面的系统集成和数据融合，打破数据孤岛 Mindsphere平台 德国联邦政府支持相关行业协会建设工业4.0平台，负 责工业4.0国家战略的宣传推广，标准制定，人才培养 和技术研发。 以工业大数据为驱动，以云计算，大数据， 物联网技术为核心的工业互联网开放平台， 实现产品，机器，数据，人的全面互联互 通和综合集成 INDICS平台 根云平台 COSMOPlat平台 … 2017年11月，国务院印发了《关于深化“互联网+先进 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 决方案 边缘计算 数据通道 数据分析 API 海尔工业互联网 - 微服务之框架支持 Netflix Config Server （git based） spring boot spring boot 协议适配: • 提供常用协议服务的接入、转换（Dubbo，XML） • 灵活定制化的数据变换 控制能力: • 认证鉴权机制 • 流量控制 • 黑白名单 • 服务路由 可靠高效: • 分布式，高可用 • 高性能，低延迟 • 线性扩容 海尔工业互联网 –微服务之监控日志 Node PrometheusServer（Pod） Retrieval Storage PromQL Local

Red Hat OpenShift Service Mesh 简介 Red Hat OpenShift Service Mesh 通过在应用程序中创建集中控制点来解决微服务架构中的各种问题。它 在现有分布式应用上添加一个透明层，而无需对应用代码进行任何更改。 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务，从而简化扩展和维护。但是，随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.0.11.1 的新功能 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh 所以 Kiali 提供了几种不同布局的选择。要选 择不同的布局，可从 Graph Settings 菜单中选择一个不同的 Layout Schema。 首次从 Kiali 控制台访问相关服务（如分布式追踪平台和 Grafana）时，必须使用 OpenShift Container Platform 登录凭证接受证书并重新进行身份验证。这是因为框架如何显示控制台中的 内置页面中存在问题。 Bookinfo

多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th, 1841 President 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 目前已经支持上海到美国和德国的 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 回来(例如 AWS 的AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题, DRC 概念的出现, 让大家对分布式存储 又有了新的期待

汇总现场工程师了解的情况并将其传输给所有用户，而非一两个用户。 为什么在 什么在 Kubernetes 上部署？ 上部署？ Kubernetes（扩展至 OpenShift Container Platform）包含构建复杂分布式系统（可在本地和云提供 商之间工作）需要的所有原语，包括 secret 处理、负载均衡、服务发现、自动扩展。 为什么使用 什么使用 Kubernetes API 和 和 kubectl 工具来管理您的 的历史记录，并可使用 opm CLI 工具添加或删除 Operator 来加以维护。 2.3.1.9. 安装 安装计划 划 安装计划（install plan）是一个列出了为自动安装或升级 CSV 而需创建的资源的计算列表。 2.3.1.10. 多租 多租户 OpenShift Container Platform 中的 租户 是为一组部署的工作负载（通常由命名空间或项目表示）共享共 同访问权限和特权的用户或 定义应用程序的 CSV、CRD 和软件包存储库。 Subscription sub 通过跟踪软件包中的频道来保持 CSV 最新。 InstallPlan ip 为自动安装或升级 CSV 而需创建的资源的计算列表。 OperatorGro up og 将部署在同一命名空间中的所有 Operator 配置为 OperatorGroup 对 象，以便在一系列命名空间或集群范围内监视其自定义资源 ( CR)。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 627 16. 分布式监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ，正则表达式，事件确认 和XML 导入/导出 部分进一步说明如何使用 Zabbix 软件的各个方面。 发现 包含有关设置网络设备、主动模式的 agent（自动注册）、文件系统、网络接口等的自动发现的说明。 分布式监控 介绍在更大、更复杂的环境中使用 Zabbix 的可能性。 加密 帮助解释加密 Zabbix 组件之间的通信的可行性。 Web 界面 包含特定的使用 Zabbix 的 Web 界面的信息。 解答部分。 2 什么是 Zabbix 概述 6 Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建，目前由 Zabbix SIA 主导开发和支持。 Zabbix 是一个企业级的开源分布式监控解决方案。 Zabbix 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于

TiGraph 项目尝试验证在分布式关系型数据中无缝集成图模式： ● 同时包含关系型模型和图模型 ● 同一个事务中操作图数据和关系型数据的能力 ● 将图遍历作为 SQL 子查询（反之亦然） ● 在 SQL 中扩展出一个让 DBA 一眼就能学会的图遍历语法 ● 对于 N 度人脉的场景性能对比 关系型数据库 第二部分 关系型数据库本质 01. 副标题 计算层 CREATE TABLE direction ✓ In direction ✓ Bidirection ✓ Edge traverse ✓ Distinct Index 01. 副标题 事务 01. 副标题 ● 支持分布式事务。 ● 可以在同一个事务里面同时操作 TABLE 和 TAG. mysql> CREATE TABLE orders(id bigint PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1573 16. 分布式监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Elasticsearch 7.X 版本。如果使用了较早或更高的版本，某些功能则可能会无法正常工作。 Warning: 如果所有历史数据都存储在 Elasticsearch 上，将不会计算趋势，也不会存储在数据库中。如果没有计算和存储趋势，历史数据保 留时长可能需要延长。 配置 26 为保证涉及的所有元素之间能正常通信，请确保正确配置了 Zabbix server 及其前端配置文件的参数。 Zabbix "timestamp":1519304285,"source":"","severity":0,"eventid":0,"value":"log file message","type":2} 趋势 导出以下信息以获取计算出的趋势值： 字段 类 描述 host 对象监 项主机的主机名称。 host 字符串主机 称。 name 字符串可见 主机名称。 groups 数组监 项主机的主机组列表；数组中至少应包含一个元素。

. . . . . . . 6 2.4 Keras 支持多个后端引擎，并且不会将你锁定到一个生态系统中 . . . . . . . . . . 6 2.5 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.6 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.10 在验证集的误差不再下降时，如何中断训练？ . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.11 验证集划分是如何计算的？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.12 在训练过程中数据是否会混洗？ . . . . . . . . API 可以与 TensorFlow 工作流无缝集成。 2.2 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Deep learning 框架排名，由 Jeff Hale 基于 7 个分类的 11 个数据源计算得出 截至 2018 年中期，Keras 拥有超过 250,000 名个人用户。与其他任何深度学习框架相比，Keras 在行业和研究领域的应用率更高（除 TensorFlow 之外，且 Keras

8.5. This option is missing in version 1.8.3. 33 StartPollers 否 -1000 询进程的初始实例数 量。\\注意如果要内部， 聚合，计算的监控项能 正常工作，这个参数值 必须大于 0。 StartPollers no 0-1000 5 Number of pre-forked instances of pollers1. Note "ns":123456789,"timestamp":1519304285,"source":"","severity":0,"logeventid":0,"value":"log file message"} 趋势 将为计算的趋势值导出以下信息： Field Type Description host string Visible host name of the item host. groups array List 在触发器中使用。 Note: 参看本页底部” 另外见” 部分关于在不同的操作系统中内存计算的更多详细信息。 特定系统的注意事项 • 在 Solaris 中 available and free 是一样的。 • 在 Linux 中 shared 只在 kernel 2.4 中起作用。 另见 1. 关于不同操作系统内存计算的详细信息 2 vm.memory.size parameters Overview