. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 XI.V.II Ubuntu 挑硬件吗？不支持什么硬件？去什么地方下 载驱动程序？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 XI.V.III Linux 一些无线网卡没有在 Ubuntu 网站上列出来是因为它们没有相应的开源驱动。因此， 默认情况下，这些网卡在 Ubuntu 中不能使用，您可以用 ndiswrapper 来驱动它 们。 用 Ndiswrapper 驱动无线网卡 Ndiswrapper 是一个 Linux 模块，它允许 Ubuntu 使用 Microsoft Windows 的无线网卡驱动。ndiswrapper 的配置工具可以很方便 地通过 Ubuntu Ubuntu 软件中心安装。Windows 无线网卡驱动配置程序在系统的系统管理 中。 III.II 浏览网络 Mozilla Firefox 是 Ubuntu 默认的网页浏览器。它是开源的，由 Mozilla 公司和许 多社区贡献者共同开发，与 Ubuntu 完全兼容。要打开 Firefox 网页浏览器，在应用 程序菜单中，用鼠标指向 Internet 然后点击 Firefox Web Browser。

原理，并基于此改进其大模型Llama 。 • 英伟达、微软、亚马逊等国际巨头纷纷接入DeepSeek。 DeepSeek R1引发全球关注 推理能力：核心突破，专项升级  推理能力 • 强化学习驱动：DeepSeek R1-Zero 是首个完全基于强化学习（RL） 训练的推理模型，无需任何监督微调（SFT）步骤，打破传统模型依 赖大量标注数据的惯例。DeepSeek-R1 采用强化学习作为核心训练 示 推 理 路 径 自 我 修 正 DeepSeek R1 的核心突破在于其通过强化学习驱动的推理能力。该 模型在训练过程中，通过强化学习技术，显著提升模型的推理能力， 使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。 传统依赖： 大规模监督微调（SFT） 创新思路： 强化学习（RL）驱动  推理效率 • 长思维链支持：DeepSeek R1 支持长链推理，能够生成数万字的 智能化运 营： 传统模式 向数字化 转型 数据驱动 决策 深入的数 据支持和 预测模型 行业应用：AI定制，自动化决策 技术创新：流程自动，突破效能 1.自动化处理 与智能化决策 • 人机协同：优化人机交互界面， 减少人为干预，提升效率。 • 人机协作：支持多场景下的实 时响应，确保快速精准决策。 2.深度行业研 究与数据驱动 • 基于深度学习的行业趋势预测 模型，支持企业动态适应市场

其逻辑主线。 • 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 定义与目标 适用场景 示例（推理模型适用） 优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标， 主观优化概率 人机共生时代的能力培养体系 人机共生 AI思维 整合力 引导力 判断力 元认知 系统思维 创造力 决策力 四大核心能力 • 算法思维：理解AI决策逻辑 • 数据洞察：数据驱动分析能力 • 边界认知：把握AI能力边界 • 协同意识：建立人机协作模型 核心观点：掌握AI思维模式，建立人机协作 认知框架 AI思维 • 跨域翻译：转化领域知识 • 创意重组：重构工作方法 •

JavaScript 正则表达式迷你书 后记 | 第 78 页 以目标为导向的做中学，是比较有效的学习手段。本书是用 Asciidoc 写成的。它类似于 Markdown，但在 此书之前本人都没有用过。以需求为驱动，逐步百度检索，自己才逐渐把书整理好了。其中遇到了很多与语 法无关的问题，比如转换 pdf 的过程中用的工具运行不起来，自己寻找原因，凭着感觉修改版本号等。又 比如导出的 pdf 有缺字的问题，

段除了写东西之外，还有翻译、以及面对面 的辅导等。 以目标为导向的做中学，是比较有效的学习手段。本书是用Asciidoc写成的。它类似于Markdown，但在此书 之前本人都没有用过。以需求为驱动，逐步百度检索，自己才逐渐把书整理好了。其中遇到了很多与语法无 关的问题，比如转换pdf的过程中用的工具运行不起来，自己寻找原因，凭着感觉修改版本号等。又比如导出 的pdf有缺字的问题，百度明白