节点 MDS • 管理和存储元数据信息 • 感知集群状态，合理调度 • 数据节点 Chunkserver • 数据存储 • 副本一致性，raft • 客户端 Client

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Istio控制平面组件原理解析 朱经惠 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站关于我 • 朱经惠，ETC车宝平台工程师。 • 喜欢开源，个人开源项目”Jaeger PHP Client”。 • 喜欢研究源码，对NSQ，Jaeger，Istio（控制平面）等go语言开源项目进行 过研究。 • 除了代码还喜欢爬山和第二天睡醒后全身酸疼的感觉。目录Pil

Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 Last Updated: 2024-02-15 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 法律通告 CLUSTER MANAGER 控制台在集群中添加服 控制台在集群中添加服务 务 1.1. 先决条件 1.2. 在集群中添加附加组件服务 1.3. 访问集群中安装的附加组件服务 1.4. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 1.5. 其他资源 第 第 2 章 章 可用的 可用的 RED HAT OPENSHIFT SERVICE ON AWS OPENSHIFT DATA SCIENCE 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加 附加组 组件服 件服务 务 2 第 1 章 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 控制台 在集群中添加服务 您可以使用 Red Hat OpenShift Cluster

第三届中国Rust开发者大会 组件化驱动、ROM运行环境与RustSBI 洛佳 华中科技大学 网络空间安全学院 2023年6月 本次演讲…… 关于我…… • 笔名洛佳 • 华中科技大学网络空间安全学院研一 在读（导师：周威老师） • 研究方向：物联网安全、系统安全 • 热爱开源，乐于尝试新技术 • RustSBI项目维护者 • 致力于向科研、教学和产业界推广 Rust语言 Rust语言 汲取Rust嵌入式和操作系统生态经验，总 结而成的新一代驱动开发方法。动、静态 基地址结合，高灵活性；一次开发，同时 复用于嵌入式、固件和内核中。 # 组件化驱动 合理利用嵌入式、桌面和服务器芯片片内 ROM代码，构造零开销的运行环境。进一 步地，可完成安全引导、安全镜像分发和 通常的嵌入式开发等功能。 # ROM运行环境 # 2023年的RustSBI 作为RISC-V 作为RISC-V SBI固件的RustSBI，2023年 将与UEFI、LinuxBoot擦出火花。在驱 动、环境和SBI接口的基础上，提供快速 实现具体引导流程的解决方案。 目录 组件化驱动 第 01 部分 什么是组件化驱动？ 运 用 生 命 周 期 、可 变 性 等 最 新 的 编 程 语 言 理 论 成 果 ，构 造 适 应 开 发 需 求 的 驱 动 程 序 。可 结 合 过 程 宏 等 工

1 2023年04月 深度学习-人脸识别和风格迁移 黄海广 副教授 2 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 本章目录 3 01 人脸识别概述 1.人脸识别概述 02 神经风格迁移 4 1.人脸识别概述 人脸验证（face verification） 人脸识别（face recognition） • 有一个K个人的人脸数据库 • 获取输入图像 Clustering） 在数据库中对人脸进行聚类， 直接K-Means即可。 5 1.人脸识别概述 人脸检测的步骤 • 人脸定位 确定是否存在人脸,人脸存在的位置、范围等 • 人脸对齐 把众多人脸图像转换到一个统一角度和姿势 • 确定关键点 关键点包括:眼角、鼻尖、嘴角等 6 1.人脸识别概述 人脸检测常用算法(深度学习框架) • MTCNN算法 • HR • Face r-CNN r-CNN • PyramidBox • FaceNet 7 1.人脸识别概述 One-Shot学习 在一次学习问题中，只能通过一个样本进行学习，以能够认 出同一个人。大多数人脸识别系统都需要解决这个问题。 系统需要做的就是，仅仅通过一张已有的照片，来识别前面 这个人确实是她。相反，如果机器看到一个不在数据库里的 人所示），机器应该能分辨出她不是数据库中四个人之一。 ?(??