Curve核心组件之chunkserverCurve核心组件之ChunkServer 查日苏CURVE CURVE是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟存储底座 • 可扩展存储场景:块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储,对接 openstack 和 k8s 网易内部线上无故障稳定运行500+天 • 已开源 • github主页: https://opencurve.github 能,底层基于ext4文件系统,操 作实际的磁盘。 ChunkServer架构ChunkServer通过RPC网络层与client, MDS,其他ChunkServer通信。RPC 网络层是由brpc框架去完成的。包 括读写socket,rpc协议解析等。 ChunkServer架构RPC Service层是对外提供的一些RPC服 务的接口。包含的RPC服务有: • ChunkService。IO相关操作0 码力 | 29 页 | 1.61 MB | 6 月前3
Curve质量监控与运维 - 网易数帆Tag规范(优先级、版本、运行时间) 最大化覆盖率(打乱操作顺序、随机 sleep) 精确性(checkpoint) 稳定性(避免环境因素、其他模块干扰) Curve使用Robotframework框架进行异常自动化测试, 相关代码见curve/robot at opencurve/curve (github.com) 17/33CI测试与异常测试报表 18/33 Curve通过jenki MDS MDS SnapshotClone Server HTTP采集 bvar数据 定时获取图表 并发送邮件 获取集群拓扑信息 Curve利用brpc内置的bvar组件生成监控指标,并 使用部署在docker的三个组件进行监控指标的处 理与展示: Prometheus——面向云原生应用程序的开源 的监控&报警工具,curve利用它进行监控指标 的采集与存储。 Daily 。 2. Prometheus依据上述配置文件,发现相应服务。 3. Prometheus server以pull的方式,定期从Curve集群中 MDS、ChunkServer、Client等组件的brpc Server拉取 相应的监控指标,并存储在本地。 22/33监控指标的可视化 Curve通过Grafana实现监控指标的可视化,其展示效果如下: 23/33丰富的metric 24/33每日报表0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 6 月前3
共 2 条
- 1













