部署运维两套数据库集群成本太高 ● 在两个不同的数据库中数据一致性不能保障 探索方向 01. 副标题 TiGraph 项目尝试验证在分布式关系型数据中无缝集成图模式： ● 同时包含关系型模型和图模型 ● 同一个事务中操作图数据和关系型数据的能力 ● 将图遍历作为 SQL 子查询（反之亦然） ● 在 SQL 中扩展出一个让 DBA 一眼就能学会的图遍历语法 ● 对于 N 度人脉的场景性能对比 关系型数据库 direction ✓ In direction ✓ Bidirection ✓ Edge traverse ✓ Distinct Index 01. 副标题 事务 01. 副标题 ● 支持分布式事务。 ● 可以在同一个事务里面同时操作 TABLE 和 TAG. mysql> CREATE TABLE orders(id bigint PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

数据库，针对性能进行优化；而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库，支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越，而且 还提供了一整套数据 的业务数据存储，支持大数据互操作性。 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级备份能够执行 MySQL 数据库无阻塞联机备份。除了对所有 InnoDB 数据执行完整、 增量和部分备份以外，MySQL 还全面支持事务操作。并行执行的备份操作有助于快速完成备份； 此外，MySQL 企业级备份还支持多种压缩选项，可将备份映像减小 90%。恢复选项包括向后兼 容完整恢复、准确的一键式指定时间点恢复和专用于恢复一组特定对象的部分恢复。

本文档包括了四个主要部分： • 教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。 • 参考 描述了该模块定义的类与函数。 • 常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。 • 说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。 � 参见 https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 Completely Different', 1971, 7.5) """) INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请 参考事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用con.commit() 提交事务： con.commit() 我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们 8.0), ] cur.executemany("INSERT INTO movie VALUES(?, ?, ?)", data) con.commit() # 记得在执行 INSERT 之后提交事务。 12.6. sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口 497 The Python Library Reference, 发行版本 3.13.0 请注意，占位符

本文档包括了四个主要部分： • 教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。 • 参考 描述了该模块定义的类与函数。 • 常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。 • 说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。 � 参见 https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 Completely Different', 1971, 7.5) """) INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请 参考事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用con.commit() 提交事务： con.commit() 我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们 8.0), ] cur.executemany("INSERT INTO movie VALUES(?, ?, ?)", data) con.commit() # 记得在执行 INSERT 之后提交事务。 请注意，占位符 (placeholders) ? 是用来在查询中绑定数据 data 的。在绑定 Python 的值到 SQL 语句中时， 请使用占位符取代格式化字符串 (string formatting

本文档包括了四个主要部分： • 教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。 • 参考 描述了该模块定义的类与函数。 • 常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。 • 说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。 � 参见 https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 Completely Different', 1971, 7.5) """) INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请 参考事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用con.commit() 提交事务： con.commit() 我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们 8.0), ] cur.executemany("INSERT INTO movie VALUES(?, ?, ?)", data) con.commit() # 记得在执行 INSERT 之后提交事务。 12.6. sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口 493 The Python Library Reference, 发行版本 3.13.0 请注意，占位符

本文档包括了四个主要部分： • 教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。 • 参考 描述了该模块定义的类与函数。 • 常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。 • 说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。 � 参见 https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 Completely Different', 1971, 7.5) """) INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请 参考事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用con.commit() 提交事务： con.commit() 我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们 8.0), ] cur.executemany("INSERT INTO movie VALUES(?, ?, ?)", data) con.commit() # 记得在执行 INSERT 之后提交事务。 请注意，占位符 (placeholders) ? 是用来在查询中绑定数据 data 的。在绑定 Python 的值到 SQL 语句中时， 请使用占位符取代格式化字符串 (string formatting

上执行，而这个系统可能需要几 十个不同服务的共同参与才可以做出相应的响应。这个请求的路径是一个分布式的事务。分布式追踪平台 可让您执行分布式追踪，在组成一个应用的多个微服务间追踪请求的路径。 分布式追踪是用来将不同工作单元的信息关联起来的技术，通常是在不同进程或主机中执行的，以便理解 分布式事务中的整个事件链。分布式追踪可让开发人员在大型服务架构中视觉化调用流程。它对理解序列 化、平行和延迟来源会很有价值。 服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用分 布式追踪来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的基于微服务的应用中组件之间的交互进行故障排 除。 通过分布式追踪，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Red Hat OpenShift distributed tracing 包括两个主要组件： Red Hat OpenShift distributed 志记录提供数据库存 储。它基于开源 Elasticsearch 项目。 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台 - 提供分布式追踪以监控复杂分布式系统中的事务 并进行故障排除。它基于开源 Jaeger 项目。 Kiali - 为您的服务网格提供可观察性。允许您在单个控制台中查看配置、监控流量和分析追踪。 它基于开源 Kiali 项目。 Red Hat

本文档包括了四个主要部分： • 教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。 • 参考 描述了该模块定义的类与函数。 • 常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。 • 说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。 参见: https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类 Completely Different', 1971, 7.5) """) INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请 参考事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用con.commit() 提交事务： con.commit() 我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们 Python 类型适配到 SQLite 值 – 如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型 – 如何使用连接上下文管理器 – 如何创建并使用行工厂对象 • 参阅说明 以获取关于事务控制的更深一步的背景。 12.6.2 参考 模块函数 sqlite3.connect(database, timeout=5.0, detect_types=0, isolation_level=’DEFERRED’

本文档包括了四个主要部分： • 教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。 • 参考 描述了该模块定义的类与函数。 • 常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。 • 说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。 参见: https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 Completely Different', 1971, 7.5) """) INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请参 考事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用con.commit() 提交事务： con.commit() 我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们已经 Python 类型适配到 SQLite 值 – 如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型 – 如何使用连接上下文管理器 – 如何创建并使用行工厂对象 • 参阅说明 以获取关于事务控制的更深一步的背景。 12.6.2 参考 模块函数 sqlite3.connect(database, timeout=5.0, detect_types=0, isolation_level=’DEFERRED’

本文档包括了四个主要部分： • 教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。 • 参考 描述了该模块定义的类与函数。 • 常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。 • 说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。 参见: https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 Completely Different', 1971, 7.5) """) INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请 参考事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用con.commit() 提交事务： con.commit() 我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们 Python 类型适配到 SQLite 值 – 如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型 – 如何使用连接上下文管理器 – 如何创建并使用行工厂对象 • 参阅说明 以获取关于事务控制的更深一步的背景。 12.6. sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 471 The Python Library Reference, 发行版本 3