. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 II 探索 Ubuntu 桌面 25 II.I Ubuntu 桌面组件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4 目录 Lucid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 III.17 识别支持 Feed 的网站 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Windows 的主要区别 本课小结 复习题 表 1 第 一 天 - 课 程 概 况 和 第 1 章 课程概况 29 Ubuntu 桌面培训 目录 探索 Ubuntu 桌面 75 Ubuntu 桌面组件 更改默认语言 创建一个用户账户和快速切换用户 添加/删除应用程序 桌面效果 - Compiz Fusion 本课小结 上机练习 表 2 第 一 天 - 第 2 章 使用互联网 100

02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 基于概率预测，通过大量数据训练来快速预测可能 的答案 基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 核心技能 子项 问题重构能力 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 识别问题的核心要素和约束条件 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力

............................................................................... 28 9 RocketMQ 通信组件 .................................................................................................. mq-example/src/main/java/com/alibaba/rocketmq/example/ filter/Consumer.java 9 RocketMQ 通信组件 RocketMQ 通信组件使用了 Netty-4.0.9.Final，在乀上做了简单的协议封装。 9.1 网络协议 length header length header data body data remark 字符串 传输自定丿文本信息 错诨详细描述信息 extFields HashMap 请求自定丿字段 应答自定丿字段 9.2 心跳处理 通信组件本身丌处理心跳，由上局迕行心跳处理。 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 31 9.3 连接复用 同一个网络连接，客户端多个线程可以同时収送请求，应答响应通过

提供数据分析程序代码， 能够提取大部分特征并 对其与生存率的关联进 行分析，但最终没有形 成明确的结论。 Kimi k1.5 能够精准分析关键 指标生存率，但对 特征提取不完整， 仅能识别较为浅层 的数据关联，分析 能力相对较弱。  DeepSeek R1与Open AI o3mini的数据分析能力相当，且领先其他两个模型，均能够精准抓取数据核心指标并做统计，找到各特征与核心 实时数据流处理与决策：利用o3mini在物 联网和工业自动化领域，快速处理来自传感器 和设备的实时数据，进行即时分析和决策，减 少停机时间，提高生产效率。 • 高频交易数据分析：利用o3mini快速处理 高频交易数据，识别市场趋势和交易模式，为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 帮助公众理解复杂的科学和技术知识。 • 复杂数据模式识别：借助o3mini高效分 析复杂数据，帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律，如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析：在智能交通和城市 规划中，o3mini有助于将不同来源的数据

业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流，与biz模块配合创建视频会议系 统) • AVP 节点 (用于从SFU节点拉取数据进行数据处理，视频流存 储，音视频混合，CV ，语音识别，图形识别等) • 网关节点与go-sip stack 或rtmp/hls/srt等协议组合成协议网关 • 转换RTC流成直播流推送到CDN ION客户端支持 • Ion-sdk-js 网页端SDK

ffmpeg -i course_16335_video_normalWatermark_864w 获取 30 另外，在去除⽔印之前，可以借助于ffplay去播放，给⽔印区域加上绿⾊ 框： 便于识别⽔印位置对不对。 举例： 可看到右上⻆的区域，加上了绿⾊边框： 可以看出⽔印矩形区域的位置明显不对，和希望的位置有偏差，然后继续 去调整 x 、 y 、 w 、 h 参数即可。 crifan