. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 III.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 IV.3 使用模板和文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 IV.4 使用模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 IV.49 选择幻灯片模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件； 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI o3mini 暂不支持附件上传，响应速度 当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务，没有漏数据指标，数据 逻辑性很好

品牌 BizNginx （Load Balancer） Kafka Zookeeper etcd AppEngine（Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行？ 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持 InnoDB 引擎 • 开启 GTID，ROW 模式 binlog • 每张表必须有检测冲突的主键 • 目前最多只支持 9 个节点 • loose-group_replication_ • group_name

系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 开发提示语策略，应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 规范体系下的提示语设计需符合平台规则，避免触碰敏感 词 • 互动机制为提示语优化提供数据基础，可持续迭代改进 �平台特性与算法机制 �选题规划提示语 选题规划提示的核心在于明确内容定位与读者价值。典型的 提示语模板： 应用示例 任务目标：生成[具体领域]的选题规划 背景信息： - 账号定位：[填写定位] - 目标读者：[读者画像] - 核心诉求：[读者需求] 要求： （1）生成10个选题方向

这三者中任意一个字符，该怎么做呢？ 不能写成 [a-z]，因为其表示小写字符中的任何一个字符。 可以写成如下的方式：[-az] 或 [az-] 或 [a\-z]。 即要么放在开头，要么放在结尾，要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。 1.2.2. 排除字符组 纵向模糊匹配，还有一种情形就是，某位字符可以是任何东西，但就不能是 "a"、"b"、"c"。 此时就是排除字符组（反义字符组）的概念。例如 [^abc]，表示是一个除 其可视化形式是： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片，我们发现，与前者相比，后者多了分组编号，如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的，在匹配过程中，给每一个分组都开辟一个空间，用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据，那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日，可以这么做： 点。 • 分支结构“试”的策略是：货比三家。这家不行，换一家吧，还不行，再换。 既然有回溯的过程，那么匹配效率肯定低一些。相对谁呢？相对那些 DFA 引擎, DFA 是“确定型有限自动 机”的简写。 而 JavaScript 的正则引擎是 NFA，NFA 是“非确定型有限自动机”的简写。 大部分语言中的正则都是 NFA，为啥它这么流行呢？ 答：你别看我匹配慢，但是我编译快啊，而且我还有趣哦。

这三者中任意一个字符，该怎么做呢？ 不能写成 [a-z]，因为其表示小写字符中的任何一个字符。 可以写成如下的方式：[-az] 或 [az-] 或 [a\-z]。 即要么放在开头，要么放在结尾，要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。 1.2.2. 排除字符组 纵向模糊匹配，还有一种情形就是，某位字符可以是任何东西，但就不能是 "a"、"b"、"c"。 此时就是排除字符组（反义字符组）的概念。例如 [^abc]，表示是一个除 其可视化形式是： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片，我们发现，与前者相比，后者多了分组编号，如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的，在匹配过程中，给每一个分组都开辟一个空间，用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据，那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日，可以这么做： 点。 • 分支结构“试”的策略是：货比三家。这家不行，换一家吧，还不行，再换。 既然有回溯的过程，那么匹配效率肯定低一些。相对谁呢？相对那些 DFA 引擎, DFA 是“确定型有限自动 机”的简写。 而 JavaScript 的正则引擎是 NFA，NFA 是“非确定型有限自动机”的简写。 大部分语言中的正则都是 NFA，为啥它这么流行呢？ 答：你别看我匹配慢，但是我编译快啊，而且我还有趣哦。

二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快，是所有 访问速度飞快，是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为

构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用（机器器学习） - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生，k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人

的一致性，更新迭代（类似SDK需按平台维护） • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择？ 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart 语言开发 • 支持代码编辑后热重载, Flutter 支持那些平台 iOS/Android/Web/Windows/Linux/macOS/Embedded

/sys/ block/${device}/queue/ scheduler /sys/block/$ {device}/queue/ nr_requests 提升磁盘吞吐量，尤其对myisam 存储引擎，可以调整到更大。命令 中的${device}为数据盘名称，根据 实际磁盘名称进行修改。 echo 2048 > /sys/ block/${device}/queue/ nr_requests