节省研发团队的每一分钟 API 设计、开发、测试 一体化协作平台 行业情况 API !" #$%&' !"# $%&# DevOps # '()# *+#,- 缺乏合适的 技术和工具 最大障碍 !" API # $%& '( API ) * 常用解决方案 API 开发调试 Postman API 自动化测试 API 压力测试 JMeter API 文档设计 Swagger Swagger API 数据Mock Mock.js 测试人员 API 设计者 前端开发 后端开发 存在问题 多系统 数据不互通 数据一致性 困难 效率 低 学习成 本高 无法团 队协作 每次变更，都需要不同角色手动去多套系统 修改，维护一致性非常困难。时间久了，不 一致性越来越严重，最终不可维护。 单机离线使用为主，成员之间无法实 时同步数据，无法协作。 可视化程度低、操作不友好。 可视化程度低、操作不友好。 初学者难以入手，需要大量的学习成 本、培训成本。 API设计者、前端开发、后端开发、 测试人员大量重复工作。 Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter 核心功能 更多特性 解决的问题 1. 一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。 2. 只要定义好接口文档，接口调试、数据 Mock、接口测试即可直接使用，

API 设计、开发、测试 一体化协作平台 广州睿狐信息科技有限公司 Apifox Inc. apifox.com 节省研发团队的每一分钟 Apifox（广州睿狐信息科技有限公司）成立于 2021 年，是一家专注于企业 API 研发管理工具及解决方案 的创新企业。围绕 API 全生命周期协同与管理需求， 提供 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化 测试 测试等核心产品能力，致力于为全球研发团队提高 API 开发与协作效率，节省研发团队的每一分钟，助 力企业研发效能升级。 关于 Apifox 获得知名创投机构信任与支持 超百万开发者的选择 130 万+ 开发者用户 数百家大型企业客户 Apifox，一体化 API 协作平台 秉承 “API First” 的先进理念，为 API 的开发协作带来全新体验 过去的 API 协同 ❌ 可视化程度低，学习成本⾼ 以⼀致性提⾼软件的质量，简化企业 API 治理 ⾯向未来的 API 协同 API 设计者 后端开发 前端开发 测试工程师 API 设计者 后端开发 前端开发 测试工程师 开放能⼒ 开放 API Webhook SSO/LDAP Apifox 产品能⼒矩阵 同 一 套 数 据 API Mock 智能 Mock 本地/云端 Mock ⾃定义规则 兼容 Mock.js API 调试 可视化调试

的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 后端开发（Django+Rest Framework+MySQL）： 将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework 是 Django 的扩展，用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。Vue 美观的用户界面。 前后端交互： 后端通过 Django Rest Framework 提供 API 接口，前端通过 Vue 发起 HTTP 请求调用 这些 API 接口。 前端通过 HTTP 请求向后端发送数据请求，后端根据请求进行相应的数据处理，并 返回响应数据给前端。 前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 总体而言，这种前后端分离的开发模式有助于实现前后端开发的解耦，使得各自的

API7
⽹关技术⽩⽪书
（版本：2022-02）
⼀.

整体介绍
⽀流科技
API
⽹关产品（以下简称
API7）是基于
Apache
软件基⾦会顶级项⽬
Apache
APISIX
构建 的，包含了
API
⽹关、ManagerAPI
与
Dashboard
控制⾯板
3
个组件。
API
⽹关作为微服务架构中重要组件，是流量的核⼼出⼊⼝，⽤于统⼀处理和业务相关的请求，可有 效解决海量请求、恶意访问等问题，以保障业务安全性与稳定性。 图
1-1
API7
架构图
上图为
API7
产品中控制平⾯（简称
CP）与数据平⾯（简称
DP）的架构⽰意图，并包含了3个部分：
API
⽹关
1. ⽤于承载并处理业务流量，管理员在配置路由规则后，⽹关将根据预设规则将请求转发⾄上游服务。 此外，借助
API7
内置的
50
多种插件，可实现⾝份验证、安全防护、流量控制、分析监控、请求/响应 转换等常⻅业务需求；若内置插件⽆法满⾜需求，我们也⽀持使⽤
Lua、Java、Go、Python
语⾔⾃ 定义插件，可作⽤于请求进⼊、上游响应各个阶段。 Manager
API
2. ⽤于管理
API
⽹关，通过访问其暴露的
RESTful
API
接⼝以实现对路由、上游、证书、全局插件、消 费者等资源的管理。 控制⾯板 3. 为了简化⽹关管理，管理员可以通过
Dashboard
控制⾯板以可视化形式操作⽹关，⽀持监控分析、⽇

从 Apache APISIX 来看 API 网关的演进 温铭 wenming@apache.org 关于我 • Apache APISIX PPMC • 深圳支流科技创始人 • 《OpenResty 从入门到实战》极客时间专栏作者 • 曾在奇虎 360 担任企业安全架构师，开源委员会发起人、委员 • 40 多项安全方面的专利 大纲 • Apache APISIX 是什么？ 是什么？ • Apache APISIX 能解决什么问题？ • API 网关的演进 • 微服务是如何演进到 Service Mesh 的？ • 下一代微服务架构是什么？ Apache APISIX 是什么？ • 云原生微服务 API 网关 • 基于 Nginx 和 etcd 实现 • 集成了控制面和数据面 • 提供灵活的插件机制 • 动态上游、动态路由、插件热加载 孵化器，国内唯一由初创公司贡献的项目 • 11 月全面支持 ARM64 平台，并推出 apisix-ingress-controller • 12 月：即将推出新一代微服务架构方案 NASA 也在使用 API 网关的传统功能 • 让 API 请求更安全、更高效的得到处理 • 覆盖 Nginx 的所有功能：反向代理、负载均衡 • 动态上游、动态 SSL 证书、动态限流限速 • 主动/被动健康检查、服务熔断

蚂蚁金服 API Gateway Mesh 思考与实践 靳文祥（花名：贾岛） 蚂蚁金服 高级技术专家1/21 /01 /02 /03 API Gateway Mesh 的定义 蚂蚁金服 API Gateway Mesh 实践 云原生 API Gateway 的思考2/21 API Gateway Mesh 的定义 /013/21 LB\Ingress API Gateway POD Sidecar App POD Traffic Control Plane K8S Cluster API Gateway in Service Mesh4/21 API Gateway Service Mesh vs 南北流量（内外） API Gateway vs Service Mesh A infrastructure to decouple the application Service Mesh is Patterns SofaRPC API Gateway MQ Client Service Code6/21 LB\Ingress API Gateway Sidecar App POD Sidecar App POD Traffic Control Plane Cluster API Gateway Mesh An infrastructure

Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 姜剑峰 Rust API可靠性分析与验证 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 主题内容 • Rust第三方库API可靠性现状 • 现用方法的局限性 • 基于程序合成+模糊测试的可靠性分析方法 Rust China Conf 2021 – 2022, 开展Rust程序分析相关研究的实验室（https://artisan-lab.github.io） • 我们关于Rust库模糊测试的论文 RULF: Rust Library Fuzzing via API Dependency Graph Traversal 获得了软件工程顶级会议ASE2021的ACM杰出论文奖 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China Unicode字符边界 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China Rust API 可靠性 现有的机制是否足够呢？ • unsafe代码没有破坏内存安全性 • no memory leakage • panic free 在任何合法使用API的情况下 • 所有静态检查提供的保证都应该被满足（不应该被unsafe所破坏） • 所有动态检查都不应该被违

列存、压缩，适合OLAP Ø 外部表: HDFS，S3，文件， 网络，命令，流式数据… Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 16 Greenplum生态：Madlib Ø 在数据库内做机器学习 Ø 非常多的算法库 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 17 GPText Ø MPP化的Apache Solr，用于全文检索和文本分析 Ø 举例: Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 22 Greenplum 7的亮点：Greenplum to Greenplum Ø 集群间节点直传 Ø 一套纯SQL的API Ø 正在和其它分布式系统进行对接 23 谢谢！有问题吗？

使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院 金旭亮 Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动 （*.jar） JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都 需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程 序，是很容易切换底层数据库的。 JDBC核心类型一览表 核心类型（java.sql） 说明 DriverManager 负责装载/卸载驱动程序 Connection 与数据库建立连接 Statement 在一个给定的连接中执行SQL语句 PreparedStatement 用于执行预编译的SQL命令 CallableStatement 用于调用数据库中存储过程 ResultSet 保存SQL命令的执行结果 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据 库，相同的代码，就可以顺利工作…… JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用 程序，或者是Server端 应用程序，应该在独立的 线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍 JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的 SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… JDBC连接SQLite数据库 下载SQLite的JDBC驱动-1

Al原生数据库与RAG 张颖峰 英飞流（上海）信息科技有限公司 创始人 目 录 RAG技术实践 01 Infinity系统架构 02 RAG技术实践 第一部分 基于向量数据库的RAG解决方案 文档 文本块 向量 VectorDB Embedding 向量相似度 提问 答案 查询 结果 文本切分 相关文本块 提示词 提示词模版 对话机器人 搜索 推荐 LLM对企业信息架构的改变 对话机器人 搜索 推荐 数据库 APIs 文档 网站 日志 交易记录 向量数据库 LLM 编排 Copilot RAG典型挑战和解决方案  挑战一：向量召回不准确  挑战四：幻觉、胡说八道  挑战五：定制化成本  挑战二：数据组织混乱丧失语义  挑战三：多样化查询需求  数据加工  数据库  文档结构识别  文字加工  多路召回 normalize  Cross attentional reranker  Prompts template 知识图谱 Infinity 系统架构 第二部分 Infinity——从向量数据库到AI原生数据库 数据布局 列存 Secondary Index Numeric Embedding Text Vector Index Full text Index  Zone Map 