. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 3 新增监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 2 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 8. 服务监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

在服务网格中添加服务 1.10. 启用 SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 模块 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目，为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控的服务网络提供了便捷的方法。服务网格还提供更复杂的操作功能，其中包括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。 1.1.2. 核心功能 Red Hat OpenShift 虚拟机集成尚不受支持 尚不支持 Kubernetes 网关 API 尚不支持远程获取和加载 WebAssembly HTTP 过滤器 尚不支持使用 Kubernetes CSR API 的自定义 CA 集成 监控流量的请求分类是一个技术预览功能 通过授权策略的 CUSTOM 操作与外部授权系统集成是一项技术预览功能 1.2.2.12.7. 改进了 Service Mesh operator 性能 Red

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391 5 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 686 3 新建监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 705 2 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11. 使用 SCORECARD 工具验证 OPERATOR 5.12. 验证 OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 5 6 6 7 23 25 上打包、部署和 管理服务的首选方法。它们还可以为用户运行的应用程序提供优势。 Operator 与 Kubernetes API 和 CLI 工具（如 kubectl 和 oc 命令）集成。它们提供了监控应用程序、执 行健康检查、管理无线(OTA)更新的方法，并确保应用程序保持在指定的状态。 虽然这两个操作都遵循类似的 Operator 概念和目标，但 OpenShift Container Platform 被默认安装来执行集群功能。 可选的附加组件 Operator 由 Operator Lifecycle Manager(OLM)管理，供用户在其应用程序中运 行。 使用 Operator，您可以创建应用程序来监控集群中运行的服务。Operator 是专为您的应用程序而设计 的。Operator 实施并自动执行常见的第 1 天操作，如安装和配置以及第 2 天操作，如自动缩放和缩减并创 建备份。所有这些活动均位于集群中运行的一个软件中。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 11 监控方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 3 新建监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 灵活定制化的数据变换 控制能力: • 认证鉴权机制 • 流量控制 • 黑白名单 • 服务路由 可靠高效: • 分布式，高可用 • 高性能，低延迟 • 线性扩容 海尔工业互联网 –微服务之监控日志 Node PrometheusServer（Pod） Retrieval Storage PromQL Local Storage Web UI（Pod） Grafana（Pod） Prometheus Server Short-lived jobs pod host Node pod host Endpoints Targets Data 监控维度: • 宿主机 • 容器 • 应用 • 业务 业务采集指标: • 访问量 • 错误率 • 调用耗时 • 饱和度 数据采集方式: • Push：非标 • Pull： • Filebeat扩展 数据存储方式:

数据的最后一部分样本中。 • validation_data: 元组 (x_val，y_val) 或元组 (x_val，y_val，val_sample_weights)，用 来评估损失，以及在每轮结束时的任何模型度量指标。模型将不会在这个数据上进行训练。 这个参数会覆盖 validation_split。 模型 43 • shuffle: 布尔值（是否在每轮迭代之前混洗数据）或者字符串 (batch)。batch 样本权重，Numpy 数组。 • steps: 整数或 None。声明评估结束之前的总步数（批次样本）。默认值 None。 模型 44 返回 标量测试误差（如果模型没有评估指标）或标量列表（如果模型计算其他指标）。属性 model.metrics_names 将提供标量输出的显示标签。 异常 • RuntimeError: 如果模型从未编译。 4.2.3.4 predict predict(self class_weight: 将类别映射为权重的字典，用于在训练时缩放损失函数。 • sample_weight: 样本权重，Numpy 数组。 返回 标量训练误差（如果模型没有评估指标）或标量列表（如果模型计算其他指标）。属性 model.metrics_names 将提供标量输出的显示标签。 异常 • RuntimeError: 如果模型从未编译。 模型 45 4.2.3.6 test_on_batch

不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 Why we choose it 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 不断收集温度，坐标，方向 ，速度等指标，优化路线和 驾驶方式 ► 上述业务数据特点:

Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例 的应用以及支撑基础架构的性能和可用性。MySQL Enterprise Monitor 持续监视 MySQL 查询以及 与性能相关的服务器指标，并在严重偏离基准性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息，Topology 视图显示复制分组的当前配置，让您能够快速了解每 个 Oracle 开发人员和 DBA 能够实时全面地了解 MySQL 数据 库性能、可用性和配置信息。Enterprise Manager 收集了 500 多个涉及各种 MySQL 组件的指标。 然后，可以针对收集的每个指标设置自定义的严重和警告阈值。此外，DBA 还可以跟踪配置随时 间变化的详细信息，轻松地跟踪配置变更。 MySQL Workbench MySQL Workbench

application • 容量规划：节点数量选择和扩容 • 规格实例选择、配置安全组 • 配置复杂的管理工具 • 配置网络 • 操作系统选择 • 系统软件升级、安全补丁更新 • 系统监控和长期维护 极致弹性 Scale your pods elastically • 直接基于pod扩容，而不是node，不再受限于node数量 • 无需预留计算容量 Pod Pod