请求方会 new 一个 ResponseFuture 对象缓存起来 ConcurrentHashMap，并且设置 opaque 值 Broker 接收请求将 opaque 直接把这个值设置回响应对象，客户端接收到这个响应，通 过 opaque 从缓存查找对应的 ResponseFuture 对象 1 发送失败，并且从缓存中移除 ResponseFuture（没有响 应过来，就用不到缓存中的 ResponseFuturel） responseFuture.waitResponse(timeoutMillis)获取响应 发送成功，没有响应对象说明超时 2. invokeAsyncImpl 异步调用实现 异步一般链路耗时比较长， 为了防止本地缓存的 netty 发送失败 responseFuture.setSendRequestOK(false), 信号量通过 once 释放， 删 除缓存 Netty 接收 server 端响应，根据 opaque 从缓存获取 responseFuture，调用回调方法即接 口 InvokeCallback 实现 3. invokeOnewayImpl 单向请求

Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 • 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡，如果是对读写实时性要求非常高的话， 就将读写都放在 M1 上面， M2 只是作为 standby 。 访问频繁，考虑 访问频繁，考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size 0 ( 不打开 ） 128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 排序 order by ， group by 起作用 record_buffer

家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销，在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力（MLA）机制 通过序列化预测未来多个令牌，增强 模型的上下文建模能力，并支持推测 解码加速推理。MTP在特定场景下同 时预测多个令牌，提高信号密度，减 少上下文漂移和逻辑连贯性问题。 其他国际大公司的训练成本。这种低成本策略使得更多企业和开发 者能够负担得起高性能 AI 模型的训练和使用。  调用成本：DeepSeek R1 的 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元， 输出 API 价格仅为 OpenAI o1 的 3%。这种低廉的 API 价格进一 步降低了使用门槛。 DeepSeek R1 采用 MIT 6万美元 0.14美元（缓存未命中） / 0.014美元（缓存命中） 0.28美元 DeepSeek-R1 未明确（推测低于V3） 0.14美元（缓存命中） / 0.55美元（缓存未命中） 2.19美元 OpenAI GPT-4o 10亿美元 2.5美元（缓存未命中） / 1.25美元（缓存命中） 10美元 OpenAI o1 未明确 （推测高于GPT-4o） 15美元（缓存未命中） / 7

............................................................................................7 3.8 缓存参数调优............................................................................................... I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统 一般指 3.2 网卡中断绑核 3.3 关闭numa_balancing 3.4 关闭sched_autogroup 3.5 关闭唤醒抢占 3.6 网络参数调优 3.7 IO 参数调优 3.8 缓存参数调优 3.9 内核优化 3.10 mysql进程绑核 3.1 关闭 irqbalance 目的 关闭irqbalance，通过手动绑定中断的方法优化性能。 方法 步骤1 停止irqbalance服务。

拉消息（正常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在物理内存）转入 socket，到达 consumer， 丌经过 java 堆。返种消费场景最多，线上 96G 物理内存，挄照 1K 消息算，可以在物理内存缓存 1 亿条消 息。 (5). Consumer 拉消息（异常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在虚拟内存）转入 socket。 (6). Consumer 拉消息（异常消费），由亍 20 消费线程池数量 consumeConcurrentlyMaxSpan 2000 单队列并行消费允许的最大跨度 pullThresholdForQueue 1000 拉消息本地队列缓存消息最大数 pullInterval 0 拉消息间隔，由于是长轮询，所以 为 0，但是如果应用为了流控，也 可以设置大于 0 的值，单位毫秒 consumeMessageBatchMaxSize

小提示： 将 /home 放到单独的分区是个好做法，因为这使从一个发行版平滑地过渡到另外一个 成为可能。 • /var：此目录包含可变数据，例如新闻文章、电子邮件、网站、数据库和包管理系 统缓存。此目录的大小也依赖于系统使用情况。最有可能的情况是，此目录的大小 由 Ubuntu 包管理工具的使用情况决定。如果打算安装 Ubuntu 提供的所有软件 包，需要为 /var 目录分配 2 到 3 是不是很长时间没有清理 deb 包缓存了？ Apt/aptitude/新立德等，会把下载的 deb 包缓存在： /var/cache/apt/archives 如果长期不清理，可能占用大量的空间。 Ubuntu FAQ 489 Ubuntu 桌面培训 目录 打开新立得软件包管理器，选择“设置”-> “首选项“。在弹出的“首选项“对话框 中，选择“文件”标签页，点击其中的“删除缓存的软件包文件”按钮。

OnDelete WorkQueue List/Watch - CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer：监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL