White Paper Innovation Projects MICA Embedded SIG Mixed-criticality (MICA) is a multi-core SoC framework that supports mixed-criticality deployment of real-time and non-real- time OSs or secure Deployment of multiple OSs requires collaboration on the same multi-core (homogeneous or heterogeneous) SoC to implement system functions. • System isolation to prevent impact of failures, such as a crash a set of technologies that enable multiple OSs or runtimes to run concurrently on a multi-core SoC. The base includes bare metal servers, embedded virtualization, lightweight containers, library operating

Reference©2019 HARMAN INTERNATIONAL INDUSTRIES, INCORPORATED 7 Software - Driver Cyclone V & Arria V SoC HPS Physical Memory Map DEPLOY VTA ON INTEL FPGA©2019 HARMAN INTERNATIONAL INDUSTRIES, INCORPORATED

Meet compliance requirements Build an audit log of all cluster changes and attribution that meets SOC 2 compliance just by using Git. Standardize workflows Establish an end-to-end CI/CD workflow driven

Color: ± 1.5GB Active Homebrew https://hh.gbdev.io/Motherboard (revision 04)CPU • System On a Chip (SoC) • DMG-CPU or Sharp LR35902 • Sharp SM83 (mix between Z80 and Intel 8080) • 4,194,304 Hertz ≈ 4

Kubernetes. In short, it tells you who did what, and when. These audit trails can be used to meet SOC 2 compliance, as well as making management easier. 4. Greater reliability Because your entire

Enterprise-grade compliance Data is encrypted in transit and at rest, aligned with top standards like SOC 2 Type 2 and CSA STAR Level 1. Granular access controls You choose who can see and manage data, ensuring

outside of Kubernetes. An audit trail of who did what, and when to your cluster can be used to meet SOC 2 compliance and ensure stability. With Git’s capability to revert/rollback and fork, you gain stable

nor do we need to! ● if it uses a GPU, we don’t care, nor do we need to! ● if it uses an FPGA or a SoC, we don’t care, nor do we need to!function abstraction std::string SpellCheck(std::string text) {

newlines，这在 Python 3.0 已成为默认行为。详情请参阅newline 形参的文档。 注解: Python 不依赖于底层操作系统的文本文件概念; 所有处理都由 Python 本身完成，因此与平台无 关。 buffering 是一个可选的整数，用于设置缓冲策略。传入 0 来关闭缓冲（只允许在二进制模式下），传 入 1 来选择行缓冲（只在文本模式下可用），传入一个整数 > 1 来表示固定大小的块缓冲区的字节大 如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可以让 程序更加高效。 注解: 通过re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存，所以少数的正则表达式使用无 需考虑编译的问题。 re.search(pattern, string, flags=0) 扫描整个 字符串找到匹配样式的第一个位置，并返回一个相应的匹配对象。如果没有匹配，就返回一 个 None 或者，根据下表，格式字符串的第一个字符可用于指示打包数据的字节顺序，大小和对齐方式： 字符 字节顺序 大小 对齐方式 @ 按原字节 按原字节 按原字节 = 按原字节 标准 无 < 小端 标准 无 > 大端 标准 无 ! 网络（= 大端） 标准 无 162 Chapter 7. 二进制数据服务 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 如果第一个字符不是其中之一，则假定为

Python 3.0 中成为默认行为。请参阅newline 形参的文档了解更多细 节。 注解: Python 不依赖于底层操作系统的文本文件概念; 所有处理都由 Python 本身完成，因此与平台无 关。 buffering 是一个可选的整数，用于设置缓冲策略。传入 0 来关闭缓冲（只允许在二进制模式下），传 入 1 来选择行缓冲（只在文本模式下可用），传入一个整数 > 1 来表示固定大小的块缓冲区的字节大 如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可以让 程序更加高效。 注解: 通过re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存，所以少数的正则表达式使用无 需考虑编译的问题。 re.A re.ASCII 让 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s 和 \S 只匹配 ASCII，而不是 Unicode。这只对 Unicode 样式有效，会被 或者，根据下表，格式字符串的第一个字符可用于指示打包数据的字节顺序，大小和对齐方式： 字符 字节顺序 大小 对齐方式 @ 按原字节 按原字节 按原字节 = 按原字节 标准 无 < 小端 标准 无 > 大端 标准 无 ! 网络（= 大端） 标准 无 如果第一个字符不是其中之一，则假定为 '@' 。 156 Chapter 7. 二进制数据服务 The Python Library Reference