Deploy VTA on Intel FPGA

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/tvmai

摘要

文档详细介绍了在Intel FPGA上部署VTA（Vector Tile Accelerator）的过程。主要包括硬件和软件的配置步骤，涵盖了开发环境的搭建、Linux内核的配置、CMA（Contiguous Memory Allocation）内存分配的实现以及Chisel VTA的 datapath配置。部署过程中需要使用DE10-Nano开发板，并通过Quartus Prime 18.1 Lite Edition以及TVM框架进行交叉编译和硬件配置。最终通过运行测试脚本验证VTA的功能。文档还提到了摩尔定律的放缓背景以及多厂商支持的重要性。

AI总结

## 《Deploy VTA on Intel FPGA》总结

### 简介
该文档指导用户在Intel FPGA上部署VTA，重点介绍了硬件配置、软件环境搭建及详细的部署步骤。

### 硬件配置
- **开发板**：使用Terasic DE10-Nano，基于Intel Cyclone V和Arria V SoC。
- **工具安装**：下载并安装Quartus Prime 18.1 Lite Edition。

### 软件配置
- **Linux内核**：从GitHub下载socfpga-4.9.76-ltsi-rt_18.08.02_pr版本的内核源码，编译并配置。
- **CMA内核模块**：构建并安装CMA模块，用于连续内存分配，增强硬件与软件的数据传输效率。
- **内存映射**：配置Cyclone V与Arria V SoC的物理内存映射，确保硬件与软件协同工作。

### 部署步骤（共11步）
1. **硬件准备**：获取DE10-Nano开发板，并安装Quartus Prime 18.1 Lite Edition。
2. **系统镜像**：从Terasic注册并下载SDCard映像。
3. **补充文件**：从指定GitHub仓库下载补充文件，包括zImage和rootfs补丁。
4. **文件配置**：
- 替换zImage到SDCard映像。
- 提取rootfs_supplement.tgz以安装Python 3。
- 复制cma.ko到主目录。
5. **编译TVM**：跨编译TVM框架，启用USE_VTA_FPGA标志。
6. **部署TVM**：将编译好的TVM复制到SDCard。
7. **模块安装与RPC启动**：
- 安装cma.ko内核模块。
- 运行RPC服务器脚本。
8. **配置VTA**：将配置文件de10nano_config.json重命名为vta_config.json。
9. **硬件生成**：在VTA硬件目录下执行make命令，生成.sof文件并编程到FPGA。
10. **测试验证**：使用test_vta_insn.py脚本进行单元测试，确保部署成功。

### 结果与展望
- 成功在Intel FPGA上部署并验证了VTA，验证了其功能和性能。
- 未来计划包括优化VTA性能，提升资源利用率。

该文档系统性地介绍了部署流程，适合具备相关硬件和软件基础的开发者参考。